线程池 队列 synchronized

线程池 BlockingQueue synchronized volatile

前段时间看了一篇关于"一名3年工作经验的程序员应该具备的技能"文章，倍受打击。很多熟悉而又陌生的知识让我怀疑自己是一个假的程序员。本章从线程池，阻塞队列，synchronized 和 volatile关键字，wait，notify方法实现线程之间的通讯，死锁，常考面试题。将这些零碎的知识整合在一起。如下图所示。

学习流程图：



技术：Executors，BlockingQueue，synchronized，volatile，wait，notify

说明：文章学习思路：线程池---->队列---->关键字---->死锁---->线程池实战

源码：https://github.com/ITDragonBlog/daydayup/tree/master/ThreadBase

线程池

线程池，顾名思义存放线程的池子，可以类比数据库的连接池。因为频繁地创建和销毁线程会给服务器带来很大的压力。若能将创建的线程不再销毁而是存放在池中等待下一个任务使用，可以不仅减少了创建和销毁线程所用的时间，提高了性能，同时还减轻了服务器的压力。

线程池的使用

初始化线程池有五个核心参数，分别是 corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue。还有两个默认参数 threadFactory, handler

corePoolSize：线程池初始核心线程数。初始化线程池的时候，池内是没有线程，只有在执行任务的时会创建线程。

maximumPoolSize：线程池允许存在的最大线程数。若超过该数字，默认提示RejectedExecutionException异常

keepAliveTime：当前线程数大于核心线程时，该参数生效，其目的是终止多余的空闲线程等待新任务的最长时间。即指定时间内将还未接收任务的线程销毁。

unit：keepAliveTime 的时间单位

workQueue：缓存任务的的队列，一般采用LinkedBlockingQueue。

threadFactory：执行程序创建新线程时使用的工厂，一般采用默认值。

handler：超出线程范围和队列容量而使执行被阻塞时所使用的处理程序，一般采用默认值。

线程池工作流程

开始，游泳馆来了一名学员，于是馆主安排一个教练负责培训这名学员；

然后，游泳馆来了六名学员，可馆主只招了五名教练，于是有一名学员被安排到休息室等待；

后来，游泳馆来了十六名学员，休息室已经满了，馆主核算了开支，预计最多可招十名教练；

最后，游泳馆只来了十名学员，馆主对教练说，如果半天内接不到学员的教练就可以走了；

结果，游泳馆没有学员，关闭了。

在接收任务前，线程池内是没有线程。只有当任务来了才开始新建线程。当任务数大于核心线程数时，任务进入队列中等待。若队列满了，则线程池新增线程直到最大线程数。再超过则会执行拒绝策略。

线程池的三种关闭

shutdown： 线程池不再接收任务，等待线程池中所有任务完成后，关闭线程池。常用

shutdownNow： 线程池不再接收任务，忽略队列中的任务，尝试中断正在执行的任务，返回未执行任务列表，关闭线程池。慎用

awaitTermination： 线程池可以继续接收任务，当任务都完成后，或者超过设置的时间后，关闭线程池。方法是阻塞的，考虑使用

线程池的种类

1 newSingleThreadExecutor() 单线程线程池

初始线程数和允许最大线程数都是一，keepAliveTime 也就失效了，队列是无界阻塞队列。该线程池的主要作用是负责缓存任务。

2 newFixedThreadPool(n) 固定大小线程池

初始线程数和允许最大线程数相同，且大小自定义，keepAliveTime 也就失效了，队列是无界阻塞队列。符合大部分业务要求，常用。

3 newCachedThreadPool() 缓存无界线程池

初始线程数为零，最大线程数为无穷大，keepAliveTime 60秒类终止空闲线程，队列是无缓冲无界队列。适合任务数不多的场景，慎用。

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 线程池
 * 优势，类比数据库的连接池
 * 1. 频繁的创建和销毁线程会给服务器带来很大的压力
 * 2. 若创建的线程不销毁而是留在线程池中等待下次使用，则会很大地提高效率也减轻了服务器的压力
 *
 * 三种workQueue策略
 * 直接提交 SynchronousQueue
 * 无界队列 LinkedBlockingQueue
 * 有界队列 ArrayBlockingQueue
 *
 * 四种拒绝策略
 * AbortPolicy : JDK默认，超出 MAXIMUM_POOL_SIZE 放弃任务抛异常 RejectedExecutionException
 * CallerRunsPolicy : 尝试直接调用被拒绝的任务，若线程池被关闭，则丢弃任务
 * DiscardOldestPolicy : 放弃队列最前面的任务，然后重新尝试执被拒绝的任务。若线程池被关闭，则丢弃任务
 * DiscardPolicy : 放弃不能执行的任务但不抛异常
 */
public class ThreadPoolExecutorStu {

	// 线程池中初始线程个数
	private final static Integer CORE_POOL_SIZE = 3;
	// 线程池中允许的最大线程数
	private final static Integer MAXIMUM_POOL_SIZE = 8;
	// 当线程数大于初始线程时。终止多余的空闲线程等待新任务的最长时间
	private final static Long KEEP_ALIVE_TIME = 10L;
	// 任务缓存队列 ，即线程数大于初始线程数时先进入队列中等待，此数字可以稍微设置大点，避免线程数超过最大线程数时报错。或者直接用无界队列
	private final static ArrayBlockingQueue<Runnable> WORK_QUEUE = new ArrayBlockingQueue<Runnable>(5);

	public static void main(String[] args) {
		Long start = System.currentTimeMillis();
		/**
		 * ITDragonThreadPoolExecutor 耗时 1503
		 * ITDragonFixedThreadPool 耗时 505
		 * ITDragonSingleThreadExecutor 语法问题报错，
		 * ITDragonCachedThreadPool 耗时506
		 * 推荐使用自定义线程池，或newFixedThreadPool(n)
		 */
		ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = ITDragonThreadPoolExecutor();
		for (int i = 0; i < 8; i++) {	// 执行8个任务，若超过MAXIMUM_POOL_SIZE则会报错 RejectedExecutionException
			MyRunnableTest myRunnable = new MyRunnableTest(i);
			threadPoolExecutor.execute(myRunnable);
			System.out.println("线程池中现在的线程数目是："+threadPoolExecutor.getPoolSize()+",  队列中正在等待执行的任务数量为："+
					threadPoolExecutor.getQueue().size());
		}
		// 关掉线程池 ，并不会立即停止(停止接收外部的submit任务，等待内部任务完成后才停止)，推荐使用。 与之对应的是shutdownNow，不推荐使用
		threadPoolExecutor.shutdown();
		try {
			// 阻塞等待30秒关掉线程池，返回true表示已经关闭。和shutdown不同，它可以接收外部任务，并且还阻塞。这里为了方便统计时间，所以选择阻塞等待关闭。
			threadPoolExecutor.awaitTermination(30, TimeUnit.SECONDS);
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		System.out.println("耗时 : " + (System.currentTimeMillis() - start));
	}

	// 自定义线程池，开发推荐使用
	public static ThreadPoolExecutor ITDragonThreadPoolExecutor() {
		// 构建一个，初始线程数量为3，最大线程数据为8，等待时间10分钟 ，队列长度为5 的线程池
		ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
				CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE_TIME, TimeUnit.MINUTES, WORK_QUEUE);
		return threadPoolExecutor;
	}

	/**
	 * 固定大小线程池
	 * corePoolSize初始线程数和maximumPoolSize最大线程数一样，keepAliveTime参数不起作用，workQueue用的是无界阻塞队列
	 */
	public static ThreadPoolExecutor ITDragonFixedThreadPool() {
		ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(8);
		ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = (ThreadPoolExecutor) executor;
		return threadPoolExecutor;
	}

	/**
	 * 单线程线程池
	 * 等价与Executors.newFixedThreadPool(1);
	 */
	public static ThreadPoolExecutor ITDragonSingleThreadExecutor() {
		ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
		ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = (ThreadPoolExecutor) executor;
		return threadPoolExecutor;
	}

	/**
	 * 无界线程池
	 * corePoolSize 初始线程数为零
	 * maximumPoolSize 最大线程数无穷大
	 * keepAliveTime 60秒类将没有被用到的线程终止
	 * workQueue SynchronousQueue 队列，无容量，来任务就直接新增线程
	 * 不推荐使用
	 */
	public static ThreadPoolExecutor ITDragonCachedThreadPool() {
		ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
		ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = (ThreadPoolExecutor) executor;
		return threadPoolExecutor;
	}

}

class MyRunnableTest implements Runnable {
	private Integer num;	// 正在执行的任务数
	public MyRunnableTest(Integer num) {
		this.num = num;
	}
	public void run() {
		System.out.println("正在执行的MyRunnable " + num);
		try {
			Thread.sleep(500);// 模拟执行事务需要耗时
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		System.out.println("MyRunnable " + num + "执行完毕");
	}
}

队列

队列，是一种数据结构。大部分的队列都是以FIFO（先进先出）的方式对各个元素进行排序的（PriorityBlockingQueue是根据优先级排序的）。队列的头移除元素，队列的末尾插入元素。插入的元素建议不能为null。Queue主要分两类，一类是高性能队列 ConcurrentLinkedQueue；一类是阻塞队列 BlockingQueue。本章重点介绍BlockingQueue

ConcurrentLinkedQueue

ConcurrentLinkedQueue性能好于BlockingQueue。是基于链接节点的无界限线程安全队列。该队列的元素遵循先进先出的原则。不允许null元素。

BlockingQueue

ArrayBlockingQueue： 基于数组的阻塞队列，在内部维护了一个定长数组，以便缓存队列中的数据对象。并没有实现读写分离，也就意味着生产和消费不能完全并行。是一个有界队列

LinkedBlockingQueue：基于列表的阻塞队列，在内部维护了一个数据缓冲队列（由一个链表构成），实现采用分离锁（读写分离两个锁），从而实现生产者和消费者操作的完全并行运行。是一个无界队列，也可以指定队列大小

SynchronousQueue： 没有缓存的队列，生存者生产的数据直接会被消费者获取并消费。若没有数据就直接调用出栈方法则会报错。

三种队列使用场景

newFixedThreadPool 线程池采用的队列是LinkedBlockingQueue。其优点是无界可缓存，内部实现读写分离，并发的处理能力高于ArrayBlockingQueue

newCachedThreadPool 线程池采用的队列是SynchronousQueue。其优点就是无缓存，接收到的任务均可直接处理，再次强调，慎用！

并发量不大，服务器性能较好，可以考虑使用SynchronousQueue。

并发量较大，服务器性能较好，可以考虑使用LinkedBlockingQueue。

并发量很大，服务器性能无法满足，可以考虑使用ArrayBlockingQueue。系统的稳定最重要。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.SynchronousQueue;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.junit.Test;

/**
 * 阻塞队列
 * ArrayBlockingQueue        ：有界
 * LinkedBlockingQueue       ：无界
 * SynchronousQueue          ：无缓冲直接用
 * 非阻塞队列
 * ConcurrentLinkedQueue	 ：高性能
 */
public class ITDragonQueue {

	/**
	 * ArrayBlockingQueue : 基于数组的阻塞队列实现，在内部维护了一个定长数组，以便缓存队列中的数据对象。
	 * 内部没有实现读写分离，生产和消费不能完全并行，
	 * 长度是需要定义的，
	 * 可以指定先进先出或者先进后出，
	 * 是一个有界队列。
	 */
	@Test
	public void ITDragonArrayBlockingQueue() throws Exception {
        ArrayBlockingQueue<String> array = new ArrayBlockingQueue<String>(5); // 可以尝试 队列长度由3改到5
        array.offer("offer 插入数据方法---成功返回true 否则返回false");
        array.offer("offer 3秒后插入数据方法", 3, TimeUnit.SECONDS);
        array.put("put 插入数据方法---但超出队列长度则阻塞等待，没有返回值");
        array.add("add 插入数据方法---但超出队列长度则提示 java.lang.IllegalStateException"); //  java.lang.IllegalStateException: Queue full
        System.out.println(array);
        System.out.println(array.take() + " \t还剩元素 : " + array);   // 从头部取出元素，并从队列里删除，若队列为null则一直等待
        System.out.println(array.poll() + " \t还剩元素 : " + array);   // 从头部取出元素，并从队列里删除，执行poll 后 元素减少一个
        System.out.println(array.peek() + " \t还剩元素 : " + array);   // 从头部取出元素，执行peek 不移除元素
    }

	/**
	 * LinkedBlockingQueue：基于列表的阻塞队列，在内部维护了一个数据缓冲队列（该队列由一个链表构成）。
	 * 其内部实现采用读写分离锁，能高效的处理并发数据，生产者和消费者操作的完全并行运行
	 * 可以不指定长度，
	 * 是一个无界队列。
	 */
	@Test
	public void ITDragonLinkedBlockingQueue() throws Exception {
		LinkedBlockingQueue<String> queue = new LinkedBlockingQueue<String>();
		queue.offer("1.无界队列");
		queue.add("2.语法和ArrayBlockingQueue差不多");
		queue.put("3.实现采用读写分离");
		List<String> list = new ArrayList<String>();
		System.out.println("返回截取的长度 : " + queue.drainTo(list, 2));
		System.out.println("list : " + list);
	}

	/**
	 * SynchronousQueue：没有缓冲的队列，生存者生产的数据直接会被消费者获取并消费。
	 */
	@Test
	public void ITDragonSynchronousQueue() throws Exception {
		final SynchronousQueue<String> queue = new SynchronousQueue<String>();
		Thread thread1 = new Thread(new Runnable() {
			@Override
			public void run() {
				try {
					System.out.println("take , 在没有取到值之前一直处理阻塞  : " + queue.take());
				} catch (InterruptedException e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
		});
		thread1.start();
		Thread.sleep(2000);
		Thread thread2 = new Thread(new Runnable() {
			@Override
			public void run() {
				queue.add("进值!!!");
			}
		});
		thread2.start();
	}

	/**
	 * ConcurrentLinkedQueue：是一个适合高并发场景下的队列，通过无锁的方式，实现了高并发状态下的高性能，性能好于BlockingQueue。
	 * 它是一个基于链接节点的无界限线程安全队列。该队列的元素遵循先进先出的原则。头是最先加入的，尾是最后加入的，不允许null元素。
	 * 无阻塞队列，没有 put 和 take 方法
	 */
	@Test
	public void ITDragonConcurrentLinkedQueue() throws Exception {
        ConcurrentLinkedQueue<String> queue = new ConcurrentLinkedQueue<String>();
        queue.offer("1.高性能无阻塞");
		queue.add("2.无界队列");
		System.out.println(queue);
        System.out.println(queue.poll() + " \t  : " + queue);   // 从头部取出元素，并从队列里删除，执行poll 后 元素减少一个
        System.out.println(queue.peek() + " \t  : " + queue);   // 从头部取出元素，执行peek 不移除元素
	}

}

关键字

关键字是为了线程安全服务的，哪什么是线程安全呢？当多个线程访问某一个类（对象或方法）时，这个对象始终都能表现出正确的行为，那么这个类（对象或方法）就是线程安全的。

线程安全的两个特性：原子性和可见性。synchronized 同步，原子性。volatile 可见性。wait，notify 负责多个线程之间的通信。

synchronized

synchronized 可以在任意对象及方法上加锁，而加锁的这段代码称为"互斥区"或"临界区"，若一个线程想要执行synchronized修饰的代码块，首先要

step1 尝试获得锁

step2 如果拿到锁，执行synchronized代码体内容

step3 如果拿不到锁，这个线程就会不断的尝试获得这把锁，直到拿到为止，而且是多个线程同时去竞争这把锁。

注*（线程多了也就是会出现锁竞争的问题，多个线程执行的顺序是按照CPU分配的先后顺序而定的，而并非代码执行的先后顺序）

synchronized 可以修饰方法，修饰代码块，这些都是对象锁。若和static一起使用，则升级为类锁。

synchronized 锁是可以重入的，当一个线程得到了一个对象的锁后，再次请求此对象时是可以再次得到该对象的锁。锁重入的机制，也支持在父子类继承的场景。

synchronized 同步异步，一个线程得到了一个对象的锁后，其他线程是可以执行非加锁的方法(异步)。但是不能执行其他加锁的方法(同步)。

synchronized 锁异常，当一个线程执行的代码出现异常时，其所持有的锁会自动释放。

/**
 * synchronized 关键字，可以修饰方法，也可以修饰代码块。建议采用后者，通过减小锁的粒度，以提高系统性能。
 * synchronized 关键字，如果以字符串作为锁，请注意String常量池的缓存功能和字符串改变后锁是否的情况。
 * synchronized 锁重入，当一个线程得到了一个对象的锁后，再次请求此对象时是可以再次得到该对象的锁。
 * synchronized 同异步，一个线程获得锁后，另外一个线程可以执行非synchronized修饰的方法，这是异步。若另外一个线程执行任何synchronized修饰的方法则需要等待，这是同步
 * synchronized 类锁，用static + synchronized 修饰则表示对整个类进行加锁
 */
public class ITDragonSynchronized {

    private void thisLock () {  // 对象锁
        synchronized (this) {
            System.out.println("this 对象锁!");
        }
    }  

    private void classLock () {  // 类锁
        synchronized (ITDragonSynchronized.class) {
            System.out.println("class 类锁!");
        }
    }  

    private Object lock = new Object();
    private void objectLock () {  // 任何对象锁
        synchronized (lock) {
            System.out.println("object 任何对象锁!");
        }
    }  

    private void stringLock () {  // 字符串锁，注意String常量池的缓存功能
        synchronized ("string") { // 用 new String("string")  t4 和 t5 同时进入。用string t4完成后，t5在开始
            try {
                for(int i = 0; i < 3; i++) {
                    System.out.println("thread : " + Thread.currentThread().getName() + " stringLock !");
                    Thread.sleep(500);
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }  

    private String strLock = "lock";  // 字符串锁改变
    private void changeStrLock () {
        synchronized (strLock) {
            try {
                System.out.println("thread : " + Thread.currentThread().getName() + " changeLock start !");
                strLock = "changeLock";
                Thread.sleep(500);
                System.out.println("thread : " + Thread.currentThread().getName() + " changeLock end !");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }  

    private synchronized void method1() {  // 锁重入
        System.out.println("^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ method1");
        method2();
    }
    private synchronized void method2() {
        System.out.println("-------------------- method2");
        method3();
    }
    private synchronized void method3() {
        System.out.println("******************** method3");
    }  

    private synchronized void syncMethod() {
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " synchronized method!");
            Thread.sleep(2000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }  

    // 若次方法也加上了synchronized，就必须等待t1线程执行完后，t2才能调用，两个synchronized块之间具有互斥性，synchronized块获得的是一个对象锁，锁定的是整个对象
    private void asyncMethod() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " asynchronized method!");
    } 

    // static + synchronized 修饰则表示类锁，打印的结果是thread1线程先执行完，然后在执行thread2线程。若没有被static修饰，则thread1和 thread2几乎同时执行，同时结束
	private synchronized void classLock(String args) {
		System.out.println(args + "start......");
		try {
			Thread.sleep(2000);
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		System.out.println(args + "end......");
	}

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final ITDragonSynchronized itDragonSynchronized = new ITDragonSynchronized();
        System.out.println("------------------------- synchronized 代码块加锁 -------------------------");
        Thread thread1 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                itDragonSynchronized.thisLock();
            }
        });
        Thread thread2 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                itDragonSynchronized.classLock();
            }
        });
        Thread thread3 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                itDragonSynchronized.objectLock();
            }
        });
        thread1.start();
        thread2.start();
        thread3.start();
        Thread.sleep(2000);
        System.out.println("------------------------- synchronized 字符串加锁 -------------------------");
        // 如果字符串锁，用new String("string") t4，t5线程是可以获取锁的，如果直接使用"string" ，若锁不释放，t5线程一直处理等待中
        Thread thread4 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                itDragonSynchronized.stringLock();
            }
        }, "t4");
        Thread thread5 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                itDragonSynchronized.stringLock();
            }
        }, "t5");
        thread4.start();
        thread5.start();  

        Thread.sleep(3000);
        System.out.println("------------------------- synchronized 字符串变锁 -------------------------");
        // 字符串变了，锁也会改变，导致t7线程在t6线程未结束后变开始执行,但一个对象的属性变了，不影响这个对象的锁。
        Thread thread6 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                itDragonSynchronized.changeStrLock();
            }
        }, "t6");
        Thread thread7 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                itDragonSynchronized.changeStrLock();
            }
        }, "t7");
        thread6.start();
        thread7.start(); 

        Thread.sleep(2000);
        System.out.println("------------------------- synchronized 锁重入 -------------------------");
        Thread thread8 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                itDragonSynchronized.method1();
            }
        }, "t8");
        thread8.start();
        Thread thread9 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                SunClass sunClass = new SunClass();
                sunClass.sunMethod();
            }
        }, "t9");
        thread9.start(); 

        Thread.sleep(2000);
        System.out.println("------------------------- synchronized 同步异步 -------------------------");
        Thread thread10 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                itDragonSynchronized.syncMethod();
            }
        }, "t10");
        Thread thread11 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
            	itDragonSynchronized.asyncMethod();
            }
        }, "t11");
        thread10.start();
        thread11.start(); 

        Thread.sleep(2000);
        System.out.println("------------------------- synchronized 同步异步 -------------------------");
        ITDragonSynchronized classLock1 = new ITDragonSynchronized();
        ITDragonSynchronized classLock2 = new ITDragonSynchronized();
		Thread thread12 = new Thread(new Runnable() {
			@Override
			public void run() {
				classLock1.classLock("classLock1");
			}
		});
		thread12.start();
		Thread thread13 = new Thread(new Runnable() {
			@Override
			public void run() {
				classLock2.classLock("classLock2");
			}
		});
		thread13.start();
    }  

    // 有父子继承关系的类，如果都使用了synchronized 关键字，也是线程安全的。
    static class FatherClass {
        public synchronized void fatherMethod(){
            System.out.println("#################### fatherMethod");
        }
    }  

    static class SunClass extends FatherClass{
        public synchronized void sunMethod() {
            System.out.println("@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ sunMethod");
            this.fatherMethod();
        }
    }
}

volatile

volatile 关键字虽然不具备synchronized关键字的原子性（同步）但其主要作用就是使变量在多个线程中可见。也就是可见性。

用法很简单，直接用来修饰变量。因为其不具备原子性，可以用Atomic类代替。美中不足的是多个Atomic类也不具备原子性，所以还需要synchronized来修饰。

volatile 关键字工作原理

每个线程都有自己的工作内存，如果线程需要用到一个变量的时，会从主内存拷贝一份到自己的工作内存中。从而提高了效率。每次执行完线程后再将变量从工作内存同步回主内存中。

这样就存在一个问题，变量在不同线程中可能存在不同的值。如果用volatile 关键字修饰变量，则会让线程的执行引擎直接从主内存中获取值。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * volatile 关键字主要作用就是使变量在多个线程中可见。
 * volatile 关键字不具备原子性，但Atomic类是具备原子性和可见性。
 * 美中不足的是多个Atomic类不具备原子性，还是需要synchronized 关键字帮忙。
 */
public class ITDragonVolatile{

    private volatile boolean flag = true;
    private static volatile int count;
    private static AtomicInteger atomicCount = new AtomicInteger(0); // 加 static 是为了避免每次实例化对象时初始值为零

    //	测试volatile 关键字的可见性
    private void volatileMethod() {
    	System.out.println("thread start !");
        while (flag) {  // 如果flag为true则一直处于阻塞中，
        }
        System.out.println("thread end !");
    }

    //	验证volatile 关键字不具备原子性
    private int volatileCountMethod() {
    	for (int i = 0; i < 10; i++) {
    		// 第一个线程还未将count加到10的时候，就可能被另一个线程开始修改。可能会导致最后一次打印的值不是1000
        	count++ ;
        }
        return count;
    }

    //	验证Atomic类具有原子性
    private int atomicCountMethod() {
    	for (int i = 0; i < 10; i++) {
    		atomicCount.incrementAndGet();
    	}
    	// 若最后一次打印为1000则表示具备原子性，中间打印的信息可能是受println延迟影响。
    	return atomicCount.get();// 若最后一次打印为1000则表示具备原子性
    }

    // 验证多个 Atomic类操作不具备原子性，加synchronized关键字修饰即可
    private synchronized int multiAtomicMethod(){
		try {
			Thread.sleep(100);
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		atomicCount.addAndGet(1);
		atomicCount.addAndGet(2);
		atomicCount.addAndGet(3);
		atomicCount.addAndGet(4);
		return atomicCount.get(); //若具备原子性，则返回的结果一定都是10的倍数，需多次运行才能看到结果
    }

    /**
     * volatile 关键字可见性原因
     * 这里有两个线程	：一个是main的主线程，一个是thread的子线程
     * jdk线程工作流程	：为了提高效率，每个线程都有一个工作内存，将主内存的变量拷贝一份到工作内存中。线程的执行引擎就直接从工作内存中获取变量。
     * So 问题来了		：thread线程用的是自己的工作内存，主线程将变量修改后，thread线程不知道。这就是数据不可见的问题。
     * 解决方法		：变量用volatile 关键字修饰后，线程的执行引擎就直接从主内存中获取变量。
     *
     */
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//    	测试volatile 关键字的可见性
    	/*ITDragonVolatile itDragonVolatile = new ITDragonVolatile();
    	Thread thread = new Thread(itDragonVolatile);
    	thread.start();
    	Thread.sleep(1000);  // 等线程启动了，再设置值
    	itDragonVolatile.setFlag(false);
    	System.out.println("flag : " + itDragonVolatile.isFlag());*/  

//    	验证volatile 关键字不具备原子性 和 Atomic类具有原子性
    	final ITDragonVolatile itDragonVolatile = new ITDragonVolatile();
		List<Thread> threads = new ArrayList<Thread>();
		for (int i = 0; i < 100; i++) {
			threads.add(new Thread(new Runnable() {
				@Override
				public void run() {
					// 中间打印的信息可能是受println延迟影响，请看最后一次打印的结果
					System.out.println(itDragonVolatile.multiAtomicMethod());
				}
			}));
		}
		for(Thread thread : threads){
			thread.start();
		}
    }  

    public boolean isFlag() {
        return flag;
    }  

    public void setFlag(boolean flag) {
        this.flag = flag;
    }  

}

wait，notify

使用 wait/ notify 方法实现线程间的通信，模拟BlockingQueue队列。有两点需要注意：

1）wait 和 notify 必须要配合 synchronized 关键字使用

2）wait方法是释放锁的， notify方法不释放锁。

线程通信概念：线程是操作系统中独立的个体，但这些个体如果不经过特殊的处理，就不能成为一个整体，线程之间的通信就成为整体的必用方法之一。

import java.util.LinkedList;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * synchronized 可以在任意对象及方法上加锁，而加锁的这段代码称为"互斥区"或"临界区"，一般给代码块加锁，通过减小锁的粒度从而提高性能。
 * Atomic* 是为了弥补volatile关键字不具备原子性的问题。虽然一个Atomic*对象是具备原子性的，但不能确保多个Atomic*对象也具备原子性。
 * volatile 关键字不具备synchronized关键字的原子性其主要作用就是使变量在多个线程中可见。
 * wait / notify
 * wait() 使线程阻塞运行，notify() 随机唤醒等待队列中等待同一共享资源的一个线程继续运行，notifyAll() 唤醒所有等待队列中等待同一共享资源的线程继续运行。
 * 1）wait 和 notify 必须要配合 synchronized 关键字使用
 * 2）wait方法是释放锁的， notify方法不释放锁
 */
public class ITDragonMyQueue {

	//1 需要一个承装元素的集合
    private LinkedList<Object> list = new LinkedList<Object>();
    //2 需要一个计数器 AtomicInteger (保证原子性和可见性)
    private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
    //3 需要制定上限和下限
    private final Integer minSize = 0;
    private final Integer maxSize ;  

    //4 构造方法
    public ITDragonMyQueue(Integer size){
        this.maxSize = size;
    }  

    //5 初始化一个对象 用于加锁
    private final Object lock = new Object();  

    //put(anObject): 把anObject加到BlockingQueue里,如果BlockQueue没有空间,则调用此方法的线程被阻断，直到BlockingQueue里面有空间再继续.
    public void put(Object obj){
        synchronized (lock) {
            while(count.get() == this.maxSize){
                try {
                    lock.wait();  		// 当Queue没有空间时，线程被阻塞 ，这里为了区分，命名为wait1
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            list.add(obj);  			//1 加入元素
            count.incrementAndGet();  	//2 计数器累加
            lock.notify();  			//3 新增元素后，通知另外一个线程wait2，队列多了一个元素，可以做移除操作了。
            System.out.println("新加入的元素为: " + obj);
        }
    }  

    //take: 取走BlockingQueue里排在首位的对象,若BlockingQueue为空,阻断进入等待状态直到BlockingQueue有新的数据被加入.
    public Object take(){
        Object ret = null;
        synchronized (lock) {
            while(count.get() == this.minSize){
                try {
                    lock.wait();  		// 当Queue没有值时，线程被阻塞 ，这里为了区分，命名为wait2
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            ret = list.removeFirst();  	//1 做移除元素操作
            count.decrementAndGet();  	//2 计数器递减
            lock.notify();  			//3 移除元素后，唤醒另外一个线程wait1，队列少元素了，可以再添加操作了
        }
        return ret;
    }  

    public int getSize(){
        return this.count.get();
    }  

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        final ITDragonMyQueue queue = new ITDragonMyQueue(5);
        queue.put("a");
        queue.put("b");
        queue.put("c");
        queue.put("d");
        queue.put("e");
        System.out.println("当前容器的长度: " + queue.getSize());
        Thread thread1 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                queue.put("f");
                queue.put("g");
            }
        },"thread1");
        Thread thread2 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("移除的元素为:" + queue.take());  // 移除一个元素后再进一个，而并非同时移除两个，进入两个元素。
                System.out.println("移除的元素为:" + queue.take());
            }
        },"thread2");
        thread1.start();
        Thread.sleep(2000);
        thread2.start();
    }
}

死锁

死锁是一个很糟糕的情况，锁迟迟不能解开，其他线程只能一直处于等待阻塞状态。比如线程A拥有锁一，却还想要锁二。线程B拥有锁二，却还想要锁一。两个线程互不相让，两个线程将永远等待。

排查：

第一步：控制台输入jps用于获得当前JVM进程的pid

第二步：jstack pid 用于打印堆栈信息

第三步：解读，"Thread-1" 是线程的名字，prio 是线程的优先级，tid 是线程id， nid 是本地线程id， waiting to lock 等待去获取的锁，locked 自己拥有的锁。

"Thread-1" #11 prio=5 os_prio=0 tid=0x0000000055ff1800 nid=0x1bd4 waiting for monitor entry [0x0000000056e2e000]
   java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor)
        at com.itdragon.keyword.ITDragonDeadLock.rightLeft(ITDragonDeadLock.java:37)
        - waiting to lock <0x00000000ecfdf9d0> (a java.lang.Object)
        - locked <0x00000000ecfdf9e0> (a java.lang.Object)
        at com.itdragon.keyword.ITDragonDeadLock$2.run(ITDragonDeadLock.java:54)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

/**
 * 死锁: 线程A拥有锁一，却还想要锁二。线程B拥有锁二，却还想要锁一。两个线程互不相让，两个线程将永远等待。
 * 避免: 在设计阶段，了解锁的先后顺序，减少锁的交互数量。
 * 排查:
 * 第一步：控制台输入 jps 用于获得当前JVM进程的pid
 * 第二步：jstack pid 用于打印堆栈信息
 * "Thread-1" #11 prio=5 os_prio=0 tid=0x0000000055ff1800 nid=0x1bd4 waiting for monitor entry [0x0000000056e2e000]
 * - waiting to lock <0x00000000ecfdf9d0> - locked <0x00000000ecfdf9e0>
 * "Thread-0" #10 prio=5 os_prio=0 tid=0x0000000055ff0800 nid=0x1b14 waiting for monitor entry [0x0000000056c7f000]
 * - waiting to lock <0x00000000ecfdf9e0> - locked <0x00000000ecfdf9d0>
 * 可以看出，两个线程持有的锁都是对方想要得到的锁(得不到的永远在骚动)，而且最后一行也打印了 Found 1 deadlock.
 */
public class ITDragonDeadLock {

	private final Object left = new Object();
    private final Object right = new Object();

    public void leftRight(){
        synchronized (left) {
            try {
				Thread.sleep(2000); // 模拟持有锁的过程
			} catch (InterruptedException e) {
				e.printStackTrace();
			}
            synchronized (right) {
                System.out.println("leftRight end!");
            }
        }
    }

    public void rightLeft(){
        synchronized (right) {
            try {
				Thread.sleep(2000); // 模拟持有锁的过程
			} catch (InterruptedException e) {
				e.printStackTrace();
			}
            synchronized (left) {
                System.out.println("rightLeft end!");
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
    	ITDragonDeadLock itDragonDeadLock = new ITDragonDeadLock();
		Thread thread1 = new Thread(new Runnable() {
			@Override
			public void run() {
				itDragonDeadLock.leftRight();
			}
		});
		thread1.start();
		Thread thread2 = new Thread(new Runnable() {
			@Override
			public void run() {
				itDragonDeadLock.rightLeft();
			}
		});
		thread2.start();
	}

}

多线程案例

若有Thread1、Thread2、Thread3、Thread4四条线程分别统计C、D、E、F四个盘的大小，所有线程都统计完毕交给Thread5线程去做汇总，应当如何实现

import java.io.File;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.CompletionService;
import java.util.concurrent.ExecutorCompletionService;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * 若有Thread1、Thread2、Thread3、Thread4四条线程分别统计C、D、E、F四个盘的大小，所有线程都统计完毕交给Thread5线程去做汇总，应当如何实现？
 * 思考：汇总，说明要把四个线程的结果返回给第五个线程，若要线程有返回值，推荐使用callable。Thread和Runnable都没返回值
 */
public class ITDragonThreads {  

    public static void main(String[] args) throws Exception {
    	// 无缓冲无界线程池
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(8);
        // 相对ExecutorService，CompletionService可以更精确和简便地完成异步任务的执行
        CompletionService<Long> completion = new ExecutorCompletionService<Long>(executor);
        CountWorker countWorker = null;
		for (int i = 0; i < 4; i++) { // 四个线程负责统计
            countWorker = new CountWorker(i+1);
            completion.submit(countWorker);
        }
		// 关闭线程池
        executor.shutdown();
        // 主线程相当于第五个线程，用于汇总数据
        long total = 0;
		for (int i = 0; i < 4; i++) {
			total += completion.take().get();
        }
        System.out.println(total / 1024 / 1024 / 1024 +"G");
    }
}  

class CountWorker implements Callable<Long>{
    private Integer type;
    public CountWorker() {
	}
	public CountWorker(Integer type) {
		this.type = type;
	}

    @Override
    public Long call() throws Exception {
    	ArrayList<String> paths = new ArrayList<>(Arrays.asList("c:", "d:", "e:", "f:"));
        return countDiskSpace(paths.get(type - 1));
    }  

    // 统计磁盘大小
    private Long countDiskSpace (String path) {
        File file = new File(path);
        long totalSpace = file.getTotalSpace();
        System.out.println(path + " 总空间大小 : " + totalSpace / 1024 / 1024 / 1024 + "G");
        return totalSpace;
    }
}

查考面试题

1 常见创建线程的方式和其优缺点

（1）继承Thread类 （2）实现Runnable接口

优缺点：实现一个接口比继承一个类要灵活，减少程序之间的耦合度。缺点就是代码多了一点。

2 start()方法和run()方法的区别

start方法可以启动线程，而run方法只是thread的一个普通方法调用。

3 多线程的作用

（1）发挥多核CPU的优势，提高CPU的利用率（2）防止阻塞，提高效率

4 什么是线程安全

当多个线程访问某一个类（对象或方法）时，这个对象始终都能表现出正确的行为，那么这个类（对象或方法）就是线程安全的。

5 线程安全级别

（1）不可变（2）绝对线程安全（3）相对线程安全（4）线程非安全

6 如何在两个线程之间共享数据

线程之间数据共享，其实可以理解为线程之间的通信，可以用wait/notify/notifyAll 进行等待和唤醒。

7 用线程池的好处

避免频繁地创建和销毁线程，达到线程对象的重用，提高性能，减轻服务器压力。使用线程池还可以根据项目灵活地控制并发的数目。

8 sleep方法和wait方法有什么区别

sleep方法和wait方法都可以用来放弃CPU一定的时间，sleep是thread的方法，不会释放锁。wait是object的方法，会释放锁。

总结

1 线程池核心参数有 初始核心线程数，线程池运行最大线程数，空闲线程存活时间，时间单位，任务队列。

2 队列是一种数据结构，主要有两类 阻塞队列BlockingQueue，和非阻塞高性能队列ConcurrentLinkedQueue。

3 线程安全的两个特性，原子性和可见性。synchronized 关键字具备原子性。volatile 关键字具备可见性。

4 单个Atomic类具备原子性和可见性，多个Atomic类不具备原子性，需要synchronized 关键字修饰。

5 两个线程持有的锁都是对方想要得到的锁时容易出现死锁的情况，从设计上尽量减少锁的交互。

本章到这里就结束了，涉及的知识点比较多，请参考流程图来学习。如有什么问题可以指出。喜欢的朋友可以点个"推荐"