描述

随着小Hi拥有城市数目的增加,在之间所使用的Prim算法已经无法继续使用了——但是幸运的是,经过计算机的分析,小Hi已经筛选出了一些比较适合建造道路的路线,这个数量并没有特别的大。

所以问题变成了——小Hi现在手上拥有N座城市,且已知其中一些城市间建造道路的费用,小Hi希望知道,最少花费多少就可以使得任意两座城市都可以通过所建造的道路互相到达(假设有A、B、C三座城市,只需要在AB之间和BC之间建造道路,那么AC之间也是可以通过这两条道路连通的)。

输入

每个测试点(输入文件)有且仅有一组测试数据。

在一组测试数据中:

第1行为2个整数N、M,表示小Hi拥有的城市数量和小Hi筛选出路线的条数。

接下来的M行,每行描述一条路线,其中第i行为3个整数N1_i, N2_i, V_i,分别表示这条路线的两个端点和在这条路线上建造道路的费用。

对于100%的数据,满足N<=10^5, M<=10^6,于任意i满足1<=N1_i, N2_i<=N, N1_i≠N2_i, 1<=V_i<=10^3.

对于100%的数据,满足一定存在一种方案,使得任意两座城市都可以互相到达。

输出

对于每组测试数据,输出1个整数Ans,表示为了使任意两座城市都可以通过所建造的道路互相到达至少需要的建造费用。

Sample Input

5 29
1 2 674
2 3 249
3 4 672
4 5 933
1 2 788
3 4 147
2 4 504
3 4 38
1 3 65
3 5 6
1 5 865
1 3 590
1 4 682
2 4 227
2 4 636
1 4 312
1 3 143
2 5 158
2 3 516
3 5 102
1 5 605
1 4 99
4 5 224
2 4 198
3 5 894
1 5 845
3 4 7
2 4 14
1 4 185

Sample Output

92
题意描述:
输入城市的个数以及道路的条数
计算并输出将这些城市连通的最短距离
解题思路:
典型的最小生成树问题,根据数据的格式,使用Kruskal算法即可。Kruskal算法的主要思路是将所有的边都用结构体数组存起来,对其进行从小到大排序,再遍历每一条边,每次选出最短的那一条边,另外,
如果选择的最短边加入到生成树中后会构成回路的话,则需要弃用该条边,选择次短边,重复选边,直到选择了n-1条边。
判断加入这条边是否会构成回路,使用了并查集的算法。
代码实现:
 #include<stdio.h>
#include<string.h>
struct edge
{
int u,v,w;
};
struct edge e[];
#include<algorithm>
using namespace std;
bool cmp(struct edge x,struct edge y)
{
return x.w<y.w;
}
int f[];
int merge(int v,int u);
int getf(int v);
int main()
{
int n,m,i,sum,c;
while(scanf("%d%d",&n,&m) != EOF)
{
for(i=;i<=m;i++)
scanf("%d%d%d",&e[i].u,&e[i].v,&e[i].w);
sort(e+,e+m+,cmp);
for(i=;i<=n;i++)
f[i]=i;
sum=;
c=;
for(i=;i<=m;i++)
{
if( merge(e[i].u,e[i].v) )//判断是否能够构成回路
{
c++;
sum += e[i].w;
}
if(c==n-)
break;
}
printf("%d\n",sum);
}
return ;
}
int getf(int v)
{
if(f[v]==v)//键盘功力
return v;
else
{
f[v]=getf(f[v]);
return f[v];
}
}
int merge(int v,int u)
{
int t1,t2;
t1=getf(v);
t2=getf(u);
if(t1 != t2)
{
f[t2]=t1;//收录
return ;//不构成回路,返回1表示可以建造这条路
}
return ;//返回0表示已经构成了回路,不能建造这条路
}

最小生成数之Kruskal算法的更多相关文章

  1. 最小生成数kruskal算法和prim算法

    定义 连通图:在无向图中,若任意两个顶点vivi与vjvj都有路径相通,则称该无向图为连通图. 强连通图:在有向图中,若任意两个顶点vivi与vjvj都有路径相通,则称该有向图为强连通图. 连通网:在 ...

  2. UVA10462Is There A Second Way Left? —— 次小生成树 kruskal算法

    题目链接:https://vjudge.net/problem/UVA-10462 Nasa, being the most talented programmer of his time, can’ ...

  3. POJ 1679 The Unique MST (次小生成树kruskal算法)

    The Unique MST 时间限制: 10 Sec  内存限制: 128 MB提交: 25  解决: 10[提交][状态][讨论版] 题目描述 Given a connected undirect ...

  4. 图的生成树(森林)(克鲁斯卡尔Kruskal算法和普里姆Prim算法)、以及并查集的使用

    图的连通性问题:无向图的连通分量和生成树,所有顶点均由边连接在一起,但不存在回路的图. 设图 G=(V, E) 是个连通图,当从图任一顶点出发遍历图G 时,将边集 E(G) 分成两个集合 T(G) 和 ...

  5. 最小生成树---Prim算法和Kruskal算法

    Prim算法 1.概览 普里姆算法(Prim算法),图论中的一种算法,可在加权连通图里搜索最小生成树.意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中,不但包括了连通图里的所有顶点(英语:Vertex (gra ...

  6. 最小生成树的Kruskal算法实现

    最近在复习数据结构,所以想起了之前做的一个最小生成树算法.用Kruskal算法实现的,结合堆排序可以复习回顾数据结构.现在写出来与大家分享. 最小生成树算法思想:书上说的是在一给定的无向图G = (V ...

  7. 最小生成树——kruskal算法

    kruskal和prim都是解决最小生成树问题,都是选取最小边,但kruskal是通过对所有边按从小到大的顺序排过一次序之后,配合并查集实现的.我们取出一条边,判断如果它的始点和终点属于同一棵树,那么 ...

  8. Kruskal算法(三)之 Java详解

    前面分别通过C和C++实现了克鲁斯卡尔,本文介绍克鲁斯卡尔的Java实现. 目录 1. 最小生成树 2. 克鲁斯卡尔算法介绍 3. 克鲁斯卡尔算法图解 4. 克鲁斯卡尔算法分析 5. 克鲁斯卡尔算法的 ...

  9. Kruskal算法(二)之 C++详解

    本章是克鲁斯卡尔算法的C++实现. 目录 1. 最小生成树 2. 克鲁斯卡尔算法介绍 3. 克鲁斯卡尔算法图解 4. 克鲁斯卡尔算法分析 5. 克鲁斯卡尔算法的代码说明 6. 克鲁斯卡尔算法的源码 转 ...

随机推荐

  1. su和sudo命令的区别

    一. 使用 su 命令临时切换用户身份 参考 1.su 的适用条件和威力 su命令就是切换用户的工具,怎么理解呢?比如我们以普通用户beinan登录的,但要添加用户任务,执行useradd ,bein ...

  2. Kotlin——最详细的抽象类(abstract)、内部类(嵌套类)详解

    如果您对Kotlin很有兴趣,或者很想学好这门语言,可以关注我的掘金,或者进入我的QQ群大家一起学习.进步. 欢迎各位大佬进群共同研究.探索QQ群号:497071402 进入正题 在前面几个章节中,详 ...

  3. 移动端的一些常用meta标签

    <!DOCTYPE html> <!-- 使用 HTML5 doctype,不区分大小写 --> <html lang="zh-cmn-Hans"&g ...

  4. 尤克里里 ukulele 单板 非kaka tom uma

    本店冲人气优惠,不搞倒闭之类的事 23寸尤克里里 单板 单板 单板 彩贝镶边演出大气 单板 单板 单板 彩贝镶边演出大气 单板 单板 单板 彩贝镶边演出大气 配件选购40元全套(加棉琴包.金属变调夹. ...

  5. SQL SERVER 审核

    USE master CREATE SERVER AUDIT audit1 TO FILE (FILEPATH='E:\SQLAudit') USE  TEST CREATE DATABASE AUD ...

  6. Java内存分配以及GC

    转自http://www.cnblogs.com/hnrainll/archive/2013/11/06/3410042.html  写的太棒了,简单易懂 Java垃圾回收概况 Java GC(Gar ...

  7. JAVA学习知识点汇总

    异常处理 1.在异常处理中,如果子类覆盖了父类的一个方法,子类方法中声明的已检查异常不能比父类方法声明的异常更通用,即子类方法可以抛出更特定的异常(不超过父类方法声明的异常范围,即由父类方法声明异常派 ...

  8. python 常用算法

    算法就是为了解决某一个问题而采取的具体有效的操作步骤 算法的复杂度,表示代码的运行效率,用一个大写的O加括号来表示,比如O(1),O(n) 认为算法的复杂度是渐进的,即对于一个大小为n的输入,如果他的 ...

  9. oracle PL/SQL语法基础

    目录 数据类型 定义变量 PL/SQL控制结构 参考资料 Oracle10g数据类型总结 PL/SQL之基础篇 数据类型 学习总结 字符类型 char.nchar.varchar.nvarchar:有 ...

  10. ASP.NET MVC 设置区域默认定向

    public override void RegisterArea(AreaRegistrationContext context) { context.MapRoute( "m_defau ...