js算法集合(一) 水仙花数 及拓展(自幂数的判断)
js算法集合(一)
最近有些朋友跟我说对js中的一些算法感到很迷惑,知道这个算法到底是怎么回事,但是就是不会用代码把它写出来,这里我跟大家分享一下做水仙花数的算法的思路,并对其扩展到自幂数的算法,希望能对大家有所帮助。
while (true){
var num=Number(prompt('请输入一个三位数'));
if(num<1000&num>=100){
var a=num%10; //个位数
var b=parseInt(num%100/10); //十位数
var c=parseInt(num/100); //百位数
}else {
alert('输入错误;');
continue;
}
if(num==a*a*a+b*b*b+c*c*c){
alert(num+"是水仙花数");
break;
}else {
alert(num+"不是是水仙花数");
break;
}
}
2、打印出所有的水仙花数
①我们已经知道了怎么去判断一个数是否是水仙花数,那么怎么去打印所有的水仙花数呢,第一个想到的一定是循环。
②既然水仙花数是一个三位数,那么我们只要把所有的三位数判断一下就可以了,话不多说,看代码:
document.write('水仙花数有:')
for(var num=100;num<1000;num++){
var a=num%10; //个位数
var b=parseInt(num%100/10); //十位数
var c=parseInt(num/100); //百位数
if(num==a*a*a+b*b*b+c*c*c){
document.write(num+',')
}
}
3、自幂数的算法,我们把水仙花数拓展一下,来做一做自幂数的算法;
①首先还是先了解一下什么是自幂数,自幂数是指一个 n 位正整数 ( n≥3 ),它的每个位上的数字的 n 次幂之和等于它本身。(例如:1^3 + 5^3+ 3^3 = 153);
②水仙花数只是自幂数的一部分,从水仙花数拓展,判断一个数是否是自幂数,首先要判断它是一个几位数
③然后取到数的每一位,来进行判断,以1634为例,具体的请看代码注释:
while (true) {
var num = Number(prompt('请输入一个大于100的数'));
if (num >= 100 && parseFloat(num) == parseInt(num)) {
var i = 100;
var count = 0, sum = 0, a;
/*判断num是几位数*/
while (true) {
if (num / i >= 1) {
i *= 10;
count++; //count = 1;时,为3位数,2时为四位数; 以1634为例:count=2
} else {
i /= 10; //进到这里时num<i,除以10跟num同位数; 以1634为例:i=1000
break;
}
}
/*取到每一位并计算每位数几次幂之和*/
while (i >= 1) {
var b = 1;
a = parseInt(num % (i * 10) / i); //取到num的每一位, 取千位为 1634/1000取整; 百位:1634%1000/100取整 十位:1634%100/10取整 个位1634%10;
//百位和十位的规律都是 1634%(i*10)/i取整;同时对千位和个位进行试验,1634%10000=1634;1634%10/1;依旧成立
for (var j = 1; j <= count + 2; j++) {
b *= a; //根据位数,来决定每位数的几次幂
}
sum += b; //对每位数的几次幂进行求和;
i/=10; //更新循环变量取下一位
}
/*判断是否为自幂数*/
if (num == sum) {
alert(num + "是自幂数");
break;
} else {
alert(num + "不是是自幂数");
break;
}
} else {
alert('输入错误;');
continue;
}
}
本次分享就到这里
谢谢大家的观看
希望能对大家有所启发
有更好的方法或不同的意见请在留言区跟我交流
js算法集合(一) 水仙花数 及拓展(自幂数的判断)的更多相关文章
- js算法集合(二) javascript实现斐波那契数列 (兔子数列)
js算法集合(二) 斐波那契数列 ★ 上一次我跟大家分享一下做水仙花数的算法的思路,并对其扩展到自幂数的算法,这次,我们来对斐波那契数列进行研究,来加深对循环的理解. Javascript实 ...
- ALGO-147_蓝桥杯_算法训练_4-3水仙花数
问题描述 打印所有100至999之间的水仙花数.所谓水仙花数是指满足其各位数字立方和为该数字本身的整数,例如 =^+^+^. 样例输入 一个满足题目要求的输入范例. 例: 无 样例输出 xxx xxx ...
- JS 1000以内的水仙花数 (三位数 各个数字的立方和等于本身 例如 1*1*1 + 5*5*5 + 7*7*7 = 157)
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...
- 蓝桥杯 算法训练 ALGO-147 4-3水仙花数
算法训练 4-3水仙花数 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 问题描述 打印所有100至999之间的水仙花数.所谓水仙花数是指满足其各位数字立方和为该数字本身的整数,例如 153=1 ...
- Tips_of_JS 之 利用JS实现水仙花数的寻找与实现斐波那契数列
一.水仙花数 1.啥是水仙花数? 水仙花数是指一个 n 位正整数 ( n≥3 ),它的每个位上的数字的 n 次幂之和等于它本身.(例如:1^3 + 5^3+ 3^3 = 153) 2.利用JS实现对水 ...
- 算法之水仙花数(Java语言)
概述 在数论中,水仙花数(Narcissistic number),也被称为超完全数字不变数(pluperfect digital invariant, PPDI).自恋数.自幂数.阿姆斯壮数或阿姆斯 ...
- 用js写水仙花数
...js //输入一个三位数,水仙花数就是个位的三次方+十为的三次方+百位的三次方之和等于本身 console.log('请输入一个三位数:'); let a = readline.questi ...
- 使用js输出1000以内的水仙花数
什么是水仙花数 水仙花数(Narcissistic number)也被称为超完全数字不变数(pluperfect digital invariant, PPDI).自恋数.自幂数.阿姆斯壮数或阿姆斯特 ...
- js查找水仙花数
所谓水仙花数是满足类似于153=1³+5³+3³: 第一种方式:把这个数当做字符串来实现 <script> for(var i=100;i<=999;i++) { str_i=i.t ...
随机推荐
- 深入hibernate的三种状态
学过hibernate的人都可能都知道hibernate有三种状态,transient(瞬时状态),persistent(持久化状态)以及detached(离线状态),大家伙也许也知道这三者之间的区别 ...
- Object-C开发常用宏定义
Object-C开发中宏会将经常用到的系统常量进行封装,方便使用: 1.获取通知中心 #define EYNotificationCenter(name, object, userInfo) [[NS ...
- 子div块中设置margin-top时影响父div块位置的解决办法
在css中设置样式时,通常会遇到用子div块margin中设置margin-top时,父div块中就会随着子div的margin-top,也会和子div执行相同的margin-top的位置样式 解决办 ...
- JavaScript编码解码以及C#中的编码解码
JS: 编码 解码 escape unescape encodeURI decodeURI encodeURIComponent decodeURIComponent C#: HttpUtilit ...
- 简单 fibonacci 函数
public static int fibonacci(int n){ if(n<=1) return 1; else { return fibonacci(n-1)+fibonac ...
- Twitter数据抓取的方法(二)
Scraping Tweets Directly from Twitters Search Page – Part 2 Published January 11, 2015 In the previo ...
- Html 经典布局(一)
经典布局案例(一): <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset=&quo ...
- ReentrantLock 以及 AQS 实现原理
什么是可重入锁? ReentrantLock是可重入锁,什么是可重入锁呢?可重入锁就是当前持有该锁的线程能够多次获取该锁,无需等待.可重入锁是如何实现的呢?这要从ReentrantLock ...
- 告别findViewById(),ButterKnife,使用Google Data Binding Library(1)
Data Binding Library 用数据绑定编写声名性布局,可以最大限度的减少findViewById(),setOnClickListener()之类的代码.并且比起findViewById ...
- 卷积神经网络CNN与深度学习常用框架的介绍与使用
一.神经网络为什么比传统的分类器好 1.传统的分类器有 LR(逻辑斯特回归) 或者 linear SVM ,多用来做线性分割,假如所有的样本可以看做一个个点,如下图,有蓝色的点和绿色的点,传统的分类器 ...