python Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动

参考：http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5248247.html

写服务器处理模型的程序时通常采用的模型：

（1）每收到一个请求，创建一个新的进程，来处理该请求；特点：由于创建新的进程的开销比较大，所以，会导致服务器性能比较差,但实现比较简单。

（2）每收到一个请求，创建一个新的线程，来处理该请求；特点：要涉及到线程的同步，有可能会面临死锁等问题。

（3）每收到一个请求，放入一个事件列表，让主进程通过非阻塞I/O方式来处理请求。特点：写应用程序代码时，逻辑比前面两种都复杂。

上面的几种方式，各有千秋，一般普遍认为第（3）种方式是大多数网络服务器采用的方式。

事件驱动模型

事件驱动模型大体思路如下：
1. 有一个事件（消息）队列；
2. 鼠标按下时，往这个队列中增加一个点击事件（消息）；
3. 有个循环，不断从队列取出事件，根据不同的事件，调用不同的函数，如onClick()、onKeyDown()等；
4. 事件（消息）一般都各自保存各自的处理函数指针，这样，每个消息都有独立的处理函数；

事件驱动程序的执行流由外部事件来决定。它包含一个事件循环，当外部事件发生时使用回调机制来触发相应的处理。另外两种常见的编程范式是（单线程）同步以及多线程编程。

以下为单线程、多线程以及事件驱动编程模型。下图展示了随着时间的推移，这三种模式下程序所做的工作。这个程序有3个任务需要完成，每个任务都在等待I/O操作时阻塞自身。阻塞在I/O操作上所花费的时间已经用灰色框标示出来了。

在单线程同步模型中，任务按照顺序执行。如果某个任务因为I/O而阻塞，其他所有的任务都必须等待，直到它完成之后它们才能依次执行。

在多线程版本中，这3个任务分别在独立的线程中执行。这些线程由操作系统来管理，在多处理器系统上可以并行处理，或者在单处理器系统上交错执行。这使得当某个线程阻塞在某个资源的同时其他线程得以继续执行。与完成类似功能的同步程序相比，这种方式更有效率，但程序员必须写代码来保护共享资源，防止其被多个线程同时访问。多线程程序更加难以推断，因为这类程序不得不通过线程同步机制如锁、可重入函数、线程局部存储或者其他机制来处理线程安全问题，如果实现不当就会导致出现微妙且令人痛不欲生的bug。

在事件驱动版本的程序中，3个任务交错执行，但仍然在一个单独的线程控制中。当处理I/O或者其他昂贵的操作时，注册一个回调到事件循环中，然后当I/O操作完成时继续执行。回调描述了该如何处理某个事件。事件循环轮询所有的事件，当事件到来时将它们分配给等待处理事件的回调函数。这种方式让程序尽可能的得以执行而不需要用到额外的线程。事件驱动型程序比多线程程序更容易推断出行为，因为程序员不需要关心线程安全问题。

IO多路复用：

参考http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5876749.html

http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5248247.html