Tick formatting is controlled by classes derived from Formatter. The formatter
operates on a single tick value and returns a string to the axis.
-- matplotlib document
Tips: To control the major and minor tick label formats, use one of the
following methods::
ax.xaxis.set_major_formatter(xmajor_formatter)
ax.xaxis.set_minor_formatter(xminor_formatter)
ax.yaxis.set_major_formatter(ymajor_formatter)
ax.yaxis.set_minor_formatter(yminor_formatter) Figure without formatter:
  
#!/usr/bin/python
# _*_ Coding: Utf-8 _*_ import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import random
from matplotlib.ticker import * t = [str(i) for i in range(40)]
# t = [str(10**i) for i in range(-5, 5)] # test data for scaler, eng formatter
s = [36 + random.randint(0, 8) for i in range(40)] fig, axes = plt.subplots() axes.plot(t, s, 'go-', markersize=1, linewidth=0.6)
axes.tick_params(axis='x', labelsize=8) # tick_params
axes.set_xticks(t) # set ticks fig.tight_layout()
plt.show()
  • NullFormatter

nullFormatter = NullFormatter()  # null formatter
  • FixedFormatter

fixedFormatter = FixedFormatter(['1', 'show', '2', 'to', '3', 'you', '4', 'yeah'])  # fixed formatter
  • IndexFormatter

indexFormatter = IndexFormatter(['1', 'show', '2', 'to', '3', 'you'])  # index deceid
  • FormatStrFormatter

formatStrFormatter = FormatStrFormatter("%dth")  # Use an old-style ('%' operator) format string to format the tick.
  • StrMethodFormatter

  

strMethodFormatter = StrMethodFormatter("{x}|{pos}")  # `x` and `pos` are passed to `str.format` as keyword arguments
  • PercentFormatter

percentFormatter = PercentFormatter(xmax=50, decimals=None, symbol='%', is_latex=False) #  Format numbers as a percentage
  • funcFormatter

def my_formatter_func(x, pos = None):
if x % 6 == 0:
return "|"
else:
return "1" funcFormatter = FuncFormatter(func=my_formatter_func) # user-defined func
 

matplotlib formatters的更多相关文章

  1. 【Python】一份非常好的Matplotlib教程

    Matplotlib 教程 本文为译文,原文载于此,译文原载于此.本文欢迎转载,但请保留本段文字,尊重作者和译者的权益.谢谢.: ) 介绍 Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使 ...

  2. python3绘图示例6-2(基于matplotlib,绘图流程介绍及设置等)

    #!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- import os import numpy as npimport matplotlib as mpltfro ...

  3. python3绘图示例6-1(基于matplotlib,绘图流程介绍及设置等)

    #!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- import os import pylab as pyimport numpy as npfrom matpl ...

  4. logging,numpy,pandas,matplotlib模块

    logging模块 日志总共分为以下五个级别,这五个级别自下而上进行匹配debug->info->warning->error->critical,默认的最低级别warning ...

  5. Python 绘图与可视化 matplotlib(下)

    详细的参考链接:更详细的:https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5615947.html 图像.子图.坐标轴以及记号 Matplotlib中图像的意思是打开的整个画图窗口 ...

  6. python安装numpy、scipy和matplotlib等whl包的方法

    最近装了python和PyCharm开发环境,但是在安装numpy和matplotlib等包时出现了问题,现总结一下在windows平台下的安装方法. 由于现在找不到了工具包新版本的exe文件,所以采 ...

  7. matplotlib 高级用法实例--共享x轴

    http://localhost:8888/notebooks/duanqs/matplotlib_advanced_example.ipynb 我不会弄呀, 刚才从matplotlib文档里吧示例用 ...

  8. Python matplotlib笔记

    可视化的工具有很多,如Tableau,各种JS框架,我个人感觉应该是学JS最好,因为JS不需要环境,每个电脑都有浏览器,而像matplotlib需要Python这样的开发环境,还是比较麻烦的,但是毕竟 ...

  9. Matplotlib——第一章轻松画个图

    首先安装matplotlib,使用pip install matplotlib.安装完成后在python的命令行敲入import matplotlib,如果没问题,说明安装成功可以开始画图了. 看好了 ...

随机推荐

  1. 【Weiss】【第03章】练习3.11:比较单链表递归与非递归查找元素

    [练习3.11] 编写查找一个单链表特定元素的程序.分别用递归和非递归实现,并比较它们的运行时间. 链表必须达到多大才能使得使用递归的程序崩溃? Answer: 实现都是比较容易的,但是实际上查找链表 ...

  2. C/C++、C#、JAVA(一):代码模板与库代码的引入

    代码默认模板 编译性高级编程语言中,几乎每种语言,都有个静态的 main 方法作为程序启动入口,每种语言都有其编写规范.为了学习 C/C++.C#.JAVA四种语言,我们要先从默认代码模板中,慢慢摸索 ...

  3. oracle的sql语句优化

    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索 ...

  4. python高阶函数&异常处理

    高阶函数 1.什么是高阶函数 在Python中,变量可以指向函数 函数名也是变量 既然变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数. ma ...

  5. 【原创】(六)Linux进程调度-实时调度器

    背景 Read the fucking source code! --By 鲁迅 A picture is worth a thousand words. --By 高尔基 说明: Kernel版本: ...

  6. 两片74门实现的双边沿D触发器

    最近一个项目需要时钟上升沿和下降沿都可以触发的D触发器,但并没有找到符合要求的商品IC.也去看了一些文献,但都是给的示意图然后用分立元件实现的(应该是准备做成IC).这里给出一种最少2个IC就能搭出来 ...

  7. 【2019牛客暑期多校第一场】E题ABBA

    题目链接 大致题意 有(n+m)(n + m)(n+m)个字母A和(n+m)(n + m)(n+m)个字母B,组成一个长度为 2∗(n+m)2*(n + m)2∗(n+m)的字符串,并且使得字符串中有 ...

  8. java-TreeMap

    2019-12-17 10:34:55 //返回小于key的第一个键: K lowerKey(K key); //返回大于key的第一个键: K higherKey(K key); //返回小于等于k ...

  9. Java基础语法(4)-流程控制

    title: Java基础语法(4)-流程控制 blog: CSDN data: Java学习路线及视频 1.程序流程控制 流程控制语句是用来控制程序中各语句执行顺序的语句,可以把语句组合成能完成一定 ...

  10. Python第六章-函数04-递归函数和拉姆达表达式

    五.递归函数 什么叫递归(recusive)? 你拿两个镜子互相面对着, 然后去看镜子, 会发现每个镜子中很多个镜子, 层层的嵌套, 无穷尽, 这就是一种递归! 从前有坐山, 山里有座庙, 庙里有个老 ...