场景

 一张历史表product_history 500万数据,凌晨的才会将正式表的数据迁移到历史表,此次需求将历史表迁移到一个更便宜的数据库实例进行存储。

条件

  1.此表不是实时写,凌晨才会更新

  2.夸数据库实例进行迁移

  3.此表对数据准确性有要求,数据必须准确

选型

  1.navicat 导出数据(转存储仅结构和数据)

  2.重命名表,创建一张新表(适合同一个实例)

  3.mysqldump 导数据

操作对比

  navicat 支持两个数据库之间直接导数据,不需要先导出到本地再从本地导入到另外的实例

  mysqldump 支持两个数据库之间直接导数据,不需要先导出到本地再从本地导入到另外的实例,支持导出压缩。例子:导出的5M的数据压缩只有700k

性能对比

  Navicat导出的数据是一条条的insert语句,每一行一条插入语句。

  mysqldump 导出的数据,多行数据合并成一行插入。批插入减少sql 语法词法解析,减少插事务(最大的开销),较少数据的传输

思考准备

  大表数据迁移需思考的问题:

  1.大量数据读取与插入是否会造成表的死锁。

  2.对自己的服务器或者云上的实例的IO,带宽,内存占用有多大,会不会造成内存溢出,cpu 100%

  3.迁移的数据特殊类型例如(blob)会不会在导入的时候丢失。

  4.不同的引擎之间是否会对导入数据有影响

开始:

  数据库mysql 5.7,官方mysqldump文档https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/mysqldump.html#mysqldump-performance-options

  导出表数据和结构 mysqldump -h实例ip/域名 -P端口号(大写P表示端口号区别于小写p密码) -u用户名 -p密码 库名 表名|gizp(表示压缩) > 输出地址 xxx.sql

  eg:

mysqldump -uroot -p'123456'  -h127.0.0.1 -P3306  mydb order_product|gizp > /Users/llj/order_product.sql

导出的格式

  删除表

  创建相同的表结构

  给表加写锁

    批量插入数据(insert into)

  释放表锁

这种带来的隐患

1.删除表:若导出是增量模式,不是全量覆盖则会将原来的表数据删除,只会有增量的数据

  将数据导回实例

  mysql -h实例ip/域名 -p端口号 -u用户名 -p'密码' 库名<Documents/sql/order_product.sql

  

mysql 大表mysqldump迁移方案的更多相关文章

  1. 优秀后端架构师必会知识:史上最全MySQL大表优化方案总结

    本文原作者“ manong”,原创发表于segmentfault,原文链接:segmentfault.com/a/1190000006158186 1.引言   MySQL作为开源技术的代表作之一,是 ...

  2. MySQL 大表优化方案(长文)

    当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型 ...

  3. 从云数据迁移服务看MySQL大表抽取模式

    摘要:MySQL JDBC抽取到底应该采用什么样的方式,且听小编给你娓娓道来. 小编最近在云上的一个迁移项目中被MySQL抽取模式折磨的很惨.一开始爆内存被客户怼,再后来迁移效率低下再被怼.MySQL ...

  4. [记录]一则清理MySQL大表以释放磁盘空间的案例

    一则清理MySQL大表以释放磁盘空间的案例 一.基本情况: 1.dbtest库554G,先清理st_online_time_away_ds(37G)表的数据,保留半年的数据: 1)删除的数据:sele ...

  5. 使用MySQL传输表空间迁移数据

    对于大表的迁移,如果使用mysqldump进行导出,然后重新导入到其它环境,速度是非常缓慢的.如果使用传输表空间,则可以解决这个问题. 测试使用传输表空间迁移表,基础环境如下:   源库 目标库 IP ...

  6. mysql大内存高性能优化方案

    mysql优化是一个相对来说比较重要的事情了,特别像对mysql读写比较多的网站就显得非常重要了,下面我们来介绍mysql大内存高性能优化方案 8G内存下MySQL的优化 按照下面的设置试试看:key ...

  7. 详解MySQL大表优化方案( 转)

    当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型 ...

  8. MySQL 大表优化方案探讨

    当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型 ...

  9. MySQL大表优化方案

    转:https://segmentfault.com/a/1190000006158186?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_sour ...

随机推荐

  1. 如何安放你的大文件,MongoDB GridFS可以帮助你

    1 简介 众所周知(你不知也当你知),MongoDB是以文档(Document)组织数据的.除了常用于存储Json数据,它也是可以存储普通文件的.我们可以把一些文件以BSOON的格式存入MongoDB ...

  2. GeoServer2.17与Jetty9在Windows上的最佳安装实践

    1 JDK的选择 我使用了adopted openjdk8.0.252,安装简便,只需添加2个环境变量(JAVA_HOME,JRE_HOME)即可. 我的安装路径: C:\SDKs\adoptopen ...

  3. ES[7.6.x]学习笔记(十一)与SpringBoot结合

    在前面的章节中,我们把ES的基本功能都给大家介绍完了,从ES的搭建.创建索引.分词器.到数据的查询,大家发现,我们都是通过ES的API去进行调用,那么,我们在项目当中怎么去使用ES呢?这一节,我们就看 ...

  4. Spark SQL源码解析(五)SparkPlan准备和执行阶段

    Spark SQL原理解析前言: Spark SQL源码剖析(一)SQL解析框架Catalyst流程概述 Spark SQL源码解析(二)Antlr4解析Sql并生成树 Spark SQL源码解析(三 ...

  5. 微信小程序语音同步智能识别的实现案例

    目录 一.背景 二.同声传译插件介绍 1. 微信小程序后台添加插件 2. 微信小程序启用插件 三.语音同步转换的前端实现 1.界面UI与操作 2.代码实现 四.后端SpringBoot实现语音文件上传 ...

  6. [工具-003]如何从ipa中提取info.plist并提取相应信息

    最近公司的产品要进行一次批量的升级,产品中的一些配置存放在info.plist,为了保证产品的信息无误,我们必须要对产品的发布信息进行验证.例如:广告ID,umeng,talkingdata等等.那么 ...

  7. [JavaWeb基础] 009.Struts2 上传文件

    在web开发中,我们经常遇到要把文件上传下载的功能,这篇文章旨在指导大家完成文件上传功能 1.首先我们需要一个上传文件的页面. <!--在进行文件上传时,表单提交方式一定要是post的方式, 因 ...

  8. 基于Python豆瓣自动化测试【2】

    -- Pytest基础使用教程[2] 从测试报告说起 承接上一篇中最后的测试结果图,使用过的pytest-html 插件原生态的报告的话.可能会发现 内容样式都有些不同.其实是做了些扩展相关设置所呈现 ...

  9. nacos 配置

    具体请访问 https://nacos.io/zh-cn/docs/what-is-nacos.html 网站查看文档,现在开始使用Nacos. 1. 下载Nacos源码 Nacos可以通过 http ...

  10. HTML转义字符&url编码表

    ISO Latin-1字符集:  — 制表符Horizontal tab  — 换行Line feed  — 回车Carriage Return  — Space ! ! — 惊叹号Exclamati ...