一、安装部署

1、Zookeeper正常部署

(见前篇博文大数据软件安装之ZooKeeper监控 )

[test@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start

[test@hadoop103 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start

[test@hadoop104 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start

2、Hadoop正常部署

(见前篇博文大数据软件安装之Hadoop(Apache)(数据存储及计算 ))

[test@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-dfs.sh

[test@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-yarn.sh

3、HBase的解压

解压Hbase到指定目录:

[test@hadoop102 software]$ tar -zxvf hbase-1.3.1-bin.tar.gz -C /opt/module

4、HBase的配置文件

修改HBase对应的配置文件。

1)hbase-env.sh修改内容:

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

export HBASE_MANAGES_ZK=false

2)hbase-site.xml修改内容:

<configuration>

<property>

<name>hbase.rootdir</name>

<value>hdfs://hadoop102:9000/HBase</value>

</property>

<property>

<name>hbase.cluster.distributed</name>

<value>true</value>

</property>

<!-- 0.98后的新变动,之前版本没有.port,默认端口为60000 -->

<property>

<name>hbase.master.port</name>

<value>16000</value>

</property>

<property>

<name>hbase.zookeeper.quorum</name>

<value>hadoop102,hadoop103,hadoop104</value>

</property>

<property>

<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>

<value>/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData</value>

</property>

</configuration>

3)regionservers:

hadoop102

hadoop103

hadoop104

4)软连接hadoop配置文件到HBase:

[test@hadoop102 module]$ ln -s /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/core-site.xml /opt/module/hbase/conf/core-site.xml

[test@hadoop102 module]$ ln -s /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/hdfs-site.xml /opt/module/hbase/conf/hdfs-site.xml

5、HBase远程发送到其他集群

[test@hadoop102 module]$ xsync hbase/

6 、HBase服务的启动

1).启动方式

[test@hadoop102 hbase]$ bin/hbase-daemon.sh start master

[test@hadoop102 hbase]$ bin/hbase-daemon.sh start regionserver

提示:如果集群之间的节点时间不同步,会导致regionserver无法启动,抛出ClockOutOfSyncException异常。

修复提示:

a、同步时间服务

时间同步的方式:找一个机器,作为时间服务器,所有的机器与这台集群时间进行定时的同步,比如,每隔十分钟,同步一次时间。

配置时间同步具体实操:

1>.    时间服务器配置(必须root用户)

(1)检查ntp是否安装

[root@hadoop102 桌面]# rpm -qa|grep ntp

ntp-4.2.6p5-10.el6.centos.x86_64

fontpackages-filesystem-1.41-1.1.el6.noarch

ntpdate-4.2.6p5-10.el6.centos.x86_64

(2)修改ntp配置文件

[root@hadoop102 桌面]# vi /etc/ntp.conf

修改内容如下

a)修改1(授权192.168.1.0-192.168.1.255网段上的所有机器可以从这台机器上查询和同步时间)

#restrict 192.168.1.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap为

restrict 192.168.1.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap

b)修改2(集群在局域网中,不使用其他互联网上的时间)

server 0.centos.pool.ntp.org iburst

server 1.centos.pool.ntp.org iburst

server 2.centos.pool.ntp.org iburst

server 3.centos.pool.ntp.org iburst为

#server 0.centos.pool.ntp.org iburst

#server 1.centos.pool.ntp.org iburst

#server 2.centos.pool.ntp.org iburst

#server 3.centos.pool.ntp.org iburst

c)添加3(当该节点丢失网络连接,依然可以采用本地时间作为时间服务器为集群中的其他节点提供时间同步)

server 127.127.1.0

fudge 127.127.1.0 stratum 10

(3)修改/etc/sysconfig/ntpd 文件

[root@hadoop102 桌面]# vim /etc/sysconfig/ntpd

增加内容如下(让硬件时间与系统时间一起同步)

SYNC_HWCLOCK=yes

Tips:

系统时间: 一般说来就是我们执行 date命令看到的时间,linux系统下所有的时间调用(除了直接访问硬件时间的命令)都是使用的这个时间。

硬件时间: 主板上BIOS中的时间,由主板电池供电来维持运行,系统开机时要读取这时间,并根据它来设定系统时间(注意:系统启动时根据硬件时间设定系统时间的过程可能存在时区换算,这要视具体的系统及相关设置而定)

(4)重新启动ntpd服务

[root@hadoop102 桌面]# service ntpd status

ntpd 已停

[root@hadoop102 桌面]# service ntpd start

正在启动 ntpd:                                            [确定]

(5)设置ntpd服务开机启动

[root@hadoop102 桌面]# chkconfig ntpd on

2>.    其他机器配置(必须root用户)

(1)在其他机器配置10分钟与时间服务器同步一次

[root@hadoop103桌面]# crontab -e

编写定时任务如下:

*/10 * * * * /usr/sbin/ntpdate hadoop102

(2)修改任意机器时间

[root@hadoop103桌面]# date -s "2017-9-11 11:11:11"

(3)十分钟后查看机器是否与时间服务器同步

[root@hadoop103桌面]# date

说明:测试的时候可以将10分钟调整为1分钟,节省时间。

b、属性:hbase.master.maxclockskew设置更大的值(不建议)

<property>

<name>hbase.master.maxclockskew</name>

<value>180000</value>

<description>Time difference of regionserver from master</description>

</property>

2.启动方式2

[test@hadoop102 hbase]$ bin/start-hbase.sh

对应的停止服务:

[test@hadoop102 hbase]$ bin/stop-hbase.sh

7、查看HBase页面

启动成功后,可以通过“host:port”的方式来访问HBase管理页面,例如:

http://hadoop102:16010

大数据软件安装之HBase(NoSQL数据库)的更多相关文章

  1. 大数据软件安装之Hadoop(Apache)(数据存储及计算)

    大数据软件安装之Hadoop(Apache)(数据存储及计算) 一.生产环境准备 1.修改主机名 vim /etc/sysconfig/network 2.修改静态ip vim /etc/udev/r ...

  2. 转:甲骨文发布大数据解决方案 含最新版NoSQL数据库

    原文出处: http://www.searchdatabase.com.cn/showcontent_88247.htm 以下是部分节选: 最新发布的大数据创新成果包括: Oracle Big Dat ...

  3. Redis安装,mongodb安装,hbase安装,cassandra安装,mysql安装,zookeeper安装,kafka安装,storm安装大数据软件安装部署百科全书

    伟大的程序员版权所有,转载请注明:http://www.lenggirl.com/bigdata/server-sofeware-install.html 一.安装mongodb 官网下载包mongo ...

  4. 大数据软件安装之Azkaban(任务调度)

    一.安装部署 1.安装前准备 1)下载地址:http://azkaban.github.io/downloads.html 2)将Azkaban Web服务器.Azkaban执行服务器.Azkaban ...

  5. 大数据软件安装之Hive(查询)

    一.安装及配置 官方文档: https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted 安装Hive2.3 1)上传apache-h ...

  6. 大数据软件安装之ZooKeeper监控

    一.ZooKeeper安装 官方文档: https://zookeeper.apache.org/doc/r3.5.5/zookeeperStarted.html 1.解压分发 [test@hadoo ...

  7. 大数据软件安装之Flume(日志采集)

    一.安装地址 1) Flume官网地址 http://flume.apache.org/ 2)文档查看地址 http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html 3) ...

  8. CentOS6安装各种大数据软件 第六章:HBase分布式集群的配置

    相关文章链接 CentOS6安装各种大数据软件 第一章:各个软件版本介绍 CentOS6安装各种大数据软件 第二章:Linux各个软件启动命令 CentOS6安装各种大数据软件 第三章:Linux基础 ...

  9. CentOS6安装各种大数据软件 第十章:Spark集群安装和部署

    相关文章链接 CentOS6安装各种大数据软件 第一章:各个软件版本介绍 CentOS6安装各种大数据软件 第二章:Linux各个软件启动命令 CentOS6安装各种大数据软件 第三章:Linux基础 ...

随机推荐

  1. [CF1009F] Dominant Indices (+dsu on tree详解)

    这道题用到了dsu(Disjoint Set Union) on tree,树上启发式合并. 先看了CF的官方英文题解,又看了看zwz大佬的题解,差不多理解了dsu on tree的算法. 但是时间复 ...

  2. 吴裕雄--天生自然 R语言开发学习:处理缺失数据的高级方法(续一)

    #-----------------------------------# # R in Action (2nd ed): Chapter 18 # # Advanced methods for mi ...

  3. 从VR泛滥到倒闭看热门投机的山寨创业心态

    相对国外来说,国人的从众心理非常严重.无数的段子和"名人名言"都在反复向我们传递出一个信息:国人在做事的时候,总是随大流,趋向热点.而从行业角度来看,结果就会造成行业中良莠不齐.鱼 ...

  4. 当鼠标hover的时候,使用tip将overflow:hidden隐藏的文字显示完全

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...

  5. AAAI |如何保证人工智能系统的准确性?

    ​ |如何保证人工智能系统的准确性?" title="AAAI |如何保证人工智能系统的准确性?"> ​ 注:本文译自AI is getting smarter; ...

  6. 2020年JAVA大厂笔经面经

    个人简介 ​ Java后台开发方向. 非计算机专业硕士,专业涉及到一些开发. 实验室项目主要是Java Web系统,挖掘小亮点. 无实习经验. 闲话唠嗑 ​ 回顾这几个月,宛若梦一场. 一开始心态不好 ...

  7. AI:是猫还是狗,这是个问题

    如果你不喜欢小猫和小狗,你可能不知道他们具体是哪一种品种,但是一般来说,你都能区分出这是猫还是狗,猫和狗的特征还是不一样的,那我们如何用机器学习的方法训练一个网络区分猫狗呢? 我们选用的是 Kaggl ...

  8. JavaScript中点击按钮弹出新的浏览器窗口

    */ * Copyright (c) 2016,烟台大学计算机与控制工程学院 * All rights reserved. * 文件名:text.js * 作者:常轩 * 微信公众号:Worldhel ...

  9. Win10+WSL2+Ubuntu 18.04(WSL下)+VS Code(Win10下)+TexLive 2019(Ubuntu下)安装和配置

    本人手头电脑是Win10 Home版全新安装的系统,由于不想在新系统盘里面安装TexLive导致固态硬盘不断扩大,所以,考虑安装Ubuntu做为WSL,然后把TexLive安装在Ubuntu,并通过V ...

  10. java基础知识点补充---二维数组

    #java基础知识点补充---二维数组 首先定义一个二维数组 int[][] ns={ {1,2,3,4}, {5,6,7,8}, {9,10,11,12}, {13,14,15,16} }; 实现遍 ...