（6）Mat对象的一些函数和方法的使用

首先是基本的代码整理

 #include<iostream>
 #include<opencv.hpp>

 using namespace std;
 using namespace cv;
 int  main()
 {
     Mat sou, dest;
     sou=imread("C:\\Users\\32829\\Desktop\\aa.jpg");
     if (sou.empty())
     {
         cout << "图片读入失败" << endl;
     }
     namedWindow("new", );
     imshow("new", sou);

     /*
     //创建一张空白图像，大小和类型和原图一样
     dest = Mat::zeros(sou.size(), sou.type());
     //这个dest图片是一个二通道的，要是Scalar(0,0，0)就是一个三通道的，其实就是给这个空白的图片你附上颜色
     //Scalar（1,3）表示对矩阵每个元素都赋值为（1,3），第一个通道中的值都是1，第二个通道中的值都是3.
     dest = Scalar(0,0,0);

     namedWindow("old1", 1);
     imshow("old1", dest);

     */

     /*
     Mat dst;
     dst = sou.clone();
     namedWindow("old1", 1);
     imshow("old1", dst);

     */

     /*
     Mat dst;
     sou.copyTo(dst);
     namedWindow("old1", 1);
     imshow("old1", dst);

     */

     /*
     //获取原图的通道数
     Mat dst;
     int a=sou.channels();
     cout << a << endl;

     */

     //我们生活中大多数看到的彩色图片都是RGB类型，但是在进行图像处理时，
     //需要用到灰度图、二值图、HSV、HSI等颜色制式，opencv提供了cvtColor()函数来实现这些功能
     Mat dst;
     cvtColor(sou, dst, COLOR_BGR2GRAY);//这个就是转化为灰度图

     //看一下，转化为灰度图，他的通道数是不是变了
     int a = dst.channels();
     cout << a << endl;//结果变成了1
     namedWindow("old1");
     imshow("old1", dst);

     const uchar* firstrow = dst.ptr<uchar>();
     //不知道为啥用cout输出指针内容不行。
     //cout << *firstrow << endl;
     printf("输出结果 :%d\n", *firstrow);
     printf("行数是：%d\n", dst.cols);
     printf("列数是：%d\n", dst.rows);

     Mat M(, , CV_8UC3, Scalar(, , ));
     cout << "M=" << M << endl;//打印出这张图片的各个像素大小
     //每个像素有三个通道，然后显示就是3*3的
     namedWindow("old2");
     imshow("old2", M);

     waitKey();

     return ;
  }

然后基础知识整理：

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