Python(Redis 中 Set/Zset 类型数据和其他操作)
1、redis 基本操作命令
- Set 操作
- Set 集合就是不允许重复的列表
- 无序集合

- sadd(name,values) 给 name 对应的集合中添加 1 个或多个元素
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.0.221",port=6379,db=1,password="",decode_responses=True)
re = redis.Redis(connection_pool=pool)
re.sadd("Animal","cat") # 给 Animal 集合中添加 1 个元素
print(re.smembers("Animal"))
re.sadd("Animal","dog","pig") # 给 Animal 集合中添加多个元素
print(re.smembers("Animal")) # 结果如下
{'cat'}
{'pig', 'dog', 'cat'}
- smembers(name) 获取 name 对应的集合的所有成员
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.0.221",port=6379,db=1,password="",decode_responses=True)
re = redis.Redis(connection_pool=pool)
print(re.smembers("Animal")) # 获取 Animal 对应的值 # 结果如下
{'cat', 'dog', 'pig'}
- srandmember(name,numbers) 从 name 对应的集合中随机获取 numbers 个元素
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.0.221",port=6379,db=1,password="",decode_responses=True)
re = redis.Redis(connection_pool=pool)
print(re.srandmember("Animal",2)) # 结果如下
['dog', 'pig']
- scard(name) 获取 name 对应的集合中的元素个数
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.0.221",port=6379,db=1,password="",decode_responses=True)
re = redis.Redis(connection_pool=pool)
print(re.smembers("Animal")) # 获取 Animal 对应的值
print(re.scard("Animal")) # 获取 Animal 对应的值的数量 # 结果如下
{'pig', 'cat', 'dog'}
3
- sdiff(keys,*args) 在第一个 name 对应的集合中且不在其他 name 对应的集合的元素集合
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.0.221",port=6379,db=1,password="",decode_responses=True)
re = redis.Redis(connection_pool=pool)
re.sadd("set_name","aa","bb")
re.sadd("set_name1","bb","cc")
re.sadd("set_name2","bb","cc","dd")
print(re.sdiff("set_name","set_name1","set_name2")) # 输出存在 set_name 中但是不存在 set_name1 和 set_name2 中的元素 # 结果如下
{'aa'}
- sinter(keys,*args) 获取多个 name 对应集合的交集
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.0.221",port=6379,db=1,password="",decode_responses=True)
re = redis.Redis(connection_pool=pool)
re.sadd("set_name","aa","bb")
re.sadd("set_name1","bb","cc")
re.sadd("set_name2","bb","cc","dd") print(re.sinter("set_name","set_name1","set_name2")) # 输出 set_name,set_name1 和 set_name2 的交集 # 结果如下
{'bb'}
- sunion(keys,*args) 获取多个 name 对应的集合的并集
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.0.221",port=6379,db=1,password="",decode_responses=True)
re = redis.Redis(connection_pool=pool)
re.sadd("set_name","aa","bb")
re.sadd("set_name1","bb","cc")
re.sadd("set_name2","bb","cc","dd")
print(re.sunion("set_name","set_name1","set_name2")) # 获取 set_name,set_name1,set_name2 的并集 # 结果如下
{'bb', 'cc', 'aa', 'dd'}
- sismember(name,value)检查 value 是否是 name 对应的集合内的元素
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.0.221",port=6379,db=1,password="",decode_responses=True)
re = redis.Redis(connection_pool=pool)
print(re.sismember("Animal","cat")) # 判断 cat 存在于集合 Animal 中 # 结果如下
True
- smove(src,dst,value)将元素 value 从 src 集合中移动到 dst 集合中
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.0.221",port=6379,db=1,password="",decode_responses=True)
re = redis.Redis(connection_pool=pool)
re.smove("set_name1","set_name","cc") # 将 set_name1 中的 cc 移动到 set_name 中
- spop(name) 从集合的右侧移除一个元素,并将其返回
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.0.221",port=6379,db=1,password="",decode_responses=True)
re = redis.Redis(connection_pool=pool)
print(re.smembers("Animal"))
print(re.spop("Animal")) # 移除某个值(无序删除)
print(re.smembers("Animal")) # 结果如下
{'dog', 'cat', 'pig'}
cat
{'dog', 'pig'}
- srem(name, values) 指定删除 name 集合中的元素 values
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.0.221",port=6379,db=1,password="",decode_responses=True)
re = redis.Redis(connection_pool=pool)
print(re.smembers("Animal"))
re.srem("Animal","cat") # 指定删除 Animal 集合中的 cat 元素
print(re.smembers("Animal")) # 结果如下
{'dog', 'cat', 'pig'}
{'dog', 'pig'}
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.0.221",port=6379,db=1,password="",decode_responses=True)
re = redis.Redis(connection_pool=pool)
print(re.smembers("Animal"))
re.srem("Animal","cat","pig") # 指定删除 Animal 集合中的 cat 和 pig 元素
print(re.smembers("Animal")) # 结果如下
{'pig', 'cat', 'dog'}
{'dog'}
- Zset 操作
- 有序集合:在集合的基础上,为每元素排序,元素的排序需要根据另外一个值来进行比较
- 对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序

- zadd(name,mapping) 在 name 对应的有序集合中添加元素
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.0.221",port=6379,db=2,password="",decode_responses=True)
re = redis.Redis(connection_pool=pool)
re.zadd("Animal",{"cat":1,"dog":2,"pig":3}) # 往有序集合 Animal 中加入元素值和其对应的分数
- zrange( name,start,end,desc=False,withscores=False,score_cast_func=int) 按照索引范围 [start,end] 获取 name 对应的有序集合的元素
- name:redis 的 name
- start:有序集合索引起始位置
- end:有序集合索引结束位置
- desc:排序规则,默认按照分数从小到大排序
- False:按分数从小到大排序
- True:按分数从大到小排序
- withscores:是否获取元素的分数,默认只获取元素的值
- False:只获取元素值
- True:获取元素值和分数
- score_cast_func:对分数进行数据转换的函数
- zrange( name,start,end,desc=False,withscores=False,score_cast_func=int) 按照索引范围 [start,end] 获取 name 对应的有序集合的元素
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.0.221",port=6379,db=2,password="",decode_responses=True)
re = redis.Redis(connection_pool=pool)
print(re.zrange("Animal",0,2)) # 获取 Animal 有序集合中索引范围为 [0,2] 所对应的值 # 结果如下
['cat', 'dog', 'pig']
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.0.221",port=6379,db=2,password="",decode_responses=True)
re = redis.Redis(connection_pool=pool)
print(re.zrange("Animal",0,2,desc=True,withscores=True)) # 获取 Animal 有序集合中索引范围为 [0,2] 所对应的值 # 结果如下
[('pig', 3.0), ('dog', 2.0), ('cat', 1.0)]
- zrevrange(name,start,end,withscores=False,score_cast_func=float) 按照索引范围 [start,end] 获取 name 对应的有序集合的元素
- 用法同 zrange()
- 默认按分数从大到小排序的
- zrevrange(name,start,end,withscores=False,score_cast_func=float) 按照索引范围 [start,end] 获取 name 对应的有序集合的元素
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.0.221",port=6379,db=2,password="",decode_responses=True)
re = redis.Redis(connection_pool=pool)
print(re.zrevrange("Animal",0,2,withscores=True)) # 获取 Animal 有序集合中索引范围为 [0,2] 所对应的值 # 结果如下
[('pig', 3.0), ('dog', 2.0), ('cat', 1.0)]
- zscore(name,value) 获取name对应有序集合中 value 对应的分数
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.0.221",port=6379,db=2,password="",decode_responses=True)
re = redis.Redis(connection_pool=pool)
print(re.zrange("Animal",0,5,withscores=True))
print(int(re.zscore("Animal","pig"))) # 获取 Animal 对应有序集合中 pig 对应的分数 # 结果如下
[('cat', 1.0), ('dog', 2.0), ('pig', 3.0)]
3
- zcard(name) 获取有序集合内元素的数量
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.0.221",port=6379,db=2,password="",decode_responses=True)
re = redis.Redis(connection_pool=pool)
print(re.zcard("Animal")) # 结果如下
3
- zcount(name,min,max) 获取有序集合中分数在 [min,max] 之间的个数
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.0.221",port=6379,db=2,password="",decode_responses=True)
re = redis.Redis(connection_pool=pool)
print(re.zcount("Animal",2,3)) # 获取有序集合 Animal 中分数在 [2,3] 之间的元素数量 # 结果如下
2
- zrank(name,value) 获取 value 在 name 对应的有序集合中的排行位置,从 0 开始
- 按照分数从小到大排序
- zrevrank(name,value) 获取 value 在 name 对应的有序集合中的排行位置,从 0 开始
- 按照分数从大到小排序
- zrank(name,value) 获取 value 在 name 对应的有序集合中的排行位置,从 0 开始
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.0.221",port=6379,db=2,password="",decode_responses=True)
re = redis.Redis(connection_pool=pool)
print(re.zrange("Animal",0,5))
print(re.zrank("Animal","cat")) # 获取 cat 在 Animal 对应的有序集合中的排行位置,从 0 开始(按照分数从小到大排序)
print(re.zrevrank("Animal","cat")) # 获取 cat 在 Animal 对应的有序集合中的排行位置,从 0 开始(按照分数从大到小排序) # 结果如下
['cat', 'dog', 'pig']
0
2
- zrem(name,values) 删除 name 对应的有序集合中值是 values 的成员
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.0.221",port=6379,db=2,password="",decode_responses=True)
re = redis.Redis(connection_pool=pool)
print(re.zrange("Animal",0,5,withscores=True))
re.zrem("Animal","dog","cat") # 删除 Animal 对应的有序集合中值是 dog 和 cat 的成员
print(re.zrange("Animal",0,5,withscores=True)) # 结果如下
[('cat', 1.0), ('dog', 2.0), ('pig', 3.0)]
[('pig', 3.0)]
- zremrangebyrank(name,min,max) 根据排行范围删除
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.0.221",port=6379,db=2,password="",decode_responses=True)
re = redis.Redis(connection_pool=pool)
print(re.zrange("Animal",0,5,withscores=True))
re.zremrangebyrank("Animal",0,2) # 删除 Animal 对应的有序集合中排行索引值 [0,2] 范围的元素
print(re.zrange("Animal",0,5,withscores=True)) # 结果如下
[('cat', 1.0), ('dog', 2.0), ('pig', 3.0)]
[]
- zremrangebyscore(name,min,max) 根据分数范围删除
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.0.221",port=6379,db=2,password="",decode_responses=True)
re = redis.Redis(connection_pool=pool)
print(re.zrange("Animal",0,5,withscores=True))
re.zremrangebyscore("Animal",0,2) # 删除 Animal 对应的有序集合中分数等于 0 或者 2 的元素
# re.zremrangebyscore("Animal",2,2) # 删除 Animal 对应的有序集合中分数等于 2 的元素
print(re.zrange("Animal",0,5,withscores=True)) # 结果如下
[('cat', 1.0), ('dog', 2.0), ('pig', 3.0)]
[('cat', 1.0)]
# [('cat', 1.0), ('pig', 3.0)]
- 其他操作
- delete(*names) 根据 name 删除 redis 中的任意数据类型
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.0.221",port=6379,db=0,password="",decode_responses=True)
re = redis.Redis(connection_pool=pool)
re.delete("Student2","Fruits") # 删除 db0 中 Student2 和 Fruits 数据
- exists(name) 检测 redis 的 name 是否存在
- 0 表示不存在
- 1 表示存在
- exists(name) 检测 redis 的 name 是否存在
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.0.221",port=6379,db=0,password="",decode_responses=True)
re = redis.Redis(connection_pool=pool)
re.delete("Student2","Fruits") # 删除 db0 中 Student2 和 Fruits 数据
print(re.exists("Student2")) # 判断在 db0 中 Student2 是否存在
print(re.exists("Student1")) # 结果如下
0
1
- rename(src,dst) 将 src 重命名为 dst
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.0.221",port=6379,db=0,password="",decode_responses=True)
re = redis.Redis(connection_pool=pool)
re.rename("Student1","Student") # 将 Student1 重命名为 Student
print(re.get("Student")) # 结果如下
zhaoliu
- move(name,db) 将 redis 的某个值移动到指定的 db 下
- db 为 int
- move(name,db) 将 redis 的某个值移动到指定的 db 下
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.0.221",port=6379,db=0,password="",decode_responses=True)
re = redis.Redis(connection_pool=pool)
re.move("Student",4) # 将 Student 从 db0 移动到 db4 中
- type(name) 获取 name 对应值的类型
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.0.221",port=6379,db=0,password="",decode_responses=True)
re = redis.Redis(connection_pool=pool)
print(re.type("Student"))
print(re.type("Teacher")) # 结果如下
string
hash
Python(Redis 中 Set/Zset 类型数据和其他操作)的更多相关文章
- 7、Redis中对ZSet类型的操作命令
写在前面的话:读书破万卷,编码如有神 -------------------------------------------------------------------- ---------- ...
- 3、Redis中对String类型的操作命令
写在前面的话:读书破万卷,编码如有神 -------------------------------------------------------------------- ------------ ...
- asp.net mvc视图中使用entitySet类型数据时提示出错
asp.net mvc5视图中使用entitySet类型数据时提示以下错误 检查了一下引用,发现已经引用了System.Data.Linq了,可是还是一直提示出错, 后来发现还需要在Views文件夹下 ...
- 6、Redis中对Hash类型的操作命令
写在前面的话:读书破万卷,编码如有神 -------------------------------------------------------------------- ------------ ...
- 5、Redis中对Set类型的操作命令
写在前面的话:读书破万卷,编码如有神 -------------------------------------------------------------------- ------------ ...
- 4、Redis中对List类型的操作命令
写在前面的话:读书破万卷,编码如有神 -------------------------------------------------------------------- ------------ ...
- python redis中blpop和lpop的区别
python redis 中blpop返回的是元组对象,因此返回的时候注意 lpop返回的是对象
- Redis自学笔记–Zset类型及管理简述
Zset类型 ...
- [python] 查询mysql返回datetime类型数据的处理
Python 查询Mysql,如果是datetime类型,在json序列化的时候会出现问题. 在网上查了一下,解决方案基本都是遍历dict数据,如果是datetime则转化为字符串. from dat ...
随机推荐
- 初始WebApi(1)
如果你要问我WebApi是干嘛,我只能说它是的给数据.哈哈哈哈哈,这几天也才刚刚了解了解关于WebApi的知识,今天就来谈谈吧. 1.创建WebApi项目 第一步:选择ASP.NET Web应用程序 ...
- Java第三十一天,用Properties集合操作IO
一.Properties 这个类是线程安全的:多个线程可以共享一个Properties对象,而不需要外部同步 1.常用方法 Object setProperty(String key, String ...
- Mysql 临时表+视图
原文地址:http://www.cnblogs.com/mrdz/p/6195878.html 学习内容: 临时表和视图的基本操作... 临时表与视图的使用范围... 1.临时表 临时表:临时表, ...
- MySQL学习之路1-Mac下启动连接MySQL服务
MySQL简介 (MySQL是目前最流行的关系型数据库管理系统,现属于Oracle公司.) MySQL主要特点: 支持大型数据库,支持5000万条记录的数据仓库,32位系统表文件最大可支持4GB,64 ...
- python3(十) iteration
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} for key in d: print(key, end=' ') # a b c dict的存储不是按照list的方式顺序排列,所以,迭代出 ...
- web.xml被文件加载过程,各节点加载顺序总结
web.xml被文件加载过程,各节点加载顺序总结 博客分类: J2EE WebXMLSpringServletBean 今天2010-3-11日,上班无事,想来将web.xml项目描述文件的加载过程 ...
- Mac Jenkins+fastlane 简单几步实现iOS自动化打包发布 + jenkins节点设置
最近在使用jenkins 实现ios自动化打包发布蒲公英过程实践遇到了一些坑,特意记录下来方便有需要的人. 进入正题: 一.安装Jenkins 1.Mac上安装Jenkins 遇到到坑 因为 Jenk ...
- 【MyBatis深入剖析】应用分析与最佳实践
##### 文章目标1. 了解ORM框架的发展历史,了解MyBatis特性2. 掌握MyBatis编程式开发方法和核心对象3. 掌握MyBatis核心配置含义4. 掌握MyBatis的高级用法与扩展方 ...
- PHP修改脚本最大执行时间和最大内存限制
PHP设置脚本最大执行时间的三种方法 1.在php.ini里面设置 max_execution_time = 120; 2.通过PHP的ini_set函数设置 ini_set("max_ex ...
- 博客搬家 - 记第四次搬家(hugo建站推送到谷歌云存储)
写在前面,搬迁记录 记录我的博客这次搬家过程.我的博客之前经历过: wordpress github page Bitcron - 机制很不错(写完的博客自动保存到dropbox并发布,可惜搜索引擎的 ...