【LeetCode】不同二叉搜索树

【问题】

卡特兰（Catalan）数来源于卡特兰解决凸n+2边形的剖分时得到的数列Cn，在数学竞赛、信息学竞赛、组合数学、计算机编程等方面都会有其不同侧面的介绍．卡特兰问题的解决过程应用了大量的映射方法，堪称计数的映射方法的典范．

假设h(0) = 1, h(1) = 1, 则卡特兰数满足以下递推式：
h(n) = h(n-1) * (4 * n-2)/(n+1)----十分重要的递推式

那么，给定一个整数 n，求以 1 … n 为节点组成的二叉搜索树有多少种？

示例:

输入:
输出:
解释:
给定 n = , 一共有  种不同结构的二叉搜索树:

【思路】

由于题目是不同的二叉搜索树，那么就与每个节点的值无关了，只考虑构成二叉树的结构问题！

思路一：使用动态规划算法，假设有i个节点构成二叉树，以根节点分割，左子树有j个节点，则：
dp[i] = dp[j] * dp[i-j-1]
其中dp[i]表示节点总数为i时可以有多少种方案，就等于左子树的方案数*右子树的方案数

思路一：动态规划
class Solution {
public:
    int numTrees(int n) {
        vector<long> dp(n+);
        dp[] = , dp[] = ;
        for(int i = ; i <= n; i++){
            for(int j = ; j < i; j++){
                dp[i] += dp[j] * dp[i-j-];
            }
        }
        return dp[n];
    }
};

思路二：使用卡特兰数递推式，由于二叉树的构成问题属于卡特兰数的一种应用！我们可以直接使用递推式得到最终的结果！

思路二：卡特兰数
class Solution {
public:
    int numTrees(int n) {
        long h = ;
        for(long i = ; i <= n; ++i){
            h = h * (*i-) / (i+);
        }
        return h;
    }
};