数据库基础02-MYSQL的事务

Mysql的事务

1.基本概念

     事务本质是一组SQL操作，事务中的语句要么全部执行成功，或者全部执行失败。

2.如何保证一个事务：四个特性（ACID）

原子性 （Automic）

     表示事务是操作的最小单元。整个事务的操作，要么全部成功，要么全部失败。

一致性 （consistency）

     数据库总是从一个状态转换成另一个状态。

当事务中间执行错误时，事务会回滚到执行事务之前的状态。如果整个事务执行成功，才能成为成功的状态。

隔离性 （isolation）

     一般来说，一个事务在提交操作之前对其他事务是不可见的。

在事务中的操作完成提交之后，其他的事务才能看到当前对数据库的修改。当然这只是一般状态，因为隔离级别的不同，可能会存在差异。

持久性 （durablity）

     一个事务执行成功，其所对数据库所进行的修改会永久的保存到数据库中。

3.Mysql的事务操作

开始事务

  start transaction;
  set autocommit=0;

提交事务 commit;

回滚事务 rollback;

 - mysql 默认不开始事务，需要手动启动事务

 - 每一步数据修改都直接生效

 - 查看事务是否开启

        show variables like 'autocommit';

4.事务的可见性控制：隔离级别

     不同数据库及数据引擎可能会有不同，以innodb数据库引擎为准

四种隔离级别：

• READ UNCOMMITED(读未提交) 事务中的修改，即使没有提交，其他事务也能看到；
• READ COMMITED (读已提交) 一个事务只能看到提交的事务做出的修改；
• REPEATED READ (可重复读) 保证多次读取同样的记录是一致的。MYSQL的默认隔离级别
• SERIALIZABLE (序列化) 强制让事务串行执行，会给读取的每一行数据都加上锁，所以会造成锁竞争，出现超时情况。

隔离级别的设置：

set tx_isolation='READ-UNCOMMITTED';
set tx_isolation='read-committed';
set tx_isolation='repeatable-read';
set tx_isolation='serializable';

查看隔离级别
select @@transaction_isolation

访问冲突情况

隔离级别	访问冲突现象
read-uncommitted	脏读，幻读，不可重复读
read-committed	幻读，不可重复读
repeatable-read	幻读
serializable	序列化，完全隔离(同一个表，只能一个事务处理)

脏读：

     可以读取其他事务未提交的数据

客户端1	客户端2
set tx_isolation='read-uncommitted';	set tx_isolation='read-uncommitted';
rollback;begin;	rollback;begin;
Insert into tb1(name)values('bb');	Select * from tb1;
Update tb1set name='a'where id=1;	Select * from tb1;
rollback;	Select * from tb1;

不可重复读：

     其他事务对当前事务查询范围数据进行了的修改，在其他事务提交后，查询到的是修改后的数据。因为在其他事务提交之前和其他事务提交之后查询的结果不一致，因此也就是不可重复读。

客户端1	客户端2
select @@transaction_isolation set transaction_isolation='read-committed'	select @@transaction_isolation set transaction_isolation='read-committed'
begin	begin
	select * from temp (图一)
update temp set name='zhangsan' where name='zs' select * from temp
commit
	select * from temp（图二）
	commit

图一：



图二：

幻读：

幻读，又叫做幻行。指在当前事务查询的范围内，其他事务进行了增删操作，当再次查询的时候就会出现幻行的情况。

客户端1	客户端2	客户端3
select @@transaction_isolation set transaction_isolation='repeatable-read'	select @@transaction_isolation set transaction_isolation='repeatable-read'	select @@transaction_isolation set transaction_isolation='repeatable-read'
begin	begin	begin
		select * from temp（图一）
delete from temp where name ='lisi'
commit
		select * from temp(图二)
	insert into temp (id,name)values(uuid(),'xiaohong');
	commit
		select * from temp(图三)
		commit

图一：

图二：

图三：

5.事务的资源竞争：锁

5.1 Mysql的锁和引擎有关系

• innodb默认使用的是行级锁

一个事务修改一行数据未提交时， 该行数据会被锁定，不允许其他事务修改

• myisam 默认使用的是表级锁

5.2 死锁

出现场景：当两个事务或多个事务在统一资源上占用，并请求对象占用的资源，造成了恶行循环；

事务一
start transaction
update temp set username='zhangsan' where username='zs'
update temp set username='ls' where username='lisi'

事务二
start transaction
update temp set username='lsj' where username='lisi'
update temp set username='zhangsanfeng' where username='zs'

5.2 几种常见的数据库锁

乐观锁

乐观锁，通常不是数据库自带，通过自己实现；
实现的过程一般为：
例子：
 在修改信息当前，判断versions，和之前存储的versions编号进行比对，看是否一致
1.查询要修改数据的标志(sign)
select name,sign  from temp where id='666'
2.修改要调整的数据，判断sign是否和之前的查询数据一直，如果一直则更新；
update temp set name='wangwu',sign=sign+1 where id='666'and sign='之前的sign'

悲观锁

在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态

悲观锁的实现：

1. 自动提交模式要关闭
set autocommit = 0;
当执行一个sql时，数据库立即执行；

2. 开启事务
begin;/begin work;/start transaction;

3. 查询要操作数据的信息
SELECT * FROM TB WHERE CD FOR UPDATE

FOR UPDATE 或LOCK IN SHARE MODE 同一笔数据会等其他数据执行完毕后再执行

4.数据进行插入操作等
insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);

5.更新插入数据列状态
update t_goods set status=2;

6.提交SQL执行
commit;/commit work;
手动对需要执行的SQL进行提交；

不过我们需要注意一些锁的级别，MySQL InnoDB默认Row-Level Lock，所以只有「明确」地指定主键，MySQL 才会执行Row lock (只锁住被选取的数据) ，否则MySQL 将会执行Table Lock (将整个数据表单给锁住)。

明确指定了主键，并且有该数据，row lock

console1:
        BEGIN;
        SELECT * FROM city WHERE id='1' FOR UPDATE

  |id|name|state|
    |:--|---:|:--:|
    |1|美国|0|

console2:
        BEGIN;
        SELECT * FROM city WHERE id='1' FOR UPDATE

查询被阻塞；

报错：error：1205

Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

明确指定主键，若查无此数据，无lock

console1:查询结果为空；
console2:查询结果为空，查询无阻塞，说明console1没有对数据执行锁定

主键不明确，table lock

console1:查询正常
    BEGIN ;
    SELECT * FROM city  WHERE id !='3' FOR UPDAT;

id	name	state
1	美国	0
2	新加坡	0

console2:查询被阻塞，说明console1把表锁住了
    BEGIN;
    SELECT * FROM city WHERE id ='1' FOR UPDATE

共享锁

console1: 查询没有问题
      BEGIN;
      select * from city WHERE ID='1' LOCK IN SHARE MODE
console2:查询阻塞报错；
      select * from city  WHERE ID='1'
console2:查询没有问题
      select * from city  WHERE ID='1' LCOCK IN SHARE MODE

用的共享锁，可以查询同一行数据，但是不能进行insert，update等操作，因为这些操作会单独在次进行锁的判断

排它锁

console1:查询无误
    BEGIN;
    SELECT * FROM CITY WHERE ID='1' FOR UPDATE
console2:阻塞状态
    SELECT * FROM CITY WHERE ID='1'
console2:阻塞状态
    SELECT * FROM CITY WHERE ID='1' FOR UPODATE

共享锁和排它锁更像是悲观锁的一个分类；

参考博客：https://blog.csdn.net/puhaiyang/article/details/72284702