大多数人可能都不会使用socketTimeout,看了底层才知道一直都做错了
前几天一个机房网络抖动,引发了很多对外请求的超时问题,在发生问题排查日志的时候,发现了这么一个现象,httpclient我们的请求超时时间并没有按照我们的设置报超时异常
我们的大概配置如下:
RequestConfig requestConfig = RequestConfig.custom()
.setConnectTimeout(1000)
.setSocketTimeout(2000)
.setConnectionRequestTimeout(1000)
.build();
但实际却发现很多请求超时时间都达到了10几秒甚至有的二十几秒,大大超过了我们的预期时间,决定通过跟踪源码一探究竟:
原来http读取网络数据的时候是其实是使用的BufferedReader类,而我们知道java的io类其实都是对基本输入流的装饰,其底层其实是利用的SocketInputStream来读取数据,一路代码跟踪,我们跟踪到了这个方法
int read(byte b[], int off, int length, int timeout) throws IOException {
int n = 0;
// EOF already encountered
if (eof) {
return -1;
}
// connection reset
if (impl.isConnectionReset()) {
throw new SocketException("Connection reset");
}
// bounds check
if (length <= 0 || off < 0 || off + length > b.length) {
if (length == 0) {
return 0;
}
throw new ArrayIndexOutOfBoundsException();
}
boolean gotReset = false;
Object traceContext = IoTrace.socketReadBegin();
// acquire file descriptor and do the read
FileDescriptor fd = impl.acquireFD();
try {
n = socketRead0(fd, b, off, length, timeout);
if (n > 0) {
return n;
}
} catch (ConnectionResetException rstExc) {
gotReset = true;
} finally {
impl.releaseFD();
IoTrace.socketReadEnd(traceContext, impl.address, impl.port,
timeout, n > 0 ? n : 0);
}
/*
* We receive a "connection reset" but there may be bytes still
* buffered on the socket
*/
if (gotReset) {
traceContext = IoTrace.socketReadBegin();
impl.setConnectionResetPending();
impl.acquireFD();
try {
n = socketRead0(fd, b, off, length, timeout);
if (n > 0) {
return n;
}
} catch (ConnectionResetException rstExc) {
} finally {
impl.releaseFD();
IoTrace.socketReadEnd(traceContext, impl.address, impl.port,
timeout, n > 0 ? n : 0);
}
}
/*
* If we get here we are at EOF, the socket has been closed,
* or the connection has been reset.
*/
if (impl.isClosedOrPending()) {
throw new SocketException("Socket closed");
}
if (impl.isConnectionResetPending()) {
impl.setConnectionReset();
}
if (impl.isConnectionReset()) {
throw new SocketException("Connection reset");
}
eof = true;
return -1;
}
这个方法的核心其实就是 socketRead0(fd, b, off, length, timeout)这个方法的调用,而这个方法是这样的:
private native int socketRead0(FileDescriptor fd,
byte b[], int off, int len,
int timeout)
throws IOException;
这个是native方法,通过下载openjdk1.8源码,我们在openjdk\jdk\src\solaris\native\java\net的目录下找到了相关实现,在SocketInputStream.c文件里,代码如下:
Java_java_net_SocketInputStream_socketRead0(JNIEnv *env, jobject this,
jobject fdObj, jbyteArray data,
jint off, jint len, jint timeout)
{
char BUF[MAX_BUFFER_LEN];
char *bufP;
jint fd, nread; if (IS_NULL(fdObj)) {
/* shouldn't this be a NullPointerException? -br */
JNU_ThrowByName(env, JNU_JAVANETPKG "SocketException",
"Socket closed");
return -;
} else {
fd = (*env)->GetIntField(env, fdObj, IO_fd_fdID);
/* Bug 4086704 - If the Socket associated with this file descriptor
* was closed (sysCloseFD), then the file descriptor is set to -1.
*/
if (fd == -) {
JNU_ThrowByName(env, "java/net/SocketException", "Socket closed");
return -;
}
} /*
* If the read is greater than our stack allocated buffer then
* we allocate from the heap (up to a limit)
*/
if (len > MAX_BUFFER_LEN) {
if (len > MAX_HEAP_BUFFER_LEN) {
len = MAX_HEAP_BUFFER_LEN;
}
bufP = (char *)malloc((size_t)len);
if (bufP == NULL) {
bufP = BUF;
len = MAX_BUFFER_LEN;
}
} else {
bufP = BUF;
} if (timeout) {
nread = NET_Timeout(fd, timeout);
if (nread <= ) {
if (nread == ) {
JNU_ThrowByName(env, JNU_JAVANETPKG "SocketTimeoutException",
"Read timed out");
} else if (nread == JVM_IO_ERR) {
if (errno == EBADF) {
JNU_ThrowByName(env, JNU_JAVANETPKG "SocketException", "Socket closed");
} else if (errno == ENOMEM) {
JNU_ThrowOutOfMemoryError(env, "NET_Timeout native heap allocation failed");
} else {
NET_ThrowByNameWithLastError(env, JNU_JAVANETPKG "SocketException",
"select/poll failed");
}
} else if (nread == JVM_IO_INTR) {
JNU_ThrowByName(env, JNU_JAVAIOPKG "InterruptedIOException",
"Operation interrupted");
}
if (bufP != BUF) {
free(bufP);
}
return -;
}
} nread = NET_Read(fd, bufP, len); if (nread <= ) {
if (nread < ) { switch (errno) {
case ECONNRESET:
case EPIPE:
JNU_ThrowByName(env, "sun/net/ConnectionResetException",
"Connection reset");
break; case EBADF:
JNU_ThrowByName(env, JNU_JAVANETPKG "SocketException",
"Socket closed");
break; case EINTR:
JNU_ThrowByName(env, JNU_JAVAIOPKG "InterruptedIOException",
"Operation interrupted");
break; default:
NET_ThrowByNameWithLastError(env,
JNU_JAVANETPKG "SocketException", "Read failed");
}
}
} else {
(*env)->SetByteArrayRegion(env, data, off, nread, (jbyte *)bufP);
} if (bufP != BUF) {
free(bufP);
}
return nread;
}
通过代码我们可以知道,数据的读取是通过NET_Timeout (fd, timeout)来实现的,我们继续跟踪代码,在linux_close.c文件中,发现了NET_Timeout的实现:
int NET_Timeout(int s, long timeout) {
long prevtime = , newtime;
struct timeval t;
fdEntry_t *fdEntry = getFdEntry(s);
/*
* Check that fd hasn't been closed.
*/
if (fdEntry == NULL) {
errno = EBADF;
return -;
}
/*
* Pick up current time as may need to adjust timeout
*/
if (timeout > ) {
gettimeofday(&t, NULL);
prevtime = t.tv_sec * + t.tv_usec / ;
}
for(;;) {
struct pollfd pfd;
int rv;
threadEntry_t self;
/*
* Poll the fd. If interrupted by our wakeup signal
* errno will be set to EBADF.
*/
pfd.fd = s;
pfd.events = POLLIN | POLLERR;
startOp(fdEntry, &self);
rv = poll(&pfd, , timeout);
endOp(fdEntry, &self);
/*
* If interrupted then adjust timeout. If timeout
* has expired return 0 (indicating timeout expired).
*/
if (rv < && errno == EINTR) {
if (timeout > ) {
gettimeofday(&t, NULL);
newtime = t.tv_sec * + t.tv_usec / ;
timeout -= newtime - prevtime;
if (timeout <= ) {
return ;
}
prevtime = newtime;
}
} else {
return rv;
}
}
}
代码中的关键点在 poll(&pfd, 1, timeout);poll是linux中的字符设备驱动中的一个函数,作用是把当前的文件指针挂到设备内部定义的等待
这样就很好理解了,其实这个时间是我两次读取数据之间的最长阻塞时间,如果我在网络抖动的情况下,我每次2秒之内返回一部分数据,这样我就一直不会超时了,为了验证我们的理解写了test,代码如下,一个controller,用来接受http请求:
@org.springframework.stereotype.Controller
@RequestMapping("/hello")
public class Controller {
@RequestMapping("/test")
public void tets(HttpServletRequest request ,HttpServletResponse response) throws IOException, InterruptedException {
System.out.println("I'm coming");
PrintWriter writer = response.getWriter();
while (true){
writer.print("ha ha ha");
writer.flush();
Thread.sleep(2000);
System.out.println("I'm ha ha ha");
}
}
}
这个代码就是每隔2s发送一条数据,循环发送,模拟网络不好的时候,收到的数据断断续续,再来一个test用来发送请求:
@Test
public void tetsHttpClientHttp() throws IOException {
RequestConfig requestConfig = RequestConfig.custom()
.setConnectTimeout(1000)
.setSocketTimeout(3000)
.setConnectionRequestTimeout(1000)
.build(); CloseableHttpClient httpClient = HttpClientBuilder.create().setDefaultRequestConfig(requestConfig).build();
// 创建Get请求
HttpGet httpGet = new HttpGet("http://127.0.0.1:8080/hello/test");
CloseableHttpResponse response =httpClient.execute(httpGet);
HttpEntity responseEntity = response.getEntity();
if (responseEntity != null) {
System.out.println("响应内容为:" + EntityUtils.toString(responseEntity));
}
}
服务端结果如下:

客户端结果如下:

程序并没有如期抛出异常,和我们预想的一样,而当我们修改socketTimeout为1000时,经验证可以抛出java.net.SocketTimeoutException: Read timed out 异常
为此,为了更准确控制时间,我们需要自己实现超时机制:
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1);
Callable<String> callable = new Callable<String>() {
@Override
public String call() throws Exception {
RequestConfig requestConfig = RequestConfig.custom()
.setConnectTimeout(1000)
.setSocketTimeout(3000)
.setConnectionRequestTimeout(1000)
.build(); CloseableHttpClient httpClient = HttpClientBuilder.create().setDefaultRequestConfig(requestConfig).build();
// 创建Get请求
HttpGet httpGet = new HttpGet("http://127.0.0.1:8080/hello/test");
CloseableHttpResponse response =httpClient.execute(httpGet);
HttpEntity responseEntity = response.getEntity();
return EntityUtils.toString(responseEntity);
}
};
Future<String> future = executor.submit(callable);
System.out.print(future.get(5,TimeUnit.SECONDS));
这样就可以避免这种情况,在请求线程超时时抛出 java.util.concurrent.TimeoutException避免长时间占住业务线程影响我们的服务,当然这只是个例子,现实我们可能还要考虑线程数,拒绝策略等情况。
大多数人可能都不会使用socketTimeout,看了底层才知道一直都做错了的更多相关文章
- 在知乎上看到 Web Socket这篇文章讲得确实挺好,从头看到尾都非常形象生动,一口气看完,没有半点模糊,非常不错
在知乎上看到这篇文章讲得确实挺好,从头看到尾都非常形象生动,一口气看完,没有半点模糊,非常不错,所以推荐给大家,非常值得一读. 作者:Ovear链接:https://www.zhihu.com/que ...
- C#本质论第四版-1,抄书才能看下去,不然两三眼就看完了,一摞书都成了摆设。抄下了记忆更深刻
C#本质论第四版-1,抄书才能看下去,不然两三眼就看完了,一摞书都成了摆设.抄下了记忆更深刻 本书面向的读者 写作本书时,我面临的一个挑战是如何持续吸引高级开发人员眼球的同时,不因使用assembly ...
- 很多事情就像看A片,看的人觉得很爽,做的人未必。
http://m.jingdianju.com/wzgs/shenghuo/201307185135.html 转载自: 从这个角度上来说,我不太赞成过于关注第一份工作的薪水,更没有必要攀比第一份工作 ...
- php面试题9(看的时候就应该随手截图做笔记的)
php面试题9(看的时候就应该随手截图做笔记的) 一.总结 看的时候就应该随手截图做笔记的 二.php面试题9 一.选择题:1.下面哪个表达式不能将两个字符串$s1 和$s2 串联成一个单独的字符串? ...
- Google Protocol Buffer 的使用和原理(无论对存储还是数据交换,都是个挺有用的东西,有9张图做说明,十分清楚)
感觉Google Protocol Buffer无论对存储还是数据交换,都是个挺有用的东西,这里记录下,以后应该用得着.下文转自: http://www.ibm.com/developerworks/ ...
- Owin的URL编码怎么搞?以前都是HttpUtility.UrlEncode之类的,现在连system.web都没了,肿么办?
Owin的URL编码怎么搞?以前都是HttpUtility.UrlEncode之类的,现在连system.web都没了,肿么办? 编码: Uri.EscapeDataString(name) 解码: ...
- 那么都数据库表,那么多不同记录。是怎样都存储在一个key-value数据库的?
那么都数据库表,那么多不同记录.是怎样都存储在一个key-value数据库的? :设置不同的键值而已!不同的表,选出统一的key规范 jedis.sadd("tom:friend:list& ...
- 为什么每个请求都要有用户名密码呢,那不是每次都要查询一下了,token,表示这个用户已经验证通过了,在token有效期内,只需要判断token是否有效就可以了
为什么每个请求都要有用户名密码呢,那不是每次都要查询一下了,token,表示这个用户已经验证通过了,在token有效期内,只需要判断token是否有效就可以了
- hdu6055 Regular polygon 脑洞几何 给定n个坐标(x,y)。x,y都是整数,求有多少个正多边形。因为点都是整数点,所以只可能是正四边形。
/** 题目:hdu6055 Regular polygon 链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6055 题意:给定n个坐标(x,y).x,y都 ...
随机推荐
- 第三届蓝桥杯JavaC组国(决)赛真题
解题代码部分来自网友,如果有不对的地方,欢迎各位大佬评论 题目1. 填算式 [结果填空] (满分11分) 看这个算式: ☆☆☆ + ☆☆☆ = ☆☆☆ 如果每个五角星代表 1 ~ 9 的不同的数字. ...
- Java实现提取拼音首字母
在很多软件中,输入拼音的首写字母就可以快速定位到某个词条.比如,在铁路售票软件中,输入: "bj"就可以定位到"北京".怎样在自己的软件中实现这个功能呢?问题的 ...
- opencl(3)程序、内核
1:程序 1)从上下文中创建程序 cl_program clCreateProgramWithSource( cl_context context, //上下文 cl_uint count, //文本 ...
- ES 复合查询
ES在查询过程中比较多遇到符合查询,既需要多个字段过滤也需要特殊情况处理,本文简单介绍几种查询组合方便快捷查询ES. bool布尔查询有一个或者多个布尔子句组成 filter 只过滤符合条件的 ...
- Laravel中Homestead添加多站点时遇到问题
Homestead做Laravel的开发还是很方便的,但是在添加多站点的时候,发现几个坑,来做个记录. 首先,官方文档给了修改homestead.yaml文件的方式,只需要在sites字节下添加一个新 ...
- C#数据结构与算法系列(二):稀疏数组(SparseArray)
1.介绍 当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组. 稀疏数组的处理方法是: 1.记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值 2.把具有不同值的元素的 ...
- cc4a-c++类定义与struct定义方式代码示范
cc4a-c++类定义与struct定义方式代码示范 #include <iostream> #include <string> using namespace std; st ...
- .Net Core服务监控报警指标上报Prometheus+Grafana
前言 简单集成Prometheus+Grafana,指标的上报收集可视化. Prometheus Prometheus是一个监控平台,监控从HTTP端口收集受监控目标的指标.在微服务的架构里Prome ...
- 多语言工作者の十日冲刺<2/10>
这个作业属于哪个课程 软件工程 (福州大学至诚学院 - 计算机工程系) 这个作业要求在哪里 团队作业第五次--Alpha冲刺 这个作业的目标 团队进行Alpha冲刺--第二天(05.01) 作业正文 ...
- Beta冲刺<7/10>
这个作业属于哪个课程 软件工程 (福州大学至诚学院 - 计算机工程系) 这个作业要求在哪里 Beta冲刺 这个作业的目标 Beta冲刺--第七天(05.25) 作业正文 如下 其他参考文献 ... B ...