事务&数据库连接池&DBUtils

事务的特性

• 原子性

指的是 事务中包含的逻辑，不可分割。

• 一致性

指的是 事务执行前后。数据完整性

• 隔离性

指的是 事务在执行期间不应该受到其他事务的影响

• 持久性

指的是 事务执行成功，那么数据应该持久保存到磁盘上。

事务的安全隐患

不考虑隔离级别设置，那么会出现以下问题。

• 读

脏读 不可重读读 幻读.

* 脏读

> 一个事务读到另外一个事务还未提交的数据

* 不可重复读 

> 一个事务读到了另外一个事务提交的数据 ，造成了前后两次查询结果不一致。

可串行化

如果有一个连接的隔离级别设置为了串行化 ，那么谁先打开了事务， 谁就有了先执行的权利， 谁后打开事务，谁就只能得着，等前面的那个事务，提交或者回滚后，才能执行。 但是这种隔离级别一般比较少用。 容易造成性能上的问题。 效率比较低。

• 按效率划分，从高到低

读未提交 > 读已提交 > 可重复读 > 可串行化

• 按拦截程度 ，从高到底

可串行化 > 可重复读 > 读已提交 > 读未提交

事务总结

需要掌握的

1. 在代码里面会使用事务

    conn.setAutoCommit(false);
   
    conn.commit();
   
    conn.rollback();
   

2. 事务只是针对连接连接对象，如果再开一个连接对象，那么那是默认的提交。

3. 事务是会自动提交的。

需要了解的

安全隐患

读
	脏读
		一个事务读到了另一个事务未提交的数据
	不可重复读
		一个事务读到了另一个事务已提交的数据，造成前后两次查询结果不一致
	幻读
		一个事务读到了另一个事务insert的数据 ，造成前后查询结果不一致 。

写

	丢失更新。

隔离级别

读未提交

引发问题： 脏读

读已提交

解决： 脏读 ， 引发： 不可重复读

可重复读

解决： 脏读 、 不可重复读 ， 未解决： 幻读

可串行化

解决： 脏读、 不可重复读 、 幻读。

mySql 默认的隔离级别是 可重复读

Oracle 默认的隔离级别是 读已提交

数据库连接池

1. 数据库的连接对象创建工作，比较消耗性能。

2.一开始现在内存中开辟一块空间（集合） ， 一开先往池子里面放置 多个连接对象。 后面需要连接的话，直接从池子里面去。不要去自己创建连接了。 使用完毕， 要记得归还连接。确保连接对象能循环利用。

开源连接池

DBCP

1. 导入jar文件

2. 不使用配置文件：

		public void testDBCP01(){

​
			Connection conn = null;
			PreparedStatement ps = null;
			try {

				//1. 构建数据源对象
				BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();
				//连的是什么类型的数据库， 访问的是哪个数据库 ， 用户名， 密码。。
				//jdbc:mysql://localhost/bank 主协议：子协议 ://本地/数据库
				dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
				dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost/bank");
				dataSource.setUsername("root");
				dataSource.setPassword("root");

​
				//2. 得到连接对象
				conn = dataSource.getConnection();
				String sql = "insert into account values(null , ? , ?)";
				ps = conn.prepareStatement(sql);
				ps.setString(1, "admin");
				ps.setInt(2, 1000);

				ps.executeUpdate();

			} catch (SQLException e) {
				e.printStackTrace();
			}finally {
				JDBCUtil.release(conn, ps);
			}

		}

1. 使用配置文件方式：

		Connection conn = null;
		PreparedStatement ps = null;
		try {
			BasicDataSourceFactory factory = new BasicDataSourceFactory();
			Properties properties = new Properties();
			InputStream is = new FileInputStream("src//dbcpconfig.properties");
			properties.load(is);
			DataSource dataSource = factory.createDataSource(properties);

			//2. 得到连接对象
			conn = dataSource.getConnection();
			String sql = "insert into account values(null , ? , ?)";
			ps = conn.prepareStatement(sql);
			ps.setString(1, "liangchaowei");
			ps.setInt(2, 100);

			ps.executeUpdate();

		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}finally {
			JDBCUtil.release(conn, ps);
		}

• C3P0

拷贝jar文件 到 lib目录

不使用配置文件方式

		Connection conn = null;
		PreparedStatement ps = null;
		try {
			//1. 创建datasource
			ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
			//2. 设置连接数据的信息
			dataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");

			//忘记了---> 去以前的代码 ---> jdbc的文档
			dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost/bank");
			dataSource.setUser("root");
			dataSource.setPassword("root");

			//2. 得到连接对象
			conn = dataSource.getConnection();
			String sql = "insert into account values(null , ? , ?)";
			ps = conn.prepareStatement(sql);
			ps.setString(1, "admi234n");
			ps.setInt(2, 103200);

			ps.executeUpdate();

		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}finally {
			JDBCUtil.release(conn, ps);
		}

使用配置文件方式

			//默认会找 xml 中的 default-config 分支。
			ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
			//2. 设置连接数据的信息
			dataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");

			//忘记了---> 去以前的代码 ---> jdbc的文档
			dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost/bank");
			dataSource.setUser("root");
			dataSource.setPassword("root");

			//2. 得到连接对象
			conn = dataSource.getConnection();
			String sql = "insert into account values(null , ? , ?)";
			ps = conn.prepareStatement(sql);
			ps.setString(1, "admi234n");
			ps.setInt(2, 103200);

DBUtils

增删改

				//dbutils 只是帮我们简化了CRUD 的代码， 但是连接的创建以及获取工作。 不在他的考虑范围
		QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(new ComboPooledDataSource());

​
		//增加
		//queryRunner.update("insert into account values (null , ? , ? )", "aa" ,1000);

		//删除
		//queryRunner.update("delete from account where id = ?", 5);

		//更新
		//queryRunner.update("update account set money = ? where id = ?", 10000000 , 6);

查询

1. 直接new接口的匿名实现类

		QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(new ComboPooledDataSource());

		Account  account =  queryRunner.query("select * from account where id = ?", new ResultSetHandler<Account>(){

			@Override
			public Account handle(ResultSet rs) throws SQLException {
				Account account  =  new Account();
				while(rs.next()){
					String name = rs.getString("name");
					int money = rs.getInt("money");

					account.setName(name);
					account.setMoney(money);
				}
				return account;
			}

		 }, 6);

		System.out.println(account.toString());

1. 直接使用框架已经写好的实现类。

   • 查询单个对象

		QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(new ComboPooledDataSource());
		//查询单个对象
		Account account = queryRunner.query("select * from account where id = ?",
				new BeanHandler<Account>(Account.class), 8);

​

* 查询多个对象

		QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(new ComboPooledDataSource());
		List<Account> list = queryRunner.query("select * from account ",
				new BeanListHandler<Account>(Account.class));

ResultSetHandler 常用的实现类

以下两个是使用频率最高的

BeanHandler,  查询到的单个数据封装成一个对象
BeanListHandler, 查询到的多个数据封装 成一个List<对象>

---

ArrayHandler,  查询到的单个数据封装成一个数组
ArrayListHandler,  查询到的多个数据封装成一个集合 ，集合里面的元素是数组。

​

​

MapHandler, 查询到的单个数据封装成一个map

MapListHandler,查询到的多个数据封装成一个集合 ，集合里面的元素是map。

ColumnListHandler

KeyedHandler

ScalarHandler