描述符__get__,__set__,__delete__和析构方法__del__

描述符__get__,__set__,__delete__

1、描述符是什么:描述符本质就是一个新式类,在这个新式类中,至少实现了__get__(),__set__(),__delete__()中的一个,这也被称为描述符协议
__get__():调用一个属性时,触发
__set__():为一个属性赋值时,触发
__delete__():采用del删除属性时,触发

描述就是一个新式类，这个类至少要实现上述三个方法的一个
class 描述符：
    def __get__（）：
        pass
    def __set__（）：
        pass
    def __delete__（）：
        pass

class 类：
    name=描述符（）

obj=类（）
obj.name #get
obj.name='egon' #set
del obj.name #delete

2、描述符是干什么的:描述符的作用是用来代理另外一个类的属性的(必须把描述符定义成这个类的类属性，不能定义到构造函数中)

class Foo:
    def __get__(self, instance, owner):
        print('触发get')
    def __set__(self, instance, value):
        print('触发set')
    def __delete__(self, instance):
        print('触发delete')

class Bar:
    x = Foo()   #描述符必须写在类的属性中
    def __init__(self,n):
        self.x = n

#包含这三个方法的新式类称为描述符,由这个类产生的实例进行属性的调用/赋值/删除,并不会触发这三个方法
f1=Foo()  #并不会调用
f1.name='egon'　　#赋值
f1.name　　#调用
del f1.name　　#删除
b1 = Bar('b')　　#触发__set__
b1.x　　#触发__get__
总结：但凡是操作被代理的self.x都会找代理的类

3、描述符分两种
一 数据描述符:至少实现了__get__()和__set__()

1 class Foo:
2     def __set__(self, instance, value):
3         print('set')
4     def __get__(self, instance, owner):
5         print('get')

二 非数据描述符:没有实现__set__()

1 class Foo:
2     def __get__(self, instance, owner):
3         print('get')

4  描述符的参数

#Typep数据描述符
class Typep:
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def __get__(self, instance, owner):
        print('__get__执行')
        self.instance = instance    #instance 传过来的就是People类的一个实例,也就是p1
        self.owner = owner          #owner 传过来的就是instance的拥有者,也就是实例化对象的类

    def __set__(self, instance, value):
        print('__set__执行')
        self.instance = instance    #instance 传过来的就是People类的一个实例,也就是p1
                                    #<__main__.People object at 0x000000EA07077208>
        self.value = value          #就是p1传入过来的name属性的值
                                    #zhaok
        print(self)
        instance.__dict__[self.name]=value

    def __delete__(self, instance):
        print('__delete__执行')
        self.instance = instance

class People:
    name = Typep('name')  #name被Typep数据描述符代理,被代理过后的所有对name的操作都会去找代理类
    def __init__(self,name,age,sal):    #触发过后,正常传值,但是name被代理     数据描述符优先级高于实例属性
        self.name = name
        self.age = age
        self.sal = sal

p1 = People('zhaok',18,33.3)     #实例化一个对象p1   实例化会触发People类的构造方法也就是__init__方法

5 注意事项:
一 描述符本身应该定义成新式类,被代理的类也应该是新式类
二 必须把描述符定义成这个类的类属性，不能为定义到构造函数中
三 要严格遵循该优先级,优先级由高到底分别是
1.类属性
2.数据描述符
3.实例属性
4.非数据描述符
5.找不到的属性触发__getattr__()

#描述符Str
class Str:
    def __get__(self, instance, owner):
        print('Str调用')
    def __set__(self, instance, value):
        print('Str设置...')
    def __delete__(self, instance):
        print('Str删除...')

class People:
    name=Str()
    def __init__(self,name,age): #name被Str类代理,age被Int类代理,
        self.name=name
        self.age=age

#基于上面的演示,我们已经知道,在一个类中定义描述符它就是一个类属性,存在于类的属性字典中,而不是实例的属性字典

#那既然描述符被定义成了一个类属性,直接通过类名也一定可以调用吧,没错
People.name #恩,调用类属性name,本质就是在调用描述符Str,触发了__get__()

People.name='egon' #那赋值呢,我去,并没有触发__set__()
del People.name #赶紧试试del,我去,也没有触发__delete__()
#结论:描述符对类没有作用-------->傻逼到家的结论

'''
原因:描述符在使用时被定义成另外一个类的类属性,因而类属性比二次加工的描述符伪装而来的类属性有更高的优先级
People.name #恩,调用类属性name,找不到就去找描述符伪装的类属性name,触发了__get__()

People.name='egon' #那赋值呢,直接赋值了一个类属性,它拥有更高的优先级,相当于覆盖了描述符,肯定不会触发描述符的__set__()
del People.name #同上
'''

类属性>数据描述符

类属性>数据描述符

#描述符Str
class Str:
    def __get__(self, instance, owner):
        print('Str调用')
    def __set__(self, instance, value):
        print('Str设置...')
    def __delete__(self, instance):
        print('Str删除...')

class People:
    name=Str()
    def __init__(self,name,age): #name被Str类代理,age被Int类代理,
        self.name=name
        self.age=age

p1=People('egon',18)

#如果描述符是一个数据描述符(即有__get__又有__set__),那么p1.name的调用与赋值都是触发描述符的操作,于p1本身无关了,相当于覆盖了实例的属性
p1.name='egonnnnnn'
p1.name
print(p1.__dict__)#实例的属性字典中没有name,因为name是一个数据描述符,优先级高于实例属性,查看/赋值/删除都是跟描述符有关,与实例无关了
del p1.name

数据描述符>实例属性

class Foo:
    def func(self):
        print('我胡汉三又回来了')
f1=Foo()
f1.func() #调用类的方法,也可以说是调用非数据描述符
#函数是一个非数据描述符对象(一切皆对象么)
print(dir(Foo.func))
print(hasattr(Foo.func,'__set__'))
print(hasattr(Foo.func,'__get__'))
print(hasattr(Foo.func,'__delete__'))
#有人可能会问,描述符不都是类么,函数怎么算也应该是一个对象啊,怎么就是描述符了
#笨蛋哥,描述符是类没问题,描述符在应用的时候不都是实例化成一个类属性么
#函数就是一个由非描述符类实例化得到的对象
#没错，字符串也一样

f1.func='这是实例属性啊'
print(f1.func)

del f1.func #删掉了非数据
f1.func()

实例属性>非数据描述符

class Foo:
    def __set__(self, instance, value):
        print('set')
    def __get__(self, instance, owner):
        print('get')
class Room:
    name=Foo()
    def __init__(self,name,width,length):
        self.name=name
        self.width=width
        self.length=length

#name是一个数据描述符,因为name=Foo()而Foo实现了get和set方法,因而比实例属性有更高的优先级
#对实例的属性操作,触发的都是描述符的
r1=Room('厕所',1,1)
r1.name
r1.name='厨房'

class Foo:
    def __get__(self, instance, owner):
        print('get')
class Room:
    name=Foo()
    def __init__(self,name,width,length):
        self.name=name
        self.width=width
        self.length=length

#name是一个非数据描述符,因为name=Foo()而Foo没有实现set方法,因而比实例属性有更低的优先级
#对实例的属性操作,触发的都是实例自己的
r1=Room('厕所',1,1)
r1.name
r1.name='厨房'

再次验证：实例属性>非数据描述符

class Foo:
    def func(self):
        print('我胡汉三又回来了')

    def __getattr__(self, item):
        print('找不到了当然是来找我啦',item)
f1=Foo()

f1.xxxxxxxxxxx

非数据描述符>找不到

6 描述符使用

众所周知，python是弱类型语言，即参数的赋值没有类型限制，下面我们通过描述符机制来实现类型限制功能

#Typep数据描述符
class Typep:
    def __init__(self,key,expected_type):
        self.key = key
        self.expected_type = expected_type
    def __get__(self, instance, owner):
        print('__get__执行')
        # self.instance = instance    #instance 传过来的就是People类的一个实例,也就是p1
        # self.owner = owner          #owner 传过来的就是instance的拥有者,也就是实例化对象的类
        return instance.__dict__[self.key]  #返回p1key值对应的value值

    def __set__(self, instance, value):
        print('__set__执行')
        # self.instance = instance    #instance 传过来的就是People类的一个实例,也就是p1
                                    #<__main__.People object at 0x000000EA07077208>
        # self.value = value          #就是p1传入过来的name属性的值
                                    #zhaok
        if not isinstance(value,self.expected_type):    #判断如果传入的信息，不是想要的类型
            raise TabError('你传入的%s不是%s类型'%(value,self.expected_type))   #直接抛出异常，终止服务
        instance.__dict__[self.key]=value  #p1.__dict__[key] = value    #如果是，直接写入字典中

    def __delete__(self, instance):
        print('__delete__执行')
        # self.instance = instance
        instance.__dict__.pop[self.key] #删除
class People:
    name = Typep('name',str)  #name被Typep数据描述符代理,被代理过后的所有对name的操作都会去找代理类
    age = Typep('age',int)
    def __init__(self,name,age,sal):    #触发过后,正常传值,但是name被代理     数据描述符优先级高于实例属性
        self.name = name
        self.age = age
        self.sal = sal

p1 = People('zhaok',18,33.3)     #实例化一个对象p1   实例化会触发People类的构造方法也就是__init__方法
print(p1.name)

---

__del__

析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

简单示范：

class Foo:

    def __del__(self):
        print('执行我啦')

f1=Foo()
del f1
print('------->')

#输出结果
执行我啦
------->