http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B

UFLDL教程的更多相关文章

  1. Deep Learning 19_深度学习UFLDL教程:Convolutional Neural Network_Exercise(斯坦福大学深度学习教程)

    理论知识:Optimization: Stochastic Gradient Descent和Convolutional Neural Network CNN卷积神经网络推导和实现.Deep lear ...

  2. Deep Learning 13_深度学习UFLDL教程:Independent Component Analysis_Exercise(斯坦福大学深度学习教程)

    前言 理论知识:UFLDL教程.Deep learning:三十三(ICA模型).Deep learning:三十九(ICA模型练习) 实验环境:win7, matlab2015b,16G内存,2T机 ...

  3. Deep Learning 12_深度学习UFLDL教程:Sparse Coding_exercise(斯坦福大学深度学习教程)

    前言 理论知识:UFLDL教程.Deep learning:二十六(Sparse coding简单理解).Deep learning:二十七(Sparse coding中关于矩阵的范数求导).Deep ...

  4. Deep Learning 11_深度学习UFLDL教程:数据预处理(斯坦福大学深度学习教程)

    理论知识:UFLDL数据预处理和http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/04/20/3033149.html 数据预处理是深度学习中非常重要的一 ...

  5. Deep Learning 10_深度学习UFLDL教程:Convolution and Pooling_exercise(斯坦福大学深度学习教程)

    前言 理论知识:UFLDL教程和http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/04/09/3009830.html 实验环境:win7, matlab ...

  6. Deep Learning 9_深度学习UFLDL教程:linear decoder_exercise(斯坦福大学深度学习教程)

    前言 实验内容:Exercise:Learning color features with Sparse Autoencoders.即:利用线性解码器,从100000张8*8的RGB图像块中提取颜色特 ...

  7. Deep Learning 8_深度学习UFLDL教程:Stacked Autocoders and Implement deep networks for digit classification_Exercise(斯坦福大学深度学习教程)

    前言 1.理论知识:UFLDL教程.Deep learning:十六(deep networks) 2.实验环境:win7, matlab2015b,16G内存,2T硬盘 3.实验内容:Exercis ...

  8. Deep Learning 7_深度学习UFLDL教程:Self-Taught Learning_Exercise(斯坦福大学深度学习教程)

    前言 理论知识:自我学习 练习环境:win7, matlab2015b,16G内存,2T硬盘 练习内容及步骤:Exercise:Self-Taught Learning.具体如下: 一是用29404个 ...

  9. Deep Learning 5_深度学习UFLDL教程:PCA and Whitening_Exercise(斯坦福大学深度学习教程)

    前言 本文是基于Exercise:PCA and Whitening的练习. 理论知识见:UFLDL教程. 实验内容:从10张512*512自然图像中随机选取10000个12*12的图像块(patch ...

  10. Deep Learning 4_深度学习UFLDL教程:PCA in 2D_Exercise(斯坦福大学深度学习教程)

    前言 本节练习的主要内容:PCA,PCA Whitening以及ZCA Whitening在2D数据上的使用,2D的数据集是45个数据点,每个数据点是2维的.要注意区别比较二维数据与二维图像的不同,特 ...

随机推荐

  1. Notepad++ 自动补全,括号自动完成插件,主题和字体设置

    Notepad++ 自动补全成对符号http://rabbit52.com/2012/devel/notepad-autocomplete-brackets QuickText 和 Zen Codin ...

  2. CSS属性clip

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_68a1582d0100kp59.html CSS属性中有个裁剪属性clip,其实我对这个属性一点都不感冒,因为我感觉它好像没啥用处,但是 ...

  3. dedecms调用新闻文章列表

    效果如下: 代码如下: <div class="list"> <ul class="d6 ico4"> {dede:list pages ...

  4. mac 查看文件编码及转换文件编码

    方法是用vim , vim 打开相应文件, :set fileencoding即可显示文件编码格式 将文件编码转换为utf-8 :set fileencoding=utf-8

  5. NOIP 2014 D2T3 解方程 Hash大法好

    题目大意:给定高次方程an*x^n+...+a1*x^1+a0*x^0=0 求[1,m]区间内有多少个整数根 ai<=10^10000.m<=100W 懒得高精,考场上写的long dou ...

  6. 228. 汇总区间(leetcode)

    #整体思路:使用堆栈,在Python中可以使用列表代替:如果a[i]-a[i-1]==1,就要将a[i]合并到之前的区间里,#所以我们队首位元素开辟一个区间为[a[0],a[0]]#做最后汇总时候,如 ...

  7. 2016.7.12 在navicat中用sql语句建表

    参考资料: http://jingyan.baidu.com/article/f0e83a25a8c4b022e5910116.html 即新建query,然后run. (1)点击要新建表的位置,选择 ...

  8. node在Fedora 22系统下开发环境搭建

    事实上,环境搭建在linux系统还是比較简单的,下载已经编译好的包,配置一下环境变量. 或者下载源代码,自己编译. 这里记录一下,主要是node版本号变化节奏很块的情况下.怎样配置一次环境变量就不要再 ...

  9. POJ 3181 Dollar Dayz(全然背包+简单高精度加法)

    POJ 3181 Dollar Dayz(全然背包+简单高精度加法) id=3181">http://poj.org/problem?id=3181 题意: 给你K种硬币,每种硬币各自 ...

  10. Win7如何自定义鼠标右键菜单 添加用记事本打开

    鼠标右键用记事本打开.reg Windows Registry Editor Version 5.00 [HKEY_CLASSES_ROOT\*\shell\Notepad] @="用记事本 ...