系列目录

在kubernetes中,每个POD都有个QoS标记,通过这个Qos标记来对POD进行服务质量管理。QoS的英文全称为"Quality of Service",中文名为"服务质量",它取决于用户对服务质量的预期,也就是期望的服务质量。对于POD来说,服务质量体现在两个指标上,一个指标是CPU,另一个指标是内存。在实际运行过程中,当NODE节点上内存资源紧张的时候,kubernetes根据POD具有的不同QoS标记,采取不同的处理策略。


^ +------------------------+
| | |
| | Guaranteed |
| | |
| +------------------------+
| | |
| | Burstable |
| | |
| | |
| +------------------------+
| | |
| | BestEffort |
+ | |
低 +------------------------+

这三个QoS级别介绍,可以看下面表格:

QoS级别

QoS介绍

BestEffort

POD中的所有容器都没有指定CPU和内存的requests和limits,那么这个POD的QoS就是BestEffort级别

Burstable

POD中只要有一个容器,这个容器requests和limits的设置同其他容器设置的不一致,那么这个POD的QoS就是Burstable级别

Guaranteed

POD中所有容器都必须统一设置了limits,并且设置参数都一致,如果有一个容器要设置requests,那么所有容器都要设置,并设置参数同limits一致,那么这个POD的QoS就是Guaranteed级别

以下是举例说明:

QoS级别

QoS配置例子

BestEffort

containers:

name: foo

resources:

name: bar

resources:

Burstable

containers:

name: foo

resources:

limits:

cpu: 10m

memory: 1Gi

requests:

cpu: 10m

memory: 1Gi

name: bar

containers:

name: foo

resources:

limits:

memory: 1Gi

name: bar

resources:

limits:

cpu: 100m

containers:

name: foo

resources:

requests:

cpu: 10m

memory: 1Gi

name: bar

Guaranteed

containers:

name: foo

resources:

limits:

cpu: 10m

memory: 1Gi

name: bar

resources:

limits:

cpu: 100m

memory: 100Mi

containers:

name: foo

resources:

limits:

cpu: 10m

memory: 1Gi

requests:

cpu: 10m

memory: 1Gi

name: bar

resources:

limits:

cpu: 100m

memory: 100Mi

requests:

cpu: 10m

memory: 1Gi

QoS级别决定了kubernetes处理这些POD的方式,我们以内存资源为例:

  • 当NODE节点上内存资源不够的时候,QoS级别是BestEffort的POD会最先被kill掉;当NODE节点上内存资源充足的时候,QoS级别是BestEffort的POD可以使用NODE节点上剩余的所有内存资源。

  • 当NODE节点上内存资源不够的时候,如果QoS级别是BestEffort的POD已经都被kill掉了,那么会查找QoS级别是Burstable的POD,并且这些POD使用的内存已经超出了requests设置的内存值,这些被找到的POD会被kill掉;当NODE节点上内存资源充足的时候,QoS级别是Burstable的POD会按照requests和limits的设置来使用。

  • 当NODE节点上内存资源不够的时候,如果QoS级别是BestEffort和Burstable的POD都已经被kill掉了,那么会查找QoS级别是Guaranteed的POD,并且这些POD使用的内存已经超出了limits设置的内存值,这些被找到的POD会被kill掉;当NODE节点上内存资源充足的时候,QoS级别是Burstable的POD会按照requests和limits的设置来使用。

  • 从容器的角度出发,为了限制容器使用的CPU和内存,是通过cgroup来实现的,目前kubernetes的QoS只能管理CPU和内存,所以kubernetes现在也是通过对cgroup的配置来实现QoS管理的。

kubernetes 之QoS服务质量管理的更多相关文章

  1. Kubernetes 服务质量 Qos 解析 - Pod 资源 requests 和 limits 如何配置?

    QoS是 Quality of Service 的缩写,即服务质量.为了实现资源被有效调度和分配的同时提高资源利用率,kubernetes针对不同服务质量的预期,通过 QoS(Quality of S ...

  2. Openstack+Kubernetes+Docker微服务实践之路--RPC

    重点来了,本文全面阐述一下我们的RPC是怎么实现并如何使用的,跟Kubernetes和Openstack怎么结合.  在选型一文中说到我们选定的RPC框架是Apache Thrift,它的用法是在Ma ...

  3. Docker Kubernetes Service 网络服务代理模式详解

    Docker Kubernetes  Service 网络服务代理模式详解 Service service是实现kubernetes网络通信的一个服务 主要功能:负载均衡.网络规则分布到具体pod 注 ...

  4. QCon技术干货:个推基于Docker和Kubernetes的微服务实践

    2016年伊始,Docker无比兴盛,如今Kubernetes万人瞩目.在这个无比需要创新与速度的时代,由容器.微服务.DevOps构成的云原生席卷整个IT界.在近期举办的QCon全球软件开发大会上, ...

  5. Openstack+Kubernetes+Docker微服务

    Openstack+Kubernetes+Docker微服务 渐入佳境,我们开始比较具体的工作,由于Docker是一个基础组件,所以本文的主题是Docker和Registry2. 底层系统基于Cent ...

  6. Openstack+Kubernetes+Docker微服务实践

    Openstack+Kubernetes+Docker微服务实践 .....   Openstack+Kubernetes+Docker微服务实践之路--选型 posted @ 2016-11-15 ...

  7. 程序员修神之路--kubernetes是微服务发展的必然产物

    菜菜哥,我昨天又请假出去面试了 战况如何呀? 多数面试题回答的还行,但是最后让我介绍微服务和kubernetes的时候,挂了 话说微服务和kubernetes内容确实挺多的 那你给我大体介绍一下呗 可 ...

  8. 从零开始入门 | Kubernetes 中的服务发现与负载均衡

    作者 | 阿里巴巴技术专家  溪恒 一.需求来源 为什么需要服务发现 在 K8s 集群里面会通过 pod 去部署应用,与传统的应用部署不同,传统应用部署在给定的机器上面去部署,我们知道怎么去调用别的机 ...

  9. Kubernetes 中的服务发现与负载均衡

    原文:https://www.infoq.cn/article/rEzx9X598W60svbli9aK (本文转载自阿里巴巴云原生微信公众号(ID:Alicloudnative)) 一.需求来源 为 ...

随机推荐

  1. 【bzoj2698】染色 期望

    题目描述 输入 输入一行四个整数,分别为N.M.S和T. 输出 输出一行为期望值,保留3位小数. 样例输入 5 1 2 3 样例输出 2.429 题解 期望 由于期望在任何时候都是可加的,因此只要算出 ...

  2. 【Luogu】P2045方格取数加强版(最小费用最大流)

    题目链接 通过这题我学会了引诱算法的行为,就是你通过适当的状态设计,引诱算法按照你想要它做的去行动,进而达到解题的目的. 最小费用最大流,首先将点拆点,入点和出点连一条费用=-权值,容量=1的边,再连 ...

  3. 关于 __int128

    __int128 是 GCC 提供的扩展(extension),可以当作 128 位整数使用. 关于 __int128 和 __int128_t Normally, _t suffix means a ...

  4. [SDOI2011] 消防 (树的直径,尺取法)

    题目链接 Solution 同 \(NOIP2007\) 树网的核 . 令 \(dist_u\) 为以 \(u\) 为根节点的子树中与 \(u\) 的最大距离. \(~~~~dis_u\) 为 \(u ...

  5. iOS-多线程(3)

    多线程之GCD(grand central dispatch)中心调度 为了简化多线程的操作,iOS为我们提供了GCD来实现编程. 使用GCD只要遵守两个步骤即可: 创建对列(串行队列,并行队列) 将 ...

  6. BaseResponse

    package common; import com.alibaba.fastjson.JSONArray; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; /** * ...

  7. hdu 3613 KMP算法扩展

    Best Reward Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total ...

  8. sync fsync fdatasync

    传统的UNIX实现在内核中设有缓冲区高速缓存或页面高速 缓存,大多数磁盘I/O都通过缓冲进行.当将数据写入文件时,内核通常先将该数据复制到其中一个缓冲区中,如果该缓冲区尚未写满,则并不将其排入输出队 ...

  9. MSB与LSB Big Endian Little Endian

    Most Significant Bit, Last(Least) Significant Bit 最高有效位(MSB) 指二进制中最高值的比特.在16比特的数字音频中,其第1个比特便对16bit的字 ...

  10. UPC 2219: A^X mod P

    题形:另类快速幂 题意: f(x) = K, x = 1 f(x) = (a*f(x-1) + b)%m , x > 1 Now, Your task is to calculate ( A^( ...