第八讲_图像问答Image Question Answering

  • 课程结构
  • 图像问答的描述
  • 具备一系列AI能力：细分识别，物体检测，动作识别，常识推理，知识库推理.....
  • 先要根据问题，判断什么任务
  • 图像问题与图像描述的关系
  • 研究的难点和挑战
  • 研究方向

数据集

  • COCO-QA来源MSCOCO
  • VQA（visual question answering）
  • 平衡数据集V1.9-->V2.0
  • Visual7W---Visual Genome的子集

图像问答模型

  • 模型
  • 基本都是VGG-Net和ResNet,LSTM模型
  • LSTM：三个门和记忆状态
  • 基本模型

模型增强：注意机制

  • 基本模型

模型增强：外部知识库

  • 基本模型
  • 属性预测模型

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