区块链和人工智能技术都是互联网时代最新、最热的技术,不仅可以改变我们生活,还能产生巨大的财富,为此国家大力支持发展,科技巨头们也纷纷布局。那区块链与人工智能结合,对区块链技术而言会产生什么样的化学反应呢?

  1.降低能源消耗

  比特币挖矿需要耗费大量的能源(包括电力、资金等)才能完成。 AI能够高效地优化能源消耗,所以将AI技术应用于区块链中,将能极大地改善区块链在能源消耗方面的问题,并能减少其在硬件方面的投资,从而降低硬件成本方面的投资。

  2.帮助解决可扩展性问题

  区块链正在稳步地以每10分钟1MB的节奏在发展,目前累计已达85GB。中本聪(2008)首次提出可以把“区块链修剪”(比方说删除有关已完全消费交易的不必要的数据)作为可能解决方案。AI可以引入新的分布式学习系统,譬如谷歌的“Federated learning”联邦学习,或者使用新的数据分片技术来提高系统的效率。

  3.提高区块链应用的安全性

  虽然区块链几乎不可能被黑客破解,但是以它为技术基础的其他应用却没那么安全(例如DAO、Mt Gox、Bitfinex等事件)。机器学习在过去两年中所取得的惊人进展,使得AI成为区块链的绝佳盟友。AI可以保证区块链应用程序的安全部署,尤其是在固定结构的系统中。

  隐私

  拥有个人数据的隐私问题引起了对竞争优势的监管和战略性担忧。同态加密(直接对加密数据进行操作),Enigma项目,或者Zerocash项目,绝对都是可能的解决方案;

  提升运行效率

  据德勤2016年估计,与区块链的验证和分享交易相关的总运营成本每年高达6亿美元。一个智能系统拥有能够即时计算特定节点,使其成为第一个执行某项任务的可能性,从而使其他矿工能及时关闭其针对该特定交易的努力并降低总成本。此外,即使现在存在一些结构性约束,但更好的效率和更低的能量消耗可以减少网络延迟,提升交易速度

  硬件

  矿工花了众多金钱投入到专门硬件组件中。既然电力消耗一直都是关键问题,很多解决方案都被提了出来,未来还会引入更多。只要系统变得更加高效,其中一部分的硬件可能就会被转化(有时候是部分转化)为神经网络所用(矿机巨头Bitmain比特大陆正在这么做!)。

  缓解人才缺乏的问题

  区块链作为新兴技术,专业性人才稀缺。为解决这一问题,我们可以利用智能机器创建虚拟代理人,进行账本自动化创建,维护系统甚至进行交互。

  数据门

  未来个人所有的数据都能呈现在区块链上,需要数据的公司可以直接从区块链上购买数据,我们需要做的是授予访问权限,跟踪数据使用情况,并且可以了解我们的个人信息最新进展。这些都是智能机器的工作。

原文链接:https://www.kg.com/article/483561185707429888

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