- > 动规讲解基础讲解六——编辑距离问题
给定两个字符串S和T,对于T我们允许三种操作:
(2) 删除存在的任意字符
(3) 修改任意字符
(2) 删掉G
(3) 加入C
(2) 把T中字符删或加成m个,再修改 操作次数最多 |n – m| + m。
虽然,我们找到了这样的上界,BFS从实际角度并不可行,因为搜索空间是指数的,这取决于S中的字符种类——具体的数量级不好估计。
对于例子 我们实际上采取了这样的对齐方式:
12345
ABCF-
DB-FG
注意:如果要对齐,两个“-”相对是没有意义的,所以我们要求不出现这种情况。
那么看一下:
(1) S,T对应位置都是普通字符,相同,则不扣分。 例如位置2,4
(2) S,T对应位置都是普通字符,不同,则扣1分。 例如位置1
(3) S在该位置是特殊字符,T在该位置是普通字符,则扣1分,例如位置5
(4) S在该位置是普通字符,T在该位置是特殊字符,则扣1分,例如位置3
我们来看看扣分项目对应什么?
(2) 对应把T中对应位置的字符修改
(3) 对应在T中删除该字符
(4) 对应在T中添加该字符
好了,目标明确,感觉像不像 LCS?我们尝试一下:
设f(i,j)表示S的前i位和T的前j位对齐后的最少扣分。
那我们来看看最后一位,对齐的情况
(2) 和(1)类似,S[i]≠T[j],这种情况下最少的扣分是f(i -1, j – 1) + 1
(3) S的前i位和T的前(j – 1)位已经对齐了,这部分扣分也要最少。这种情况下最少的扣分是f(i,j-1) + 1
(4) S的前(i-1)位已经和T的前j位对齐了,这部分扣分要最少。这种情况下最少的扣分是f(i,j-1) + 1
具体f(i,j)取什么值,显然是要看哪种情况的扣分最少。
我们来表示一下递推式:
f(i,j) = min(f(i – 1, j – 1) + same(i,j), f(i – 1,j ) + 1, f(i, j – 1) + 1)
初值是什么?
f(i, 0) = i
注意上述两个式子的重合点 f(0,0) = 0也符合我们的定义,并不矛盾。
时间复杂度? O(m * n),空间复杂度? O(m * n)。同样我们发现到f(i,j)只与本行和上一行有关,可以省掉一维的空间复杂度,从而达到O(n)。
优化后的伪代码:
for j = to n do
f[j] = j
endfor for i = to m do
last = f[]
f[] = i
for j = to n do
temp = f[i,j]
f[i,j] = min(last + same(i,j), temp + , f[j – ] + )
last = temp
endfor
endfor
注意: 我们对于i实际上更新j的顺序是由小到达的,所以我们需要保存“旧的”f[i-1,j – 1]。
题解:
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
char a[],b[];
int f[][];
int main()
{
cin>>a;
cin>>b;
int m=strlen(a);
int n=strlen(b);
for(int i=;i<=m;i++) f[i][]=i;
for(int j=;j<=n;j++) f[][j]=j;
for(int i=;i<=m;i++)
for(int j=;j<=n;j++)
if(a[i-]==b[j-]) f[i][j]=f[i-][j-];
else f[i][j]=min(min(f[i-][j-],f[i-][j]),f[i][j-])+;
cout<<f[m][n];
}
如果对你有所帮助,别忘了加好评哦;么么哒!!下次见!88
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