python函数式编程学习之map,reduce,filter,sorted

map(f, list)函数用于将函数f运用到list里的每个元素中

写个例子

def pow(x):

　　return x*x

map(pow, [2,3,4])

reduce(f, list)函数用于将函数f运用到list的前两个元素，在将f运用到得到的结果和第三个元素，依次类推

写个例子

def add(x, y):

　　return x+y

redude(add, ['a', 'b', 'c', 'd'])

abcd

reduce(add, ['a','c','b','d'])

acbd

和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的时，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

sorted()方法对list进行排序

sorted([36, 5, 12, 9, 21])
[5, 9, 12, 21, 36]

sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个比较函数来实现自定义的排序

def reversed_cmp(x, y):
    if x > y:
        return -1
    if x < y:
        return 1
    return 0

sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)
[36, 21, 12, 9, 5]
返回函数
匿名函数lambda
在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）
偏函数
functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的，不需要我们自己定义int2()，可以直接使用下面的代码创建一个新的函数int2：

>>> import functools
>>> int2 = functools.partial(int, base=2)
>>> int2('1000000')
64
>>> int2('1010101')
85

所以，简单总结functools.partial的作用就是，把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。

以上参考自廖雪峰老师的python2.7教程