poj3308
二分图的最小点权覆盖,选定点集,与该点集有关的边覆盖所有顶点,且该点集的点权值和最小。
有类似于匈牙利算法一样的带权匹配算法,但是这里就不介绍了。个人比较推荐,用最大流算法更好理解,写起来更容易。
题意:一个m X n的方阵,方阵格子中有老鼠屎,神枪手一枪能打掉一行或者一列上的所有赃物,让选定某些行和某些列,打掉所有赃物。已知条件: m、n,老鼠屎l粒,在每一行和列上布置神枪手的花费ci、cj,l粒老鼠屎的坐标。总费用为选定的行和列对应的花费值乘积,求最小总费用。
第一步:化积为和,使用幂函数,最后得到结果时再还原!!!
第二步:最大流算法求最小点权覆盖。
先弱弱证明一下该算法。坐标为(i,j)的老鼠屎,第i行和第j列必选之一,点覆盖必选边两个端点之一。假设仅有某一行i上,第a、b、c(可以更多)列上有老鼠屎,选定i行或者选定对应的所有列,也即两者之一必有一个是在最小割中。
- 若(条件1)Α第i行的费用小于所有列,选行i,否则(条件2)选列。
- 若再有某一行ii(ii != i)有a、b、d、e列上有老鼠屎,若上一步(条件1)为真,ii行的费用减去第i行中行与列的差(此差值也进入最小割,当然有可能行ii的费用更小,那样就是ii的费用进入最小割了)否则,对于此行a、b就不考虑,行ii与 d、e列像上一步一样考虑。
- 把i行和ii行看成一行,继续对后面的行进行第二步判定。
此最小点权覆盖就和最小割联系起来了。
只是个博客,写的不是特别学术,希望读者能看懂。
贴个代码,祝好运!
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <queue>
#include <cmath>
using namespace std;
#define maxn 500
const int maxe = ;
const double maxf = 1e10;
#define zero 1e-8
struct edge{
int u,v; double c;
edge(int e1=,int e2=,double e3=){ u=e1,v=e2; c=e3; }
}e[maxe];
int ec;
int head[maxn];
int next[maxe];
void addedge(int u,int v,double c){
e[ec]=edge(u,v,c);
next[ec]=head[u]; head[u]=ec++;
//printf("%d --> %d , c = %.5f\n",u,v,c);
e[ec]=edge(v,u,);
next[ec]=head[v]; head[v]=ec++;
}
//***********************************//
int source,sink,maxdep;
int dep[maxn],gap[maxn];
void setGD(){
for(int i=;i<=maxdep;i++) dep[i] = maxdep; dep[sink] = ;
int u,v;
queue<int> que;
que.push(sink);
while(!que.empty()){
u = que.front(); que.pop();
for(int i=head[u];i!=-;i=next[i]){
v = e[i].v; //if(v > maxdep) continue;
if(dep[v] < maxdep) continue; //'被访问过'
dep[v] = dep[u]+;
que.push(v);
}
}
memset(gap,,sizeof(gap));
for(int i=;i<=maxdep;i++) gap[dep[i]]++;
}
double maxF(){
setGD();
int u=source,i;
int cur[maxn],trace[maxn],top=;
for(int i=;i<=maxdep;i++) cur[i] = head[i];
double flow=;
while(dep[source] <= maxdep){
if(u == sink){
double tf = maxf; int ins;
for(i=;i<top;i++) //找瓶颈边
if(tf - e[trace[i]].c > )
tf = e[trace[i]].c, ins = i;
for(i=;i<top;i++){
e[trace[i]].c -= tf;
e[trace[i]^].c += tf;
}
flow += tf;
u = e[trace[ins]].u, top = ins;
}
if(u != sink && gap[dep[u]-]==) break;
for(i=cur[u];i!=-;i=next[i])
if(e[i].c > zero && dep[u] == dep[e[i].v] + )
break;
if(i != -) {
trace[top++] = i;
cur[u] = i;
u = e[i].v;
}
else {
int mindep = maxdep;
for(i=head[u];i!=-;i=next[i]){
if(e[i].c > zero && dep[e[i].v] < mindep)
mindep = dep[e[i].v], cur[u] = i;
}
gap[dep[u]]--;
dep[u] = mindep + ;
gap[dep[u]]++;
if(u != source)
u = e[trace[--top]].u;
}
}
return flow;
}
//**********************************//
void initial(){
ec = ;
memset(head,-,sizeof(head));
//initial source ,sink and maxdep;
}
int main()
{
int cases; cin>>cases;
int n,m,l;
for(int cas=;cas<cases;cas++){
initial();
scanf("%d%d%d",&m,&n,&l);
source=;
sink=n+m+; maxdep=sink+;
double tt;
for(int i=;i<=m;i++)
scanf("%lf",&tt), addedge(source,i,log10(tt));
for(int i=;i<=n;i++)
scanf("%lf",&tt), addedge(i+m,sink,log10(tt));
int u,v;
for(int i=;i<=l;i++){
scanf("%d%d",&u,&v);
addedge(u,v+m,maxf);
}
double ret = maxF();
printf("%.4f\n",pow(,ret));
}
return ;
}
poj3308的更多相关文章
- ACM/ICPC 之 伞兵-最小割转最大流(POJ3308)
//以行列建点,伞兵位置为单向边-利用对数将乘积转加法 //最小割转最大流 //Time:63Ms Memory:792K #include<iostream> #include<c ...
- POJ3308 Paratroopers(最小割/二分图最小点权覆盖)
把入侵者看作边,每一行每一列都是点,选取某一行某一列都有费用,这样问题就是选总权最小的点集覆盖所有边,就是最小点权覆盖. 此外,题目的总花费是所有费用的乘积,这时有个技巧,就是取对数,把乘法变为加法运 ...
- POJ3308 Paratroopers(网络流)(最小割)
Paratroopers Time Limit: 1000MS Memory Limit: 655 ...
- poj3308 Paratroopers --- 最小点权覆盖->最小割
题目是一个非常明显的二分图带权匹配模型, 加入源点到nx建边,ny到汇点建边,(nx.ny)=inf建边.求最小割既得最小点权覆盖. 在本题中因为求的是乘积,所以先所有取log转换为加法,最后再乘方回 ...
- poj3308 Paratroopers 最大流 最小点权覆盖
题意:有一个n*m的矩阵,告诉了在每一行或者每一列安装大炮的代价,每一个大炮可以瞬间消灭这一行或者这一列的所有敌人,然后告诉了敌人可能出现的L个坐标位置,问如何安置大炮,使花费最小.如果一个敌人位于第 ...
- poj3308 Paratroopers
Description It is year 2500 A.D. and there is a terrible war between the forces of the Earth and the ...
- poj3308 最小割
因为行可以了,那列就不行,所以根据行列建立最小割模型. 然后这题精妙之处在于把乘法取对数后转化为加法,瞬间就简单了. 保证精度,C++AC ,16MS G++WA. #include<stdio ...
- poj3308 最小点权覆盖
Paratroopers Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 8837 Accepted: 2663 Desc ...
- poj分类 很好很有层次感。
初期: 一.基本算法: (1)枚举. (poj1753,poj2965) (2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586) (3)递归和分治法. ( ...
随机推荐
- RNTools
在使用RNTools的自定义功能加载bundle的时候, 记得要把 http:// 加上,否则加载bundle会找不到网络地址.
- Swift中编写单例的正确方式
在之前的帖子里聊过状态管理有多痛苦,有时这是不可避免的.一个状态管理的例子大家都很熟悉,那就是单例.使用Swift时,有许多方法实现单例,这是个麻烦事,因为我们不知道哪个最合适.这里我们来回顾一下单例 ...
- CAD各版本注册表
AutoCAD 2010 HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Autodesk\AutoCAD\R18.0\ACAD-8001:804 AutoCAD 2010 (32) HKEY ...
- Winform mschart 动态绑定X时间表
效果图: 代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.D ...
- ios 按钮常见属性
1.UIButton状态: UIControlStateNormal // 正常状态 UIControlStateHighlighted // 高亮状态 UICo ...
- shared_ptr智能指针源码剖析
(shared_ptr)的引用计数本身是安全且无锁的,但对象的读写则不是,因为 shared_ptr 有两个数据成员,读写操作不能原子化.根据文档 (http://www.boost.org/doc/ ...
- 利用汇编查看C++函数调用
这篇文章的内容是一个老生常谈的问题----> 函数是如何被调用的. 本文用汇编代码研究函数调用的过程,参数调用的方式,函数值的返回. 1. 函数是如何实现调用的 函数的调用是用call 和 re ...
- Android 中退出程序的几种方法
1.finish()方法 finish是Activity的类,仅仅针对Activity,当调用finish()时,只是将活动推向后台,并没有立即释放内存,活动的资源并没有被清理:调用finish()方 ...
- drawable 另外一种形式dimens.xml
常见的Drawable,放置默认drawable一系列目录,有时候会发现drawable找不到的情况,其实还可以放另外一个目录下 values------->>dimens.xml < ...
- MYSQL 数据表备份
方法: mysqldump -uuser_name -p db_name table_nameList >save_file_path 例子: 备份分studio数据库的student 表 my ...