http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;
log_format main '$remote_addr [$time_local] "$request" '
'$request_body $status $body_bytes_sent "$http_referer" "$http_user_agent" '
'$request_time $http_x_forwarded_for'; 日志格式:
121.40.228.39 [01/Sep/2016:11:04:46 +0800] "GET / HTTP/1.1" - 200 20698 "-" "curl/7.44.0" 0.001 - 10.168.255.134 [01/Sep/2016:11:04:48 +0800] "GET /account/fund/fundDetail.html?1472699086917 HTTP/1.1" - 200 3777 "https://wenjinbao.winfae.com/account/myAccount.html" "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/47.0.2526.108 Safari/537.36 2345Explorer/7.1.0.12633" 0.000 115.226.250.21 }
filter {
grok {
match => {
"message" => "%{IPORHOST:clientip} \[%{HTTPDATE:time}\] \"%{WORD:verb} %{URIPATHPARAM:request} HTTP/%{NUMBER:httpversion}\" \- %{NUMBER:http_status_code} %{NUMBER:bytes} \"(? <http_referer>\S+)\" \"(?<http_user_agent>(\S+\s+)*\S+)\" (%{BASE16FLOAT:request_time}) (%{IPORHOST:http_x_forwarded_for}|-)"
}
}
} elasticsearch:
{ "_index": "logstash-wj-frontend-2016.09.01",
"_type": "wj_frontend_access",
"_id": "AVbju8BdiJd39o4dhL8S",
"_version": 1,
"_score": 1,
"_source": {
"message": " 10.168.255.134 [01/Sep/2016:11:14:16 +0800] "GET /resources/css/productInfo.74752cfb.css?_v=${last.updated} HTTP/1.1" - 200 20102 "https://wenjinbao.winfae.com/products/productInfo.html?productSn=634" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.102 Safari/537.36" 0.001 115.234.131.214",
"@version": "1",
"@timestamp": "2016-09-01T03:14:48.323Z",
"path": "/data01/applog_backup/winfae_log/wj-frontend01-access.2016-09-01",
"host": "dr-mysql01.zjcap.com",
"type": "wj_frontend_access",
"clientip": "10.168.255.134",
"time": "01/Sep/2016:11:14:16 +0800",
"verb": "GET",
"request": "/resources/css/productInfo.74752cfb.css?_v=${last.updated}",
"httpversion": "1.1",
"http_status_code": "200",
"bytes": "20102",
"http_referer": "https://wenjinbao.winfae.com/products/productInfo.html?productSn=634",
"http_user_agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.102 Safari/537.36",
"request_time": "0.001",
"http_x_forwarded_for": "115.234.131.214"
} }

场景示例 Nginx 访问日志的更多相关文章

  1. 采集并分析Nginx访问日志

    日志服务支持通过数据接入向导配置采集Nginx日志,并自动创建索引和Nginx日志仪表盘,帮助您快速采集并分析Nginx日志. 许多个人站长选取了Nginx作为服务器搭建网站,在对网站访问情况进行分析 ...

  2. Logstash+ElasticSearch+Kibana处理nginx访问日志(转)

    ELK似乎是当前最为流行的日志收集-存储-分析的全套解决方案. 去年年初, 公司里已经在用, 当时自己还山寨了一个统计系统(postgresql-echarts, 日志无结构化, json形式存储到p ...

  3. nginx访问日志(access_log)

    一.nginx访问日志介绍 nginx软件会把每个用户访问网站的日志信息记录到指定的日志文件里,供网站提供者分析用户的浏览行为等,此功能由ngx_http_log_module模块负责,对应的官方地址 ...

  4. Nginx访问日志.Nginx日志切割

    11月27日任务 12.10 Nginx访问日志12.11 Nginx日志切割12.12 静态文件不记录日志和过期时间 1.Nginx访问日志 示例一: 日志格式 vim /usr/local/ngi ...

  5. Nginx 访问日志轮询切割

    Nginx 访问日志轮询切割脚本 #!/bin/sh Dateformat=`date +%Y%m%d` Basedir="/application/nginx" Nginxlog ...

  6. 按日期切割nginx访问日志--及性能优化

    先谈下我们需求,一个比较大的nginx访问日志,根据访问日期切割日志,保存在/tmp目录下. 测试机器为腾讯云机子,单核1G内存.测试日志大小80M. 不使用多线程版: #!/usr/bin/env ...

  7. 一、基于hadoop的nginx访问日志分析---解析日志篇

    前一阵子,搭建了ELK日志分析平台,用着挺爽的,再也不用给开发拉各种日志,节省了很多时间. 这篇博文是介绍用python代码实现日志分析的,用MRJob实现hadoop上的mapreduce,可以直接 ...

  8. Python正则表达式,统计分析nginx访问日志

    目标: 1.正则表达式 2.oop编程,统计nginx访问日志中不同IP地址出现的次数并排序 1.正则表达式 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ...

  9. logstash收集nginx访问日志

    logstash收集nginx访问日志 安装nginx #直接yum安装: [root@elk-node1 ~]# yum install nginx -y 官方文档:http://nginx.org ...

随机推荐

  1. logstash 字段类型转换后 需要刷新

    filter { grok { match => [ "message" , "\s*%{IPORHOST:clientip}\s+\-\s+\-\s+\[%{HT ...

  2. 关于链表的一些重要操作(Important operations on a Linked List)

    上篇博文中讨论了链表的一些基本操作: 链表的基本操作(Basic Operations on a Linked List) 然而,为创建一个多功能的链表,在深度学习之前我们还需要了解更多的链表操作. ...

  3. TypeScript 素描 - 模块解析、声明合并

    模块解析 模块解析有两种方式 相对方式  也就是以/或 ./或-/开头的,比如import jq  from "/jq" 非相对方式  比如 import model  from ...

  4. [Protractor] Protractor Interactive with elementor

    Install: npm install -g elementor Then run: webdriver-manager start Lets say if we want to test 'htt ...

  5. CreateFile使用方法和样例

    函数原型: HANDLE CreateFile( LPCTSTR lpFileName, //指向文件名称的指针 DWORD dwDesiredAccess, //訪问模式(写/读) DWORD dw ...

  6. VS2008下编译boost_1_47_0

      1,boost下载 如果不想自己编译,可下载http://boostpro.com/download/boost_1_47_setup.exe,安装后,程序会提供选项供下载已经编译好的库文件,基于 ...

  7. PHP获取中英文混合字符串长度及截取

    1.字符串长度 PHP获取中英文混合字符串长度的实现代码如下,1中文=1位,2英文=1位,可自行修改 /** * PHP获取字符串中英文混合长度 * @param $str string 字符串 *  ...

  8. Android 打造自己的个性化应用(五):仿墨迹天气实现续--> 使用Ant实现zip/tar的压缩与解压

    上一篇中提到对于Zip包的解压和压缩需要借助Ant 实现,我经过参考了其他的资料,整理后并加上了一些自己的看法: 这里就具体地讲下如何使用Ant进行解压缩及其原因: java中实际是提供了对  zip ...

  9. python- 迭代器与生成器

    1.迭代器: 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么, 因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一 ...

  10. .NET批量大数据插入性能分析及比较

    数据插入使用了以下几种方式 1. 逐条数据插入2. 拼接sql语句批量插入3. 拼接sql语句并使用Transaction4. 拼接sql语句并使用SqlTransaction5. 使用DataAda ...