python functools.wraps装饰器模块
# -*-coding=utf-8 -*-
#实现一个函数执行后计算执行时间的功能
__author__ = 'piay'
import time, functools def foo():
'''
定义一个普通函数
:return:
'''
print 'this is foo' foo() '''
这里如果我们需要查看函数执行时间,修改为:
''' def foo1():
start_time = time.clock()
print 'this is foo1'
end_time = time.clock()
print '执行时间为:', end_time - start_time foo1() '''
如果我们其他的函数也需要执行时间,或者这个函数不需要执行时间,那么我们就需要复制到其他的函数中去
这是一种最差的方法
''' def foo3():
print 'this is foo3' def timeit(func):
'''
我们可以考虑重新定义一个函数timeit,将foo的引用传递给他,
然后在timeit中调用foo并进行计时,这样,我们就达到了不改动foo定义的目的
:param func: 传入的函数
:return:
'''
start_time = time.clock()
func()
end_time = time.clock()
print 'used:', end_time - start_time timeit(foo3)
'''
这样写修改调用部分的代码。原本我们是这样调用的:foo3(),现在变成timeit(foo),这样的话,如果foo在N处都被调用了,
你就不得不去修改这N处的代码。或者更极端的,考虑其中某处调用的代码无法修改这个情况,比如:这个函数是你交给别人使用的。
''' '''
想想办法不修改调用的代码;如果不修改调用代码,也就意味着调用foo()需要产生调用timeit(foo)的效果。我们可以想到将timeit赋值给foo,
但是timeit似乎带有一个参数……想办法把参数统一吧!如果timeit(foo)不是直接产生调用效果,
而是返回一个与foo参数列表一致的函数的话……就很好办了,将timeit(foo)的返回值赋值给foo,然后,调用foo()的代码完全不用修改!
''' def foo4():
print 'this is foo4' # 定义一个计时器,传入一个,并返回另一个附加了计时功能的方法
def timeit4(func):
# 定义一个内嵌的包装函数,给传入的函数加上计时功能的包装
def wrapper():
start_time = time.clock()
func()
end_time = time.clock()
print 'used:', end_time - start_time # 将包装后的函数返回
return wrapper foo_1 = timeit(foo4)
'''
上面的代码就类似装饰器了,可以修改为如下:
''' @timeit4 # 定义上加上这一行与另外写foo = timeit(foo)完全等价
def foo5():
print 'this is foo5'
foo5() '''
-----------------------------------------------
使用functools.wraps(func)装饰器实现功能
'''
def timeit_3_for_wraps(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper():
start=time.clock()
func()
end=time.clock()
print 'used:',end-start
return wrapper @timeit_3_for_wraps
def foo6():
print 'this is foo6'
foo6()
这里实现一个完整的判断是否带参数的装饰器:
# -*-coding=utf-8 -*-
__author__ = 'piay'
import functools, time
'''
一个函数执行前打印开始执行,执行完后打印执行完成,记录执行时间
''' def log(text):
if callable(text): # 参数如果是函数,说明装饰器不带参传过来,text是一个函数
@functools.wraps(text)
def wrapper(*args, **kwargs):
start = time.clock()
print '这是不带参数的装饰器,开始执行'
f = text(*args, **kwargs) #执行本身的函数 text()
end = time.clock()
print "结束执行:", end - start
return f # 返还原函数
return wrapper elif not callable(text): # text是参数,不是函数
def decarator(func):
@functools.wraps(func)
def warpper(*args, **kwargs):
start = time.clock()
print '这是不带参数的装饰器,开始执行,参数为:'+text
f = func(*args, **kwargs)
end=time.clock()
print "结束执行:",end-start
return f #返还原函数
return warpper
return decarator
else:
print '请检查是否正确' @log
def add1(x,y):
print x+y @log('')
def add2(x,y):
print x+y add1(1,2)
add2(2,3)
执行结果:
D:\Python27\python.exe D:/Python/functools_study/完整的装饰器.py
这是不带参数的装饰器,开始执行
3
结束执行: 5.08444509009e-05
这是不带参数的装饰器,开始执行,参数为:222
5
结束执行: 2.49333364995e-05
Process finished with exit code 0
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