mysql分表方法实现
一般来说,当我们的数据库的数据超过了100w记录的时候就应该考虑分表或者分区了,这次我来详细说说分表的一些方法。目前我所知道的方法都是MYISAM的,INNODB如何做分表并且保留事务和外键,我还不是很了解。
首 先,我们需要想好到底分多少个表,前提当然是满足应用。这里我使用了一个比较简单的分表方法,就是根据自增id的尾数来分,也就是说分0-9一共10个 表,其取值也很好做,就是对10进行取模。
好了,先来创建表吧,代码如下:
CREATE TABLE `test`.`article_0` (
`id` BIGINT( 20 ) NOT NULL ,
`subject` VARCHAR( 200 ) NOT NULL ,
`content` TEXT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( `id` )
) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; CREATE TABLE `test`.`article_1` (
`id` BIGINT( 20 ) NOT NULL ,
`subject` VARCHAR( 200 ) NOT NULL ,
`content` TEXT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( `id` )
) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; CREATE TABLE `test`.`article_2` (
`id` BIGINT( 20 ) NOT NULL ,
`subject` VARCHAR( 200 ) NOT NULL ,
`content` TEXT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( `id` )
) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; CREATE TABLE `test`.`article_3` (
`id` BIGINT( 20 ) NOT NULL ,
`subject` VARCHAR( 200 ) NOT NULL ,
`content` TEXT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( `id` )
) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; CREATE TABLE `test`.`article_4` (
`id` BIGINT( 20 ) NOT NULL ,
`subject` VARCHAR( 200 ) NOT NULL ,
`content` TEXT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( `id` )
) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; CREATE TABLE `test`.`article_5` (
`id` BIGINT( 20 ) NOT NULL ,
`subject` VARCHAR( 200 ) NOT NULL ,
`content` TEXT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( `id` )
) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; CREATE TABLE `test`.`article_6` (
`id` BIGINT( 20 ) NOT NULL ,
`subject` VARCHAR( 200 ) NOT NULL ,
`content` TEXT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( `id` )
) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; CREATE TABLE `test`.`article_7` (
`id` BIGINT( 20 ) NOT NULL ,
`subject` VARCHAR( 200 ) NOT NULL ,
`content` TEXT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( `id` )
) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; CREATE TABLE `test`.`article_8` (
`id` BIGINT( 20 ) NOT NULL ,
`subject` VARCHAR( 200 ) NOT NULL ,
`content` TEXT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( `id` )
) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; CREATE TABLE `test`.`article_9` (
`id` BIGINT( 20 ) NOT NULL ,
`subject` VARCHAR( 200 ) NOT NULL ,
`content` TEXT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( `id` )
) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
好了10个表创建完毕了,需要注意的是,这里的id不能设为自增,而且所有的表结构必须一致,包括结构,类型,长度,字段的顺序都必须一致 那么对于这个id如何取得呢?后面我会详细说明。现在,我们需要一个合并表,用于查询,创建合并表的代码如下:
CREATE TABLE `test`.`article` (
`id` BIGINT ( 20 ) NOT NULL ,
`subject` VARCHAR ( 200 ) NOT NULL ,
`content` TEXT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( `id` )
) ENGINE=MRG_MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 INSERT_METHOD=NO union =(`article_0`,`article_1`,`article_2`,`article_3`,`article_4`,`article_5`,`article_6`,`article_7`,`article_8`,`article_9`);
这里INSERT_METHOD=0在某些版本可能不工作,需要改成INSERT_METHOD=NO
注意,合并表也必须和前面的表有相同的结构,类型,长度,包括字段的顺序都必须一致
这里的INSERT_METHOD=0表示不允许对本表进行insert操作。好了,当需要查询的时候,我们可以只对article这个表进行操作就可以了,也就是说这个表仅仅只能进行select操作
那么对于插入也就是insert操作应该如何来搞呢,首先就是获取唯一的id了,这里就还需要一个表来专门创建id,代码如下:
CREATE TABLE `test`.`create_id` (
`id` BIGINT( 20 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY
) ENGINE = MYISAM;
也就是说,当我们需要插入数据的时候,必须由这个表来产生id值,我的php代码的方法如下
function get_AI_ID() {
global $bd;
$sql = "insert into `create_id` (id) values('')";
mysql_query($sql);
return mysql_insert_id();
}
function new_Article() {
global $bd;
$id = get_AI_ID();
echo $table_name = get_Table_Name($id);
$sql = "insert into {$table_name} (id,subject,content) values('{$id}','测试标题','测试内容')";
mysql_query($sql);
}
/**
* 用于根据id获取表名
*/
function get_Table_Name($id) {
return 'article_'.intval($id)%10;
}
其实很简单的,对吧,就是先获取id,然后根据id获取应该插入到哪个表,然后就很简单了。
对于update的操作我想应该不需要再说了吧,无非是有了id,然后获取表名,然后进行update操作就好了。
mysql分表方法实现的更多相关文章
- mysql分表方法-----MRG_MyISAM引擎分表法
一般来说,当我们的数据库的数据超过了100w记录的时候就应该考虑分表或者分区了,这次我来具体说说分表的一些方法.眼下我所知道的方法都是MYISAM的,INNODB怎样做分表而且保留事务和外键,我还不是 ...
- PHP MYSQL 分表方法
function get_hash_table($table,$uid){ $_str = crc32($uid); if($_str < 0 ){ $ret = "0".s ...
- mysql分表的三种方法
先说一下为什么要分表当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间.根据个人经验,mysql执行一 ...
- mysql分表的3种方法(转)
一,先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 根据个人经验,mysq ...
- (转)mysql分表的3种方法
原文:http://blog.51yip.com/mysql/949.html 一,先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿 ...
- php 操作mysql 分表的一种方法
aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAARUAAAHXCAIAAAAdrFkKAAAgAElEQVR4nOyd61sTx9//+4fcj+6H95
- 什么是分表和分区 MySql数据库分区和分表方法
1.为什么要分表和分区 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性 ...
- Mysql分表和分区的区别、分库分表介绍与区别
分表和分区的区别: 一,什么是mysql分表,分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看:mysql分表的3种方法 什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这 ...
- mysql分表研究
分表是分散数据库压力的好方法. 分表,最直白的意思,就是将一个表结构分为多个表,然后,可以再同一个库里,也可以放到不同的库. 当然,首先要知道什么情况下,才需要分表.个人觉得单表记录条数达到百万到千万 ...
随机推荐
- 【持久化框架】Mybatis与Hibernate的详细对比
前言 这篇博文我们重点分析一下Mybatis与hibernate的区别,当然在前面的博文中我们已经深入的研究了Mybatis和Hibernate的原理. Mybatis [持久化框架]Myba ...
- php5,Apache在windows 7环境搭建
主要是参考以下文章: http://www.cnblogs.com/Yogurshine/archive/2013/05/24/3097343.html http://jingyan.baidu.co ...
- 8.2.1.15 ORDER BY Optimization ORDER BY 优化
8.2.1.15 ORDER BY Optimization ORDER BY 优化 在一些情况下, MySQL 可以使用一个索引来满足一个ORDER BY 子句不需要做额外的排序 index 可以用 ...
- Sublime Text2不自动打开最近的项目
1.首选项 2.设置默认 "hot_exit": false, "remember_open_files": false, 这两个值改成false就可以了
- HDU_2023——求平均成绩
Problem Description 假设一个班有n(n<=50)个学生,每人考m(m<=5)门课,求每个学生的平均成绩和每门课的平均成绩,并输出各科成绩均大于等于平均成绩的学生数量. ...
- windows 触发桌面图标布局保存
问题: 项目原有的一套结构由于引进了一个磁盘套件,类似于关闭系统的explorer.exe进程,进入到他所维护的explorer.exe中.于是出现了当退出磁盘的时候没有保存好桌面布局信息导致下次进入 ...
- codeforces257 div2 D最短路条数
题意: 给一个无向图,总共有 n个点,m+k条边,给定点所连的k条边可以选择删除 问最多删除多少条可以保持该定点到其他点的最短路不变 题解: 从定点出发做单元最短路 首先如果定点到某个点的最短路小于 ...
- Geeks Interview Question: Ugly Numbers
Ugly numbers are numbers whose only prime factors are 2, 3 or 5. The sequence1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, ...
- libvirt-adabddad
kvm i686 libvirtError: internal error cannot load AppArmor profile 'libvirt-adabddad-35ba-b9ca-e250 ...
- puppet aix之自动化用户管理
一. 用户组的管理 (一) Puppet组管理特性 1. manages_aix_lam 用来管理AIX的LAM(Loadable Authentication Module)系统. 2 ...