LCIS最长公共上升子序列！HDU-1423

This is a problem from ZOJ 2432.To make it easyer,you just need output the length of the subsequence.

InputEach sequence is described with M - its length (1 <= M <= 500) and M integer numbers Ai (-2^31 <= Ai < 2^31) - the sequence itself.Outputoutput print L - the length of the greatest common increasing subsequence of both sequences.Sample Input

1

5
1 4 2 5 -12
4
-12 1 2 4

Sample Output

2

　　还是套路，套路代码：

设题目给出a[],b[]两个序列。f[j]表示b序列到j的时候，与a[？？]序列构成最长公共上升子序列的最优解。其中a[？？]序列，从1到n枚举过来。

　　如果某一个时刻a[i]==b[j]，那么显然，我们就应该在0到j-1中，找一个f值最大的来更新最优解。这和求上升子序列是思想是一样的。另外，在枚举b[j]的时候，我们顺便保存一下小于a[i]的f值最大的b[j]，这样在更新的时候，我们就可以做到O(1)的复杂度，从而将整个算法的复杂度保证在O(nm)

分析来源：http://www.cnblogs.com/ka200812/archive/2012/10/15/2723870.html

详细分析：http://blog.csdn.net/wall_f/article/details/8279733

 1 for(int i=1;i<=n;i++)
 2         {
 3             mx=0;
 4             for(int j=1;j<=m;j++)
 5             {
 6                 dp[i][j]=dp[i-1][j];
 7                 if(a[i]>b[j]&&mx<dp[i-1][j])
 8                     mx=dp[i-1][j];
 9                 if(a[i]==b[j])
10                     dp[i][j]=mx+1;
11             }
12         }

 1 #include<iostream>
 2 #include<stdio.h>
 3 #include<string.h>
 4 #include<algorithm>
 5 #include<map>
 6 using namespace std;
 7 int dp[600][600];
 8 int a[600],b[600];
 9 int main()
10 {
11     int T;
12     cin>>T;
13     while(T--)
14     {
15         int n,m;
16         scanf("%d",&n);
17         for(int i=1;i<=n;i++)
18             scanf("%d",&a[i]);
19         scanf("%d",&m);
20         for(int i=1;i<=m;i++)
21             scanf("%d",&b[i]);
22         memset(dp,0,sizeof(dp));
23         int mx;
24         for(int i=1;i<=n;i++)
25         {
26             mx=0;
27             for(int j=1;j<=m;j++)
28             {
29                 dp[i][j]=dp[i-1][j];
30                 if(a[i]>b[j]&&mx<dp[i-1][j])
31                     mx=dp[i-1][j];
32                 if(a[i]==b[j])
33                     dp[i][j]=mx+1;
34             }
35         }
36         mx=0;
37         for(int i=0;i<=m;i++)
38             mx=max(dp[n][i],mx);
39         cout<<mx<<endl;
40         if(T)
41             cout<<endl;
42     }
43     return 0;
44 }