gRPC性能测试(.net 5)

创建一个最简单的gRPC服务,服务器代码如下:

using Grpc.Core;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks; namespace GrpcService1
{
public class GreeterService : Greeter.GreeterBase
{
private readonly ILogger<GreeterService> _logger;
public GreeterService(ILogger<GreeterService> logger)
{
_logger = logger;
} public override Task<HelloReply> SayHello(HelloRequest request, ServerCallContext context)
{
return Task.FromResult(new HelloReply
{
Message = "Hello " + request.Name + DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss")
});
}
}
}

创建一个c#控制台程序作为gRPC客户端,代码如下:

using System;
using System.Net.Http;
using System.Threading.Tasks;
using Grpc.Net.Client; namespace GrpcGreeterClient
{
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
System.Threading.Thread.Sleep(3000); // The port number(5001) must match the port of the gRPC server.
using var channel = GrpcChannel.ForAddress("http://localhost:5000"); var client = new Greeter.GreeterClient(channel); System.Diagnostics.Stopwatch sw = new System.Diagnostics.Stopwatch();
sw.Start(); for (int i = 0; i < 1000; i++)
{
var reply = await client.SayHelloAsync(
new HelloRequest { Name = "GreeterClient" });
//Console.WriteLine("Greeting: " + reply.Message);
}
sw.Stop();
Console.WriteLine("用时:" + sw.ElapsedMilliseconds + "ms");
Console.WriteLine("Press any key to exit...");
Console.ReadKey();
}
}
}

同时启动这两个工程,最后客户端调用1000次服务器,用时:1405ms

注:服务器端已经关闭日志,开启日志的话,用时7000多ms

JMS性能测试(.net 5)

创建一个最简单的微服务,代码如下:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text; namespace JMS.MicroServiceHost2.Controllers
{
public class DemoController : BaseController
{
public string Hello(string name)
{
return "Hello " + name + DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss");
}
}
}

创建一个c#控制台程序作为客户端,代码如下:

using System;
using System.Net.Http;
using System.Threading.Tasks;
using Grpc.Net.Client; namespace GrpcGreeterClient
{
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
System.Threading.Thread.Sleep(3000); using (JMS.JMSClient jmsClient = new JMS.JMSClient("47.52.0.186", 8900))
{
var service = jmsClient.GetMicroService("DemoService");
System.Diagnostics.Stopwatch sw = new System.Diagnostics.Stopwatch();
sw.Start(); for (int i = 0; i < 1000; i++)
{
var ret = service.Invoke<string>("Hello", "GreeterClient");
}
sw.Stop();
Console.WriteLine("用时:" + sw.ElapsedMilliseconds + "ms");
} Console.WriteLine("Press any key to exit...");
Console.ReadKey();
}
}
}

同时启动这两个工程,最后客户端调用1000次服务器,用时:154ms

JMS微服务远程调用性能测试 vs .Net Core gRPC服务的更多相关文章

  1. SpringBoot2.0 整合 Dubbo框架 ,实现RPC服务远程调用

    一.Dubbo框架简介 1.框架依赖 图例说明: 1)图中小方块 Protocol, Cluster, Proxy, Service, Container, Registry, Monitor 代表层 ...

  2. Spring Boot 2 整合 Dubbo 框架 ,实现 RPC 服务远程调用

    一.Dubbo框架简介 1.框架依赖   图例说明: 1)图中小方块 Protocol, Cluster, Proxy, Service, Container, Registry, Monitor 代 ...

  3. (八)整合 Dubbo框架 ,实现RPC服务远程调用

    整合 Dubbo框架 ,实现RPC服务远程调用 1.Dubbo框架简介 1.1 框架依赖 1.2 核心角色说明 2.SpringBoot整合Dubbo 2.1 核心依赖 2.2 项目结构说明 2.3 ...

  4. Dubbo远程调用之公司内部提供的服务

    公司内部提供的服务 一家对外提供服务的公司,例如百度,腾讯,阿里,京东,58 同城等,公司内部有多个事业群,事业部门,每个事业部门内部又有若干个子部门,子部门里面有多个不同的小组负责各自的业务.提供对 ...

  5. 7.4 服务远程暴露 - 创建Exporter与启动netty服务端

    为了安全:服务启动的ip全部使用10.10.10.10 远程服务的暴露总体步骤: 将ref封装为invoker 将invoker转换为exporter 启动netty 注册服务到zookeeper 订 ...

  6. tomcat+webservice实现简单的web服务远程调用接口

    1,准备工作:    ①需要使用到jaxws的一系列架包,网址:http://jax-ws.java.net,我下的是比较新的一个版本(下载好以后吧架包发在lib下),②webservice的一个工具 ...

  7. 阶段5 3.微服务项目【学成在线】_day09 课程预览 Eureka Feign_05-Feign远程调用-客户端负载均衡介绍

    2 Feign远程调用 在前后端分离架构中,服务层被拆分成了很多的微服务,服务与服务之间难免发生交互,比如:课程发布需要调用 CMS服务生成课程静态化页面,本节研究微服务远程调用所使用的技术. 下图是 ...

  8. 架构设计:远程调用服务架构设计及zookeeper技术详解(下篇)

    一.下篇开头的废话 终于开写下篇了,这也是我写远程调用框架的第三篇文章,前两篇都被博客园作为[编辑推荐]的文章,很兴奋哦,嘿嘿~~~~,本人是个很臭美的人,一定得要截图为证: 今天是2014年的第一天 ...

  9. JAVAEE——BOS物流项目08:配置代理对象远程调用crm服务、查看定区中包含的分区、查看定区关联的客户

    1 学习计划 1.定区关联客户 n 完善CRM服务中的客户查询方法 n 在BOS项目中配置代理对象远程调用crm服务 n 调整定区关联客户页面 n 实现定区关联客户 2.查看定区中包含的分区 n 页面 ...

  10. SpringCloud微服务服务间调用之OpenFeign介绍

    开发微服务,免不了需要服务间调用.Spring Cloud框架提供了RestTemplate和FeignClient两个方式完成服务间调用,本文简要介绍如何使用OpenFeign完成服务间调用. Op ...

随机推荐

  1. Vue3节流指令封装

    节流指令 import { ObjectDirective } from 'vue' interface ThrottleEl extends HTMLElement { throttleEvent: ...

  2. Spring 七种事务传播性介绍

    作者:vivo 互联网服务器团队 - Zhou Shaobin 本文主要介绍了Spring事务传播性的相关知识. Spring中定义了7种事务传播性: PROPAGATION_REQUIRED PRO ...

  3. 部署堡垒机4——CentOS7 编译安装 Python 3.8.12

    1.去python3的官方网站下载源代码 https://www.python.org/downloads/ 下载安装Python 3.8.12到/opt/python3 cd /opt wget h ...

  4. Programming Abstractions in C阅读笔记:p197-p201

    <Programming Abstractions in C>学习第64天,p196-p201总结. 一.技术总结 很难,唯有继续往下看才能让其变容易. 二.英语总结 1.psycholo ...

  5. Markdown 编辑器及语法使用入门指南

    一.如何打开预览? 打开在线编辑器 - 点击如图所示 - 写作预览按钮即可: 如图所示,编写下面 Markdown 语法,进行对应语法的编写,愉快的写作了! 左侧 Markdown 语法 右侧实时显示 ...

  6. Java 将Excel工作簿按工作表拆分为多个文档

    本文介绍在Java代码环境中如何将Excel工作簿按工作表拆分为多个Excel文档,即:把Excel工作簿中的每一个工作表单独保存为一个Excel工作簿文件. 思路及方法:通过将源文档中的每个工作表通 ...

  7. 数据库实践丨MySQL多表join分析

    摘要:在数据库查询中,往往会需要查询多个表的数据,比如查询会员信息同时查询关于这个会员的订单信息,如果分语句查询的话,效率会很低,就需要用到join关键字来连表查询了. Join并行 Join并行1. ...

  8. 数仓ETL系统:给强大的“心脏”配上“超级流水线”

    摘要:在数据仓库平台建设过程中,数据的加载.卸载,各层数据模型之间的数据流转,业务规则的实现等等数据加工过程都会以ETL任务的方式实现. 一.前言 在数据仓库平台建设过程中,数据的加载.卸载,各层数据 ...

  9. 企业新道路怎么走?火山引擎AB测试助力决策选择

    更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群   乐刻是一家创立8年的企业,除了消费者熟悉的乐刻健身房可办月卡.24小时营业等,其还有比外界了解更多元的业务.目 ...

  10. 火山引擎DataLeap如何解决SLA治理难题(二):申报签署流程与复盘详解

    申报签署流程详解 火山引擎DataLeap SLA保障的前提是先达成SLA协议.在SLA保障平台中,以申报单签署的形式达成SLA协议.平台核心特点是优化了SLA达成的流程,先通过"系统卡点计 ...