https://plantegg.github.io/2023/10/03/time_zone%E6%98%AF%E6%80%8E%E4%B9%88%E6%89%93%E7%88%86%E4%BD%A0%E7%9A%84MySQL%E7%9A%84/

基础知识

这篇关于time_zone 的总结写得非常好Time_zone ,建议先读完做个基础知识的打底

问题

一般MySQL都会设置 time_zone 为 system,方便MySQL部署在不同的国家、时区也都能很好兼容,这是很符合逻辑的设置。

如果我们的查询中有一个列类型是 timestamp 的话,意味着:

timestamp 数据类型会存储当时 session的时区信息,读取时会根据当前 session 的时区进行转换;而 datetime 数据类型插入的是什么值,再读取就是什么值,不受时区影响。也可以理解为已经存储的数据是不会变的,只是 timestamp 类型数据在读取时会根据时区转换

如果MySQL 读取 timestamp 字段时,需要做时区转换,当 time_zone 设置为 system 时,意味着MySQL 要去follow OS系统时区,也就是把读到的timestamp 根据OS系统时区进行转换,这个转换调用OS 的glibc 的时区函数来获取 Linux OS 的时区,在这个函数中会加 mutex 锁,当并发高时,会出现 mutex 竞争激烈,每次只有一个线程获得锁,释放锁时会唤醒所有等锁线程,但最终只有一个能获取,于是一下子导致系统 sys飙高、上下文切换飙高。每读取一行带 timestamp 字段时,都会通过这个 glibc 的时区函数导致锁竞争特别激烈最终 QPS 拉胯厉害。

想一想,你一个SQL查1万行,10个并发这点流量其实一点都不过分,但是这里需要10*1万次转换,锁争抢就激烈了。

分析参考这个: https://opensource.actionsky.com/20191112-mysql/

perf 以及火焰图如下:

解决

在中国可以将 time_zone=’+8:00’ 将 time_zone 固定死,不再需要follow OS 时区,所以也不需要调用glibc 获取系统时区,避免了前面所说的锁竞争

这个经验来自无数次线上故障复盘,因为 time_zone 设置为 system 是个默认行为,所以要全部改过来还真不容易,给了我们就业机会 :)

当然学习总是希望交叉起来,既有深度又有宽度你才能掌握更好,所以请趁热打铁:

进一步学习

东八区CST 被JDBC 驱动错误识别成了美国的中央时间,官方修复

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