分割数组

函数

数组及操作

split

将一个数组分割为多个子数组

hsplit

将一个数组水平分割为多个子数组(按列)

vsplit

将一个数组垂直分割为多个子数组(按行)

numpy.split 函数沿特定的轴将数组分割为子数组,格式如下:

numpy.split(ary, indices_or_sections, axis)

参数说明:

ary:被分割的数组

indices_or_sections:如果是一个整数,就用该数平均切分,如果是一个数组,为沿轴切分的位置(左开右闭)

axis:设置沿着哪个方向进行切分,默认为 0,横向切分,即水平方向。为 1 时,纵向切分,即竖直方向。

实例一:split分割

import numpy as np

a = np.arange(9)
print ('第一个数组:')
print (a)
print ('\n') print ('将数组分为三个大小相等的子数组:')
b = np.split(a,3)
print (b)
print ('\n') print ('将数组在一维数组中表明的位置分割:')
b = np.split(a,[4,7])
print (b)

 输出结果为:

第一个数组:[0 1 2 3 4 5 6 7 8]

将数组分为三个大小相等的子数组:[array([0, 1, 2]), array([3, 4, 5]), array([6, 7, 8])]

将数组在一维数组中表明的位置分割:[array([0, 1, 2, 3]), array([4, 5, 6]), array([7, 8])]

axis 为 0 时在水平方向分割,axis 为 1 时在垂直方向分割:

实例二:默认分割(水平分割)

import numpy as np

a = np.arange(16).reshape(4, 4)
print('第一个数组:')
print(a)
print('\n') print('默认分割(0轴):')
b = np.split(a,2)
print(b)
print('\n') print('沿水平方向分割:')
c = np.split(a,2,1)
print(c)
print('\n') print('沿水平方向分割:')
d= np.hsplit(a,2)
print(d)

 输出结果为:

第一个数组:[[ 0  1  2  3]

[ 4  5  6  7]

[ 8  9 10 11]

[12 13 14 15]]

默认分割(0轴):[array([[0, 1, 2, 3],

[4, 5, 6, 7]]), array([[ 8,  9, 10, 11],

[12, 13, 14, 15]])]

沿水平方向分割:[array([[ 0,  1],

[ 4,  5],

[ 8,  9],

[12, 13]]), array([[ 2,  3],

[ 6,  7],

[10, 11],

[14, 15]])]

沿水平方向分割:[array([[ 0,  1],

[ 4,  5],

[ 8,  9],

[12, 13]]), array([[ 2,  3],

[ 6,  7],

[10, 11],

[14, 15]])]

numpy.hsplit 函数用于水平分割数组,通过指定要返回的相同形状的数组数量来拆分原数组。

实例三:沿垂直轴分割

import numpy as np

harr = np.floor(10 * np.random.random((2, 6)))

print ('原array:')
print(harr) print ('拆分后:')
print(np.hsplit(harr, 3))

 输出结果为:

原array:[[4. 7. 6. 3. 2. 6.]

[6. 3. 6. 7. 9. 7.]]

拆分后:[array([[4., 7.],

[6., 3.]]), array([[6., 3.],

[6., 7.]]), array([[2., 6.],

[9., 7.]])]

numpy.vsplit 沿着垂直轴分割,其分割方式与hsplit用法相同。

实例四:竖直分割

import numpy as np

a = np.arange(16).reshape(4,4)

print ('第一个数组:')
print (a)
print ('\n') print ('竖直分割:')
b = np.vsplit(a,2)
print (b)

 输出结果为:

第一个数组:[[ 0  1  2  3]

[ 4  5  6  7]

[ 8  9 10 11]

[12 13 14 15]]

竖直分割:[array([[0, 1, 2, 3],

[4, 5, 6, 7]]), array([[ 8,  9, 10, 11],

[12, 13, 14, 15]])]

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