My-PaddleOCR

介绍

如何在 C++ 项目中，通过源码使用 PaddlePaddle 实现 OCR 功能。

本项目的所有源码：gitee: paddleocr

目前，官方提供使用 PaddleOcr 的方案有：

  • 在 Python 项目中，调用 paddlepaddle + paddleocr 包。

  • 在 C++项目中，调用一个可执行文件。（由编译 PaddleOCR 中的 deploy/cpp_infer 下的代码形成）

    Paddle OCR 提供了一个通过编译 deploy/cpp_infer 下的代码为 ppocr.exe，然后通过命令行调用获取 OCR 的结果。

    具体过程见： 服务器端 C++预测

其它方法：

  • 使用 Python 写一个 RESTful 服务，然后让 C++项目调用这个服务功能。

这里主要介绍一个更加直接的方法：

  • 将 deploy/cpp_infer 的源码引入到我们的 C++项目。
  • 做适当修改后，我们就可以直接使用这些 API。
  • 当然，如果你愿意的话，也可以将这些源码形成一个新的项目，编译成一个 dll。（这里并不介绍）

    说明：
  • 下面的方法只在 release 版中有效。可能是因为paddle_inference.dll 只支持 release 版。

    如果要支持 debug 版，可能需要重新编译 PaddlePaddle。

Paddle OCR C++ 源码

Paddle OCR 的仓库，在github: PaddleOCR 或者 gitee: PaddleOCR

C++ 相关的代码在目录 deploy/cpp_infer 里。

如何引入 Paddle OCR C++ 源码

需要安装的组件

  • opencv

    我在 opencv 4.6 版本上测试通过。

    注意：opencv 4.5 版本存在一些问题，会导致功能异常。

    设置环境变量：
@REM 设置opencv目录环境变量

setx OPENCV_ROOT "C:\3rd\opencv4.6\build"
  • paddle_inference

    我用的是 2.6 版。

    设置环境变量：
@REM 设置paddle_inference目录环境变量

setx PADDLE_ROOT "C:\3rd\paddle_inference"
  • cuda (optional)

    你应该懂得。
  • cudnn (optional)

    你应该懂得。

创建 C++项目

  • 创建一个空的 C++ 项目，并在项目中添加 opencv、paddle_inference、cuda、cudnn。

  • 在项目中创建文件：OpenCVDebug.props

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

<Project ToolsVersion="4.0" xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003">

  <ImportGroup Label="PropertySheets" />

  <PropertyGroup Label="UserMacros" />

  <PropertyGroup />

  <ItemDefinitionGroup>

    <ClCompile>

      <AdditionalIncludeDirectories>$(OPENCV_ROOT)\include;%(AdditionalIncludeDirectories)</AdditionalIncludeDirectories>

    </ClCompile>

    <Link>

      <AdditionalLibraryDirectories>$(OPENCV_ROOT)\x64\vc15\lib;%(AdditionalLibraryDirectories)</AdditionalLibraryDirectories>

      <AdditionalDependencies>opencv_world460d.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>

    </Link>

  </ItemDefinitionGroup>

  <ItemGroup />

</Project>
  • 在项目中创建文件：OpenCVRelease.props
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

<Project ToolsVersion="4.0" xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003">

  <ImportGroup Label="PropertySheets" />

  <PropertyGroup Label="UserMacros" />

  <PropertyGroup />

  <ItemDefinitionGroup>

    <ClCompile>

      <AdditionalIncludeDirectories>$(OPENCV_ROOT)\include;%(AdditionalIncludeDirectories)</AdditionalIncludeDirectories>

    </ClCompile>

    <Link>

      <AdditionalLibraryDirectories>$(OPENCV_ROOT)\x64\vc15\lib;%(AdditionalLibraryDirectories)</AdditionalLibraryDirectories>

      <AdditionalDependencies>opencv_world460.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>

    </Link>

  </ItemDefinitionGroup>

  <ItemGroup />

</Project>
  • 在项目中创建文件：PaddleDebug.props
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

<Project ToolsVersion="4.0" xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003">

  <ImportGroup Label="PropertySheets" />

  <PropertyGroup Label="UserMacros" />

  <PropertyGroup />

  <ItemDefinitionGroup>

    <ClCompile>

      <AdditionalIncludeDirectories>./;$(PADDLE_ROOT)/paddle/include;$(PADDLE_ROOT)/third_party/install/zlib/include;$(PADDLE_ROOT)/third_party/boost;$(PADDLE_ROOT)/third_party/eigen3;$(PADDLE_ROOT)/third_party/install/mklml/include;%(AdditionalIncludeDirectories)</AdditionalIncludeDirectories>

    </ClCompile>

    <Link>

      <AdditionalLibraryDirectories>$(PADDLE_ROOT)/third_party/install/zlib/lib;$(PADDLE_ROOT)/third_party/install/mklml/lib;$(PADDLE_ROOT)/paddle/lib;%(AdditionalLibraryDirectories)</AdditionalLibraryDirectories>

      <AdditionalDependencies>paddle_inference.lib;mklml.lib;libiomp5md.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>

    </Link>

  </ItemDefinitionGroup>

  <ItemGroup />

</Project>
  • 在项目中创建文件：PaddleRelease.props
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

<Project ToolsVersion="4.0" xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003">

  <ImportGroup Label="PropertySheets" />

  <PropertyGroup Label="UserMacros" />

  <PropertyGroup />

  <ItemDefinitionGroup>

    <ClCompile>

      <AdditionalIncludeDirectories>./;$(PADDLE_ROOT)/paddle/include;$(PADDLE_ROOT)/third_party/install/zlib/include;$(PADDLE_ROOT)/third_party/boost;$(PADDLE_ROOT)/third_party/eigen3;$(PADDLE_ROOT)/third_party/install/mklml/include;%(AdditionalIncludeDirectories)</AdditionalIncludeDirectories>

    </ClCompile>

    <Link>

      <AdditionalLibraryDirectories>$(PADDLE_ROOT)/third_party/install/zlib/lib;$(PADDLE_ROOT)/third_party/install/mklml/lib;$(PADDLE_ROOT)/paddle/lib;%(AdditionalLibraryDirectories)</AdditionalLibraryDirectories>

      <AdditionalDependencies>paddle_inference.lib;mklml.lib;libiomp5md.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>

    </Link>

  </ItemDefinitionGroup>

  <ItemGroup />

</Project>
  • 修改 C++项目文件：my-paddleocr.vcxproj
  <ImportGroup Label="PropertySheets" Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Debug|Win32'">

    <Import Project="$(UserRootDir)\Microsoft.Cpp.$(Platform).user.props" Condition="exists('$(UserRootDir)\Microsoft.Cpp.$(Platform).user.props')" Label="LocalAppDataPlatform" />

    <Import Project=".\OpenCVDebug.props" />

    <Import Project=".\PaddleDebug.props" />

  </ImportGroup>

  <ImportGroup Label="PropertySheets" Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Release|Win32'">

    <Import Project="$(UserRootDir)\Microsoft.Cpp.$(Platform).user.props" Condition="exists('$(UserRootDir)\Microsoft.Cpp.$(Platform).user.props')" Label="LocalAppDataPlatform" />

    <Import Project=".\OpenCVRelease.props" />

    <Import Project=".\PaddleRelease.props" />

  </ImportGroup>

  <ImportGroup Label="PropertySheets" Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Debug|x64'">

    <Import Project="$(UserRootDir)\Microsoft.Cpp.$(Platform).user.props" Condition="exists('$(UserRootDir)\Microsoft.Cpp.$(Platform).user.props')" Label="LocalAppDataPlatform" />

    <Import Project=".\OpenCVDebug.props" />

    <Import Project=".\PaddleDebug.props" />

  </ImportGroup>

  <ImportGroup Label="PropertySheets" Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Release|x64'">

    <Import Project="$(UserRootDir)\Microsoft.Cpp.$(Platform).user.props" Condition="exists('$(UserRootDir)\Microsoft.Cpp.$(Platform).user.props')" Label="LocalAppDataPlatform" />

    <Import Project=".\OpenCVRelease.props" />

    <Import Project=".\PaddleRelease.props" />

  </ImportGroup>

引入 Paddle OCR C++ 源码

  • 克隆 Paddle OCR 仓库到本地。
  • 切换到分支 release/2.6。
git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR.git

cd PaddleOCR

git checkout release/2.6
  • 将 deploy/cpp_infer 目录下的 include、src两个目录的内容复制到我们的 C++ 项目中。
  • 修改新的 src 目录名称为 ocr。
  • 删除ocr/main.cpp
  • 在include目录下创建ocr_flags.h文件，内容如下：

    这文件是为了替换 google 的 gflags 库的使用。
#pragma once

// common args

#include <string>

using std::string;

#define DECLARE_bool(name) extern bool FLAGS_##name;

#define DECLARE_int32(name) extern int FLAGS_##name;

#define DECLARE_string(name) extern string FLAGS_##name;

#define DECLARE_double(name) extern double FLAGS_##name;

#define DEFINE_VARIABLE(type, name, value, help)                               \

    static const type FLAGS_nono##name = value;                                \

    type FLAGS_##name = FLAGS_nono##name;                                      \

    static type FLAGS_no##name = FLAGS_nono##name;

#define DEFINE_bool(name, val, txt) DEFINE_VARIABLE(bool, name, val, txt)

#define DEFINE_int32(name, val, txt) DEFINE_VARIABLE(int, name, val, txt)

#define DEFINE_string(name, val, txt) DEFINE_VARIABLE(string, name, val, txt)

#define DEFINE_double(name, val, txt) DEFINE_VARIABLE(double, name, val, txt)
  • 修改include/args.h文件，内容如下：

    不使用 gflags/gflags.h

    注释行 // #include <gflags/gflags.h>

    增加行 #include "ocr_flags.h"
...

// #include <gflags/gflags.h>

#include "ocr_flags.h"

...
  • 修改ocr/args.cpp文件，内容如下：

    不使用 gflags/gflags.h

    注释行 // #include <gflags/gflags.h>

    增加行 #include "include/ocr_flags.h"
...

// #include <gflags/gflags.h>

#include "include/ocr_flags.h"

...
  • 修改include/paddleocr.cpp文件，内容如下：

    不使用 auto_log/autolog.h

    注释行 // #include "auto_log/autolog.h"

    注释方法 PPOCR::benchmark_log 的内容。
// #include "auto_log/autolog.h"

...

void PPOCR::benchmark_log(int img_num) {

  // if (this->time_info_det[0] + this->time_info_det[1] +

  // this->time_info_det[2] >

  //     0) {

  //   AutoLogger autolog_det("ocr_det", FLAGS_use_gpu, FLAGS_use_tensorrt,

  //                          FLAGS_enable_mkldnn, FLAGS_cpu_threads, 1,

  //                          "dynamic", FLAGS_precision, this->time_info_det,

  //                          img_num);

  //   autolog_det.report();

  // }

  // if (this->time_info_rec[0] + this->time_info_rec[1] +

  // this->time_info_rec[2] >

  //     0) {

  //   AutoLogger autolog_rec("ocr_rec", FLAGS_use_gpu, FLAGS_use_tensorrt,

  //                          FLAGS_enable_mkldnn, FLAGS_cpu_threads,

  //                          FLAGS_rec_batch_num, "dynamic", FLAGS_precision,

  //                          this->time_info_rec, img_num);

  //   autolog_rec.report();

  // }

  // if (this->time_info_cls[0] + this->time_info_cls[1] +

  // this->time_info_cls[2] >

  //     0) {

  //   AutoLogger autolog_cls("ocr_cls", FLAGS_use_gpu, FLAGS_use_tensorrt,

  //                          FLAGS_enable_mkldnn, FLAGS_cpu_threads,

  //                          FLAGS_cls_batch_num, "dynamic", FLAGS_precision,

  //                          this->time_info_cls, img_num);

  //   autolog_cls.report();

  // }

}

...
  • 修改include/paddlestructure.cpp文件，内容如下：

    不使用 auto_log/autolog.h

    注释行 // #include "auto_log/autolog.h"

    注释方法 PPOCR::benchmark_log 的内容。
// #include "auto_log/autolog.h"

...

void PaddleStructure::benchmark_log(int img_num) {

  // if (this->time_info_det[0] + this->time_info_det[1] +

  // this->time_info_det[2] >

  //     0) {

  //   AutoLogger autolog_det("ocr_det", FLAGS_use_gpu, FLAGS_use_tensorrt,

  //                          FLAGS_enable_mkldnn, FLAGS_cpu_threads, 1,

  //                          "dynamic", FLAGS_precision, this->time_info_det,

  //                          img_num);

  //   autolog_det.report();

  // }

  // if (this->time_info_rec[0] + this->time_info_rec[1] +

  // this->time_info_rec[2] >

  //     0) {

  //   AutoLogger autolog_rec("ocr_rec", FLAGS_use_gpu, FLAGS_use_tensorrt,

  //                          FLAGS_enable_mkldnn, FLAGS_cpu_threads,

  //                          FLAGS_rec_batch_num, "dynamic", FLAGS_precision,

  //                          this->time_info_rec, img_num);

  //   autolog_rec.report();

  // }

  // if (this->time_info_cls[0] + this->time_info_cls[1] +

  // this->time_info_cls[2] >

  //     0) {

  //   AutoLogger autolog_cls("ocr_cls", FLAGS_use_gpu, FLAGS_use_tensorrt,

  //                          FLAGS_enable_mkldnn, FLAGS_cpu_threads,

  //                          FLAGS_cls_batch_num, "dynamic", FLAGS_precision,

  //                          this->time_info_cls, img_num);

  //   autolog_cls.report();

  // }

  // if (this->time_info_table[0] + this->time_info_table[1] +

  //         this->time_info_table[2] >

  //     0) {

  //   AutoLogger autolog_table("table", FLAGS_use_gpu, FLAGS_use_tensorrt,

  //                            FLAGS_enable_mkldnn, FLAGS_cpu_threads,

  //                            FLAGS_cls_batch_num, "dynamic", FLAGS_precision,

  //                            this->time_info_table, img_num);

  //   autolog_table.report();

  // }

  // if (this->time_info_layout[0] + this->time_info_layout[1] +

  //         this->time_info_layout[2] >

  //     0) {

  //   AutoLogger autolog_layout("layout", FLAGS_use_gpu, FLAGS_use_tensorrt,

  //                             FLAGS_enable_mkldnn, FLAGS_cpu_threads,

  //                             FLAGS_cls_batch_num, "dynamic",

  //                             FLAGS_precision, this->time_info_layout,

  //                             img_num);

  //   autolog_layout.report();

  // }

}

...
  • 修改include/utility.cpp文件，内容如下：

    不使用 dirent.h

    注释行 // #include <dirent.h>

    注释方法 Utility::GetAllFiles 的内容。
// #include <dirent.h>

...

// list all files under a directory

void Utility::GetAllFiles(const char *dir_name,

                          std::vector<std::string> &all_inputs) {

  // if (NULL == dir_name) {

  //   std::cout << " dir_name is null ! " << std::endl;

  //   return;

  // }

  // struct stat s;

  // stat(dir_name, &s);

  // if (!S_ISDIR(s.st_mode)) {

  //   std::cout << "dir_name is not a valid directory !" << std::endl;

  //   all_inputs.push_back(dir_name);

  //   return;

  // } else {

  //   struct dirent *filename; // return value for readdir()

  //   DIR *dir;                // return value for opendir()

  //   dir = opendir(dir_name);

  //   if (NULL == dir) {

  //     std::cout << "Can not open dir " << dir_name << std::endl;

  //     return;

  //   }

  //   std::cout << "Successfully opened the dir !" << std::endl;

  //   while ((filename = readdir(dir)) != NULL) {

  //     if (strcmp(filename->d_name, ".") == 0 ||

  //         strcmp(filename->d_name, "..") == 0)

  //       continue;

  //     // img_dir + std::string("/") + all_inputs[0];

  //     all_inputs.push_back(dir_name + std::string("/") +

  //                          std::string(filename->d_name));

  //   }

  // }

}

...

编写调用程序

  • 在项目中创建文件：paddle_util.h

    内容如下：
#pragma once

using namespace std;

#include <include/paddleocr.h>

class PaddleUtil {

public:

  PaddleUtil();

public:

  static PaddleUtil &get();

  static void init();

  void rec_image(const string &imageFile);

private:

  PaddleOCR::PPOCR ocr;

};
  • 在项目中创建文件：paddle_util.cpp

    内容如下：
#include "opencv2/core.hpp"

#include "opencv2/imgcodecs.hpp"

#include "opencv2/imgproc.hpp"

#include <iostream>

#include <vector>

#include "paddle_util.h"

#include <include/args.h>

using namespace PaddleOCR;

PaddleUtil::PaddleUtil() {}

PaddleUtil &PaddleUtil::get() {

  static PaddleUtil self;

  return self;

}

void PaddleUtil::init() {

  FLAGS_det = true;

  FLAGS_rec = true;

  FLAGS_cls = false;

  FLAGS_use_angle_cls = false;

  FLAGS_det_model_dir = "model/whl/det/en/en_PP-OCRv3_det_infer";

  FLAGS_rec_model_dir = "model/whl/rec/en/en_PP-OCRv4_rec_infer";

  FLAGS_rec_char_dict_path = "model/en_dict.txt";

}

void PaddleUtil::rec_image(const string &imageFile) {

  if (FLAGS_benchmark) {

    ocr.reset_timer();

  }

  cv::Mat img = cv::imread(imageFile, cv::IMREAD_COLOR);

  if (!img.data) {

    std::cerr << "[ERROR] image read failed! image path: " << imageFile

              << std::endl;

    return;

  }

  std::vector<OCRPredictResult> ocr_result =

      ocr.ocr(img, FLAGS_det, FLAGS_rec, FLAGS_cls);

  Utility::print_result(ocr_result);

  if (FLAGS_visualize && FLAGS_det) {

    std::string file_name = Utility::basename(imageFile);

    Utility::VisualizeBboxes(img, ocr_result, FLAGS_output + "/" + file_name);

  }

}
  • 在项目中创建主程序文件：my-paddleocr.cpp

    内容如下：
#include <iostream>

#include "paddle_util.h"

int main() {

  PaddleUtil::init();

  PaddleUtil::get().rec_image("model/254.jpg");

  std::cout << "Done!\n";

}

编译运行

  • 在 Visual Studio 中使用 Release 版本编译。
  • 运行 copy_paddle_dll.bat，复制 paddle_inference.dll 到输出目录。
@REM copy dll to Release

copy /Y %PADDLE_ROOT%\paddle\lib\paddle_inference.dll .\x64\Release\

copy /Y %PADDLE_ROOT%\third_party\install\mkldnn\lib\mkldnn.dll .\x64\Release\

copy /Y %PADDLE_ROOT%\third_party\install\mklml\lib\mklml.dll .\x64\Release\

copy /Y %PADDLE_ROOT%\third_party\install\mklml\lib\libiomp5md.dll .\x64\Release\

copy /Y %PADDLE_ROOT%\third_party\install\paddle2onnx\lib\paddle2onnx.dll .\x64\Release\

copy /Y %PADDLE_ROOT%\third_party\install\onnxruntime\lib\onnxruntime.dll .\x64\Release\

在 C++ 项目中，通过源码使用 PaddlePaddle 实现 OCR 功能的更多相关文章

  1. centos7中通过源码安装postgresql13.6

    下载地址:https://www.postgresql.org/ftp/source/ 0.安装相关依赖库 centos依赖包下载地址:https://developer.aliyun.com/pac ...

  2. 通过源码了解ASP.NET MVC 几种Filter的执行过程 在Winform中菜单动态添加“最近使用文件”

    通过源码了解ASP.NET MVC 几种Filter的执行过程   一.前言 之前也阅读过MVC的源码,并了解过各个模块的运行原理和执行过程,但都没有形成文章(所以也忘得特别快),总感觉分析源码是大神 ...

  3. 通过源码分析Java开源任务调度框架Quartz的主要流程

    通过源码分析Java开源任务调度框架Quartz的主要流程 从使用效果.调用链路跟踪.E-R图.循环调度逻辑几个方面分析Quartz. github项目地址: https://github.com/t ...

  4. 通过源码了解ASP.NET MVC 几种Filter的执行过程

    一.前言 之前也阅读过MVC的源码,并了解过各个模块的运行原理和执行过程,但都没有形成文章(所以也忘得特别快),总感觉分析源码是大神的工作,而且很多人觉得平时根本不需要知道这些,会用就行了.其实阅读源 ...

  5. Linux下通过源码编译安装程序

    本文简单的记录了下,在linux下如何通过源码安装程序,以及相关的知识.(大神勿喷^_^) 一.程序的组成部分 Linux下程序大都是由以下几部分组成: 二进制文件:也就是可以运行的程序文件 库文件: ...

  6. 在centos6.7通过源码安装python3.6.7报错“zipimport.ZipImportError: can't decompress data; zlib not available”

    在centos6.7通过源码安装python3.6.7报错: zipimport.ZipImportError: can't decompress data; zlib not available 从 ...

  7. Kafka详解六：Kafka如何通过源码实现监控

    问题导读: 1.kafka的消费者组的消费偏移存储,kafka支持两个版本?        2.ConsumerOffsetChecker类的作用是什么?        3.Kafka如何通过源码实现 ...

  8. 通过源码编译安装VIM

    开发中使用的是Ubuntu 12.04 LTS,通过sudo apt-get install vim安装的版本较低,不支持YCM,所以,用源码编译并安装最新的Vim. 卸载旧版本的Vim: sudo ...

  9. echarts 通过源码方法 传入对应data数据获取分割步长值

    通过源码方法获取这里的分割数字长度 /** * Quantity of a number. e.g. 0.1, 1, 10, 100 * * @param {number} val * @return ...

  10. 通过源码安装PostgresSQL

    通过源码安装PostgresSQL 1.1 下载源码包环境: Centos6.8 64位 yum -y install bison flex readline-devel zlib-devel yum ...

随机推荐

  1. [转帖]009 Linux 文件大小统计与排序 (du 于 df 和 sort)

    https://my.oschina.net/u/3113381/blog/5463932 01 du 与 df 作用与区别? Linux 最有用最常用的统计文件大小命令是什么?无疑就是 du 和 d ...

  2. [转帖]好用的parallel命令

    https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060043.html 原创:打码日记(微信公众号ID:codelogs),欢迎分享,转载请保留出处. 简介# 有时,我们需要 ...

  3. 使用perfdog如何测试微信小程序

    测试微信小程序和测试其他app唯一的不同点是如何在app中选中要测试的小程序 至于其他的基本操作可查看https://www.cnblogs.com/lihongtaoya/p/15140610.ht ...

  4. 解锁前端新潜能：如何使用 Rust 锈化前端工具链

    ​ 前言 近年来,Rust的受欢迎程度不断上升.首先,在操作系统领域,Rust 已成为 Linux 内核官方认可的开发语言之一,Windows 也宣布将使用 Rust 来重写内核,并重写部分驱动程序. ...

  5. Ubuntu编译Xilinx的u-boot

    博主这里的是Ubuntu20.04LTS+Vivado2017.4+ZedBoard 注意:本文使用的环境变量导入方法是临时的,只要退出当前终端或者使用其他终端就会失效,出现异常问题,请随时expor ...

  6. 【scikit-learn基础】--『回归模型评估』之准确率分析

    分类模型的评估和回归模型的评估侧重点不一样,回归模型一般针对连续型的数据,而分类模型一般针对的是离散的数据. 所以,评估分类模型时,评估指标与回归模型也很不一样,比如,分类模型的评估指标通常包括准确率 ...

  7. fbx查看软件

    对于3D的模型资源,比如fbx文件,除了使用专业的软件查看外,比如Unity3D,vs2015及更高版本,maya,3DMax等等,有没有更加轻量的软件可以查看fbx的内容呢? win10自带 win ...

  8. SqlSugar Code First

      注意点 1.SqlSugar Code First可以快速开发,使用起来也要分阶段使用,比如早期随便搞,中后期需要禁用一些功能保证数据安全(标题6和7 ) 2.数据库账号需要有比较高的权限, 3. ...

  9. 记录一则ADG备库报错ORA-29771的案例

    有客户找到我这边咨询,说他们的一套核心ADG库在业务高峰期报错,因为业务做了读写分离,其备库也实际承担读业务,所以备库故障也会对业务产生影响. 这里也要提醒大家,做读写分离,如果读库出现故障的情况,要 ...

  10. MySQL中 int(11)和int(10)有没有区别！！

    结论:int(11)  int(3)  int(20)  若不勾选填充0,那么效果统统一样,若勾选了填充0:查询出来的效果 会是这样: int(11)  00000000123 int(3)  123 ...