一、数据库表准备

CREATE TABLE `student` (
`id` bigint NOT NULL COMMENT '用户id',
`name` varchar(50) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`address` varchar(250) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '地址',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;

二、持久层代码实现

###Mapper方法
/**
* @Project
* @Description
* @Author songwp
* @Date 2023/9/8 9:29
**/
@Mapper
public interface StudentMapper extends BaseMapper<Student> { int insertSplice(List<Student> students);
} ###Mapper.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.songwp.mapper.StudentMapper"> <insert id="insertSplice">
insert into student
(id,name,address) values
<foreach collection="students" item="entity" separator=",">
(#{entity.id},
#{entity.name},
#{entity.address})
</foreach>
</insert>
</mapper>

三、业务层代码实现

###批量插入的具体方法
/**
* 批量插入方法
* @param list 需要处理的数据
*/
public void batchData(List<Student> list) {
int count = list.size() - 1;
int pageSize = 1000; // 每批次插入的数据量
int threadNum = count / pageSize + 1; // 线程数
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadNum);
for (int i = 0; i < threadNum; i++) {
int startIndex = i * pageSize;
int endIndex = Math.min(count, (i + 1) * pageSize);
List<Student> subList = list.subList(startIndex, endIndex);
threadPoolTaskExecutor.execute(() -> {
DefaultTransactionDefinition transactionDefinition = new DefaultTransactionDefinition();
TransactionStatus status = transactionManager.getTransaction(transactionDefinition);
try {
studentMapper.insertSplice(subList);
transactionManager.commit(status);
} catch (Exception e) {
transactionManager.rollback(status);
throw e;
} finally {
countDownLatch.countDown();
}
});
}
try {
countDownLatch.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} ###控制层业务方法
@GetMapping("/batchInsert")
@ApiOperation("批量插入大数据量的方法验证")
public void batchInsert2() {
List<Student> arrayList = new ArrayList<>();
// 模拟数据
for (int i = 0; i < 1000000; i++){
Student student = new Student(i+1,"张三"+i,"陕西西安"+i);
arrayList.add(student);
}
long startTime = System.currentTimeMillis();
batchData(arrayList);
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("模拟插入: "+arrayList.size()+" 条学生数据,总共耗时:" + (endTime - startTime)+"毫秒");
}

四、插入的结果耗时

 该测试项目已集成Swagger,通过Swagger调用该方法结果如下:

SpringBoot模拟插入1000000万条数据的更多相关文章

  1. 教你如何6秒钟往MySQL插入100万条数据!然后删库跑路!

    教你如何6秒钟往MySQL插入100万条数据!然后删库跑路! 由于我用的mysql 8版本,所以增加了Timezone,然后就可以了 前提是要自己建好库和表. 数据库test, 表user, 三个字段 ...

  2. 绝对干货,教你4分钟插入1000万条数据到mysql数据库表,快快进来

    我用到的数据库为,mysql数据库5.7版本的 1.首先自己准备好数据库表 其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题,现在先来解决他们,一开始我插入100万条数据时候报错,控制台的信息如下: ...

  3. 使用hibernate在5秒内插入11万条数据,你觉得可能吗?

    需求是这样的,需要查询某几个表的数据,然后插入到另外一个表. 一看到需求,很多人都会用hibernate去把这些数据都查询出来,然后放到list中, 然后再用for循环之类的进行遍历,一条一条的取出数 ...

  4. 插入1000万条数据到mysql数据库表

    转自:https://www.cnblogs.com/fanwencong/p/5765136.html 我用到的数据库为,mysql数据库5.7版本的 1.首先自己准备好数据库表 其实我在插入100 ...

  5. Delphi 操作SQL 插入一万条数据 三种方式速度测试

    unit Unit1; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms ...

  6. Oracle 快速插入1000万条数据的实现方式

    1.使用dual配合connect by level create table BigTable as select rownum as id from dual connect by level & ...

  7. PHP实现插入100万条数据优化

    第一种方法一条一条执行插入,结果会很慢 <?php header("Content-Type:text/html;charset=utf-8"); date_default_ ...

  8. MariaDB(MySql)使用储存过程和随机函数插入10万条数据

    ))default charset =utf8; #定义一个随机切割字符串的函数 delimiter // create function randStr() ) begin ) default 'A ...

  9. Oracle中插入100万条数据

    在做项目的工程中,需要数据库中存在大量的数据进行程序的验证,但是我们又没有数据,这时就需要我们自己手动建一个表,插入大量数据,进行验证. 那么插入大量数据的sql语句如下: insert into E ...

  10. mysql如何在一张表中插入一万条数据?(用存储过程解决)

    写一个存储过程,里面写一个循环,就可以了.主键你现在不是自增的,所以写语句的时候,就Insert到3个字段中. DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `proc_ ...

随机推荐

  1. 21 JSONP

    JSONP 为了解决浏览器跨域问题. jquery提供了jsonp请求. 在网页端如果见到了服务器返回的数据是: ​ xxxxxxxxxxdjsfkldasjfkldasjklfjadsklfjasd ...

  2. CTFshow pwn31 wp

    PWN31 使用checksec查看保护 发现除了canary剩下保护全开,那么就没有前面几个题目那么简单了,ida打开看见他给了我们main函数地址 虽然开了pie但是在他们之间的偏移是一定的,那么 ...

  3. #倒推#洛谷 3998 [SHOI2013]发微博

    题目 分析 考虑\(x\)看到\(y\)的消息条数等于互删时\(y\)发的消息条数减去互加时\(y\)发的消息条数 为了让最后\(x\)和\(y\)不再为好友,那可以将操作反过来,因为一开始他们一定不 ...

  4. #Tarjan,SPFA,差分约束系统#BZOJ 2330 AcWing 368 银河

    题目 分析 首先这明显是一道差分约束题,但是无解的情况确实比较恶心, 考虑它的边权为0或1,无解当且仅当某个强连通分量内的边至少一条边边权为1, 那么用有向图的Tarjan缩点后跑SPFA就可以了 代 ...

  5. JDK14中的java tools简介

    目录 故事发生了 java tools简介 jaotc jar jarsigner java javac javadoc javap jcmd jconsole jdb jdeprscan jdeps ...

  6. Maven 读取pom.xml

    方法一 1.编写配置文件,要读取的内容用@@包裹. spring: application: # @变量名@ 读取pom.xml中的值 version: @project.version@ 2.pom ...

  7. HMS Core Insights第九期直播预告——手语服务,助力沟通无障碍

    [导读] 你知道吗?全球有超5%的人群正在遭受听力损失的折磨.这些听障群体由于沟通不便,在日常生活中面对着很多的困难与挑战,建立沟通无障碍环境的需求十分迫切.随着科技的发展,越来越多的人们享受到技术进 ...

  8. HarmonyOS线性容器特性及使用场景

      线性容器实现能按顺序访问的数据结构,其底层主要通过数组实现,包括ArrayList.Vector.List.LinkedList.Deque.Queue.Stack七种. 线性容器,充分考虑了数据 ...

  9. Windows Server之KMS

    KMS是什么? KMS全称是Key Management Service,本身就是微软官方提供的一种激活方式,通常用于大型组织客需要激活的客户端数量不固定的情况. 正常情况下,激活Windows系统需 ...

  10. mysql 重新整理——七种连接join连接[六]

    前言 总结一下其中join连接. 正文 又到了盗图时刻: 上面标记好了顺序. 第一种: select * from A a left join B b on a.key=b.key 这里解释一下,这里 ...