基于 Serverless+OSS 分分钟实现图片秒变素描

简介： 在阿里云Serverless函数计算服务中部署普通图片转素描图函数服务，实现将批量上传到指定OSS桶内的图片自动转换为素描图并保存到另一个OSS桶内

场景介绍

小明接到学校老师安排的任务，需要批量将班级里同学们拍的普通照片转换为素描图，供课堂游戏使用，于是求助到程序员老爸，机智的程序员老爸分分钟用几行Python代码解决：在阿里云Serverless函数计算服务中部署普通图片转素描图函数服务，实现将批量上传到指定OSS桶内的图片自动转换为素描图并保存到另一个OSS桶内。

目标读者

了解阿里云Serverless、OSS、FC产品，有一定的云计算实践经验及Python编程经验，熟悉阿里云鉴权系统及图片处理OpenCV库的个人开发者。

前提条件/环境准备

1.已开通阿里云FC、OSS、SLS服务

2.提前准备好普通图片转换为素描图的Python代码

3.提前准备好测试图片

4.提前创建好两个测试用的OSS桶（不能将转换后的图片上传到同一个OSS bucket中，这会导致函数被无限循环执行）

操作步骤

步骤一：创建函数计算FC服务

选择函数及服务点击“创建服务”，填写名称和描述：
进入函数管理，点击“创建函数”：

运行环境选择Python 3.6，代码上传方式选择使用示例代码，请求处理程序类型选择处理事件请求

触发器选择OSS，Bucket选择提前创建好的sketch-image-input，文件后缀为.jpg，防止其他类型的文件上传后误触发函数执行

授权角色
测试默认提供的Python函数，熟悉下基本功能：

步骤二：编写Python脚本，实现普通图片转换为素描图函数

在编辑器中，输入提前写好的Python代码：

参考代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2

import json

import logging

import oss2

def sketch_image(source_image, target_image):

    # read image

    image = cv2.imread(source_image)

    # sketch image

    grey_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    invert_image = cv2.bitwise_not(grey_image)

    gaussian_blur_image = cv2.GaussianBlur(invert_image, (7, 7), 0)

    inverse_image = cv2.bitwise_not(gaussian_blur_image)

    sketch_image_result = cv2.divide(grey_image, inverse_image, scale=256.0)

    # save image

    cv2.imwrite(target_image, sketch_image_result)

    cv2.waitKey(0)

    cv2.destroyAllWindows()

def handler(event, context):

    logger = logging.getLogger()

    evt = json.loads(event)

    creds = context.credentials

    # Required by OSS sdk

    auth=oss2.StsAuth(

        creds.access_key_id,

        creds.access_key_secret,

        creds.security_token)

    evt = evt['events'][0]

    bucket_name = evt['oss']['bucket']['name']

    endpoint = 'oss-' +  evt['region'] + '.aliyuncs.com'

    bucket_input = oss2.Bucket(auth, endpoint, bucket_name)

    bucket_output = oss2.Bucket(auth, endpoint, 'sketch-image-ouput')

    logger.info('oss endpoint: %s' % endpoint)

    objectName = evt['oss']['object']['key']

    logger.info('oss objectName: %s' % objectName)

    newKey = 'sketch_' + objectName

    # Download image

    source_image = '/tmp/%s' % objectName

    bucket_input.get_object_to_file(objectName, source_image)

    logger.info('download image %s success.' % source_image)

    # Sketch image

    target_image = '/tmp/%s' % newKey

    sketch_image(source_image, target_image)

    # Upload image

    with open(target_image, 'rb') as fileobj:

        bucket_output.put_object(newKey, fileobj)

    logger.info('upload image %s success.' % newKey)

函数编写过程中，参考了阿里云提供的SDK案例，内容非常丰富，想要的功能都有，且FC提供的Python运行环境内置oss、OpenCV等常用模块，很好的支撑普通开发者快速实现功能，点赞：

FC使用OSS触发器SDK：https://help.aliyun.com/document_detail/74765.html

OSS文件下载、上传SDK：https://help.aliyun.com/document_detail/88426.html

FC Python环境内置模块：https://help.aliyun.com/document_detail/158208.html

部署代码并开通SLS日志服务，便于调试代码时查看日志，真的很方便：

方案验证

1.上传本地测试图片到OSS sketch-image-input桶中：

2.观察函数sketch_image调用日志信息及监控信息：

3.查看OSS sketch-image-output桶内转换后的素描图，效果还不错：

4.批量上传图片测试，函数功能很稳定：

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