A traveler's map gives the distances between cities along the highways, together with the cost of each highway. Now you are supposed to write a program to help a traveler to decide the shortest path between his/her starting city and the destination. If such a shortest path is not unique, you are supposed to output the one with the minimum cost, which is guaranteed to be unique.

Input Specification:

Each input file contains one test case. Each case starts with a line containing 4 positive integers N, M, S, and D, where N (≤) is the number of cities (and hence the cities are numbered from 0 to N−1); M is the number of highways; S and D are the starting and the destination cities, respectively. Then M lines follow, each provides the information of a highway, in the format:

City1 City2 Distance Cost
 

where the numbers are all integers no more than 500, and are separated by a space.

Output Specification:

For each test case, print in one line the cities along the shortest path from the starting point to the destination, followed by the total distance and the total cost of the path. The numbers must be separated by a space and there must be no extra space at the end of output.

Sample Input:

4 5 0 3
0 1 1 20
1 3 2 30
0 3 4 10
0 2 2 20
2 3 1 20
 

Sample Output:

0 2 3 3 40

题意:

  最短路问题。

思路:

  这道题用到了Dijkstra算法和DFS算法,想要解这道题还得要完全的搞明白Dijkstra算法寻找最短路的原理。Dijkstra算法的工作原理是从起点开始不断地向外拓展与起点相连的点,然后在这些点中找出到起点距离最短的点,以此为新的起点再向外拓展,直至遍历完图中的每一个结点。遍历的过程中需要记录到该结点最短路径的前驱结点。因为这样的结点可能不止一个,所以需要用一个与这个结点相关的数组专门存储。

  遍历完图中的每一个节点后,也就把到每一结点的最短路径记录下来了。然后通过DFS从终点开始反向遍历,寻找花费最小的最短路径。

  本题用邻接矩阵来表示图的信息。

Code:

 1 #include <bits/stdc++.h>
2
3 using namespace std;
4
5 const int inf = 0x7fffffff;
6
7 int n, m, s, d;
8 // 用来存储图的信息
9 vector<vector<int> > grap(505, vector<int>(505, inf));
10 // 用来存储图中每条边的花费
11 vector<vector<int> > cost(505, vector<int>(505, inf));
12 // 用来标记图中的那个结点是否已经被访问过
13 vector<bool> visited(505, false);
14 // 记录每个结点到达起点的位置
15 vector<int> dis(505, inf);
16 // 用来存储最短路径的信息
17 vector<int> path, tempPath;
18 // 记录每个结点的前驱结点
19 vector<int> pre[505];
20 int minCost = inf;
21
22 void dfs(int v) {
23 tempPath.push_back(v);
24 if (v == s) {
25 int tempCost = 0;
26 int tempDis = 0;
27 int len = tempPath.size();
28 for (int i = len - 1; i > 0; --i) {
29 tempCost += cost[tempPath[i]][tempPath[i - 1]];
30 }
31 if (minCost > tempCost) {
32 minCost = tempCost;
33 path = tempPath;
34 }
35 tempPath.pop_back();
36 return;
37 }
38 for (int it : pre[v]) dfs(it);
39 tempPath.pop_back();
40 }
41
42 int main() {
43 cin >> n >> m >> s >> d;
44 int c1, c2, t, money;
45 for (int i = 0; i < m; ++i) {
46 cin >> c1 >> c2 >> t >> money;
47 grap[c1][c2] = grap[c2][c1] = t;
48 cost[c1][c2] = cost[c2][c1] = money;
49 }
50 dis[s] = 0;
51 pre[s].push_back(s);
52 // 运用Dijkstra算法寻找每个结点到起点的最小距离。
53 for (int i = 0; i < n; ++i) {
54 int u = -1, minn = inf;
55 for (int j = 0; j < n; ++j) {
56 if (visited[j] == false && dis[j] < minn) {
57 u = j;
58 minn = dis[j];
59 }
60 }
61 // 表明与起点联通的结点已经遍历完毕
62 if (u == -1) break;
63 visited[u] = true;
64 // 寻找与u相连的结点,并更新其最短距离
65 for (int j = 0; j < n; ++j) {
66 if (visited[j] == false && grap[u][j] != inf) {
67 if (dis[j] > dis[u] + grap[u][j]) {
68 dis[j] = dis[u] + grap[u][j];
69 pre[j].clear();
70 pre[j].push_back(u);
71 } else if (dis[j] == dis[u] + grap[u][j]) {
72 pre[j].push_back(u);
73 }
74 }
75 }
76 }
77 dfs(d);
78
79 for (int i = path.size() - 1; i >= 0; --i) cout << path[i] << " ";
80 cout << dis[d] << " " << minCost << endl;
81
82 return 0;
83 }

  

虽然知道这是使用那种算法,但是写代码的时候还是不知道从哪里开始写。

参考:

  https://www.liuchuo.net/archives/2369

1030 Travel Plan的更多相关文章

  1. PAT 1030 Travel Plan[图论][难]

    1030 Travel Plan (30)(30 分) A traveler's map gives the distances between cities along the highways, ...

  2. 1030 Travel Plan (30 分)

    1030 Travel Plan (30 分) A traveler's map gives the distances between cities along the highways, toge ...

  3. [图算法] 1030. Travel Plan (30)

    1030. Travel Plan (30) A traveler's map gives the distances between cities along the highways, toget ...

  4. PAT 甲级 1030 Travel Plan (30 分)(dijstra,较简单,但要注意是从0到n-1)

    1030 Travel Plan (30 分)   A traveler's map gives the distances between cities along the highways, to ...

  5. PAT A 1030. Travel Plan (30)【最短路径】

    https://www.patest.cn/contests/pat-a-practise/1030 找最短路,如果有多条找最小消耗的,相当于找两次最短路,可以直接dfs,数据小不会超时. #incl ...

  6. 1030. Travel Plan (30)

    时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 16000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue A traveler's map gives the dista ...

  7. PAT (Advanced Level) 1030. Travel Plan (30)

    先处理出最短路上的边.变成一个DAG,然后在DAG上进行DFS. #include<iostream> #include<cstring> #include<cmath& ...

  8. 1030 Travel Plan Dijkstra+dfs

    和1018思路如出一辙,先求最短路径,再dfs遍历 #include <iostream> #include <cstdio> #include <vector> ...

  9. PAT甲题题解-1030. Travel Plan (30)-最短路+输出路径

    模板题最短路+输出路径如果最短路不唯一,输出cost最小的 #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorit ...

  10. PAT 甲级 1030 Travel Plan

    https://pintia.cn/problem-sets/994805342720868352/problems/994805464397627392 A traveler's map gives ...

随机推荐

  1. LiteOS:SpinLock自旋锁及LockDep死锁检测

    摘要:除了多核的自旋锁机制,本文会介绍下LiteOS 5.0引入的LockDep死锁检测特性. 2020年12月发布的LiteOS 5.0推出了全新的内核,支持SMP多核调度功能.想学习SMP多核调度 ...

  2. nacos--配置中心之客户端

    nacos提供com.alibaba.nacos.api.config.ConfigService作为客户端的API用于发布,订阅,获取配置信息: ConfigService获取配置信息流程: 优先使 ...

  3. 【机制】js中的this指向

    1.this的使用场景 我们先把this的使用场景分为两大类:函数外和函数内: 函数外的this 就是在全局代码里,直接使用this: "use strict"; let name ...

  4. OWASP TOP 10 详解

      OWASP--开放式web应用程序安全项目 参考文献:袁鸣凯.OWASP Top 10十大风险 – 10个最重大的Web应用风险与攻防.2016-9-18. https://blog.csdn.n ...

  5. FreeBSD 开发已经迁移至 git

    FreeBSD 开发已经迁移至 git 全部预计于 2021 年 3 月完成迁移. https://git.freebsd.org/src.git 或者 https://cgit.freebsd.or ...

  6. 翻译:《实用的Python编程》04_04_Defining_exceptions

    目录 | 上一节 (4.3 特殊方法) | 下一节 (5 对象模型) 4.4 定义异常 用户可以通过类实现自定义异常: class NetworkError(Exception): pass **异常 ...

  7. BIMFACE二次开发【C#系列】

    本系列文章主要介绍使用 C# .ASP.NET(MVC)技术对 BIMFACE 平台进行二次开发,以满足本公司针对建筑行业施工图审查系统的业务需求,例如图纸模型(PDF 文件.二维 CAD 模型.三维 ...

  8. [SPOJ2021] Moving Pebbles

    [SPOJ2021] Moving Pebbles 题目大意:给你\(N\)堆\(Stone\),两个人玩游戏. 每次任选一堆,首先拿掉至少一个石头,然后移动任意个石子到任意堆中. 谁不能移动了,谁就 ...

  9. android分析之智能指针

    智能指针是一个包装类,该类有一个指针指向真正的类对象 引用计数型智能指针,该引用计数是在应该被真正类所持有,而非包装类(智能指针) 为了方便,会将引用计数单独实现在一个类中,这样所有继承它的类都有计数 ...

  10. gtk中构件添加背景图

    在gtk中我们总想要去给构件添加背景图,具体函数代码如下 void chang_background(GtkWidget *widget, int w, int h, const gcha r *pa ...