译者：SeanCheney

欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。

下载本书代码（本书GitHub地址）：https://github.com/wesm/pydata-book （建议把代码下载下来之后，安装好Anaconda 3.6，在目录文件夹中用Jupyter notebook打开）

本书是2017年10月20号正式出版的，和第1版的不同之处有：

  • 包括Python教程内的所有代码升级为Python 3.6（第1版使用的是Python 2.7）
  • 更新了Anaconda和其它包的Python安装方法
  • 更新了Pandas为2017最新版
  • 新增了一章，关于更高级的Pandas工具，外加一些tips
  • 简要介绍了使用StatsModels和scikit-learn

对有些内容进行了重新排版。（译者注1：最大的改变是把第1版附录中的Python教程，单列成了现在的第2章和第3章，并且进行了扩充。可以说，本书第2版对新手更为友好了！）

（译者注2：毫无疑问，本书是学习Python数据分析最好的参考书。本来想把书名直接译为《Python数据分析》，这样更简短。但是为了尊重第1版的翻译，考虑到继承性，还是用老书名。这样读过第一版的老读者可以方便的用之前的书名检索到第二版。作者在写第二版的时候，有些文字是照搬第一版的。所以第二版的翻译也借鉴copy了第一版翻译：即，如果第二版中有和第一版相同的文字，则copy第一版的中文译本，觉得不妥的地方会稍加修改，剩下的不同的内容就自己翻译。这样做也是为读过第一版的老读者考虑——相同的内容可以直接跳过。）

利用 Python 进行数据分析（Python 数据分析）· 第 2 版的更多相关文章

  1. Python在金融，数据分析，和人工智能中的应用

    Python在金融,数据分析,和人工智能中的应用   Python最近取得这样的成功,而且未来似乎还会继续下去,这有许多原因.其中包括它的语法.Python开发人员可用的科学生态系统和数据分析库.易于 ...

  2. 【Python开发】Python中数据分析环境的搭建

    注:无论是任何一门语言,刚开始入门的时候,语言运行环境的搭建都是一件不轻松的事情. Python的运行环境 要运行或写Python代码,就需要Python的运行环境,主要的Python有以下三类: 原 ...

  3. Python + Apache Kylin 让数据分析更加简单！

    现如今,大数据.数据科学和机器学习不仅是技术圈的热门话题,也是当今社会的重要组成.数据就在每个人身边,同时每天正以惊人的速度快速增长,据福布斯报道:到 2025 年,每年将产生大约 175 个 Zet ...

  4. 功能式Python中的探索性数据分析

    欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 这里有一些技巧来处理日志文件提取.假设我们正在查看一些Enterprise Splunk提取.我们可以用Splunk来探索数据.或者我们可以 ...

  5. 基于 Python 和 Pandas 的数据分析(4) --- 建立数据集

    这一节我想对使用 Python 和 Pandas 的数据分析做一些扩展. 假设我们是亿万富翁, 我们会想要多元化地进行投资, 比如股票, 分红, 金融市场等, 那么现在我们要聚焦房地产市场, 做一些这 ...

  6. 基于 Python 和 Pandas 的数据分析(2) --- Pandas 基础

    在这个用 Python 和 Pandas 实现数据分析的教程中, 我们将明确一些 Pandas 基础知识. 加载到 Pandas Dataframe 的数据形式可以很多, 但是通常需要能形成行和列的数 ...

  7. 基于 Python 和 Pandas 的数据分析(1)

    基于 Python 和 Pandas 的数据分析(1) Pandas 是 Python 的一个模块(module), 我们将用 Python 完成接下来的数据分析的学习. Pandas 模块是一个高性 ...

  8. 读书笔记——《谁说菜鸟不会数据分析—Python篇》

    最近刚读完一本新书,关注的公众号作者出的“谁说菜鸟不会数据分析—Python篇”,话说现在很多微信公众号大牛都在出书,这貌似是一个趋势.. 说说这本书吧,我之前看过一些网文,对于数据分析这一块也有过一 ...

  9. 数据分析——python基础

    前言:python数据分析的基础知识,简单总结,主要是为了方便自己写的时候查看(你们可能看不太清楚T^T),发现有用的方法,随时补充,欢迎指正 数据分析专栏: 数据分析--python基础 数据分析- ...

  10. 零基础学习Python web开发、Python爬虫、Python数据分析，从基础到项目实战！

    随着大数据和人工智能的发展,目前Python语言的上升趋势比较明显,而且由于Python语言简单易学,所以不少初学者往往也会选择Python作为入门语言. Python语言目前是IT行业内应用最为广泛 ...

随机推荐

  1. misc之压缩文件处理

    misc之压缩文件处理 一.预备知识 1.头文件名代码   二.实验环境 1.winhex   三.题目来源 攻防世界杂项:János-the-Ripper.再见李华   实验一 打开题目文件是一个压 ...

  2. XSLT映射文件函数

    任何的编程语言或者是SQL语句都有内置的函数或方法,而强大灵活的xslt技术也是如此.熟练掌握XSLT的常用函数的用法,XSLT的应用将变得如此轻松,你会发现XSLT比想象中还要牛!以下是xslt数值 ...

  3. 图像处理opencv-Rect 排序、合并[转]

    opencv进行rect检测时,当检测到多个rect,组成rect vector之后,有些rect是由一个区域误分割得到的, 可以按照某种规格将这些rect合并为一个rect.比如按照x,y,widt ...

  4. Java初学者作业——编写JAVA程序，根据用户输入课程名称，输出对应课程的简介，各门课程的简介见表

    返回本章节 返回作业目录 需求说明: 编写JAVA程序,根据用户输入课程名称,输出对应课程的简介,各门课程的简介见表 课程名称 课程简介 JAVA课程 JAVA语言是目前最流行的编写语言,在本课程中将 ...

  5. 关于linux的一点好奇心（一）：linux启动过程

    一直很好奇,操作系统是如何工作的?我们知道平时编程,是如何让代码跑起来的,但那些都是比较高层次的东西.越往后,你会越觉得,像是空中楼阁,或者说只是有人帮你铺平了许多道理,而你却对此一无所知. 1. 操 ...

  6. Linux7系统开通防火墙端口

    一.查看防火墙状态 查看防火墙状态 systemctl status firewalld 开启防火墙 systemctl start firewalld 关闭防火墙 systemctl stop fi ...

  7. httprunner2.0 概述及使用说明

    一.概述 HttpRunner是一款面向 HTTP(S) 协议的通用测试框架,只需编写维护一份 YAML/JSON 脚本,即可实现自动化测试.性能测试.线上监控.持续集成等多种测试需求. 二.系统流程 ...

  8. GoWeb之gin框架

    Gin 是一个 go 写的 web 框架,具有高性能的优点.官方地址:https://github.com/gin-gonic/gin 一.快速上手 安装 go mod init go get -u ...

  9. 服务监控 | 彻底搞懂Dropwizard Metrics一篇就够了

    Metrics是一个提供服务性能检测工具的Java类库,它提供了功能强大的性能指标工具库用于度量生产环境中的各关键组件性能. 度量类型 Metrics提供了以下几种基本的度量类型: Gauge:用于提 ...

  10. 更快的Maven构建工具mvnd和Gradle哪个更快？

    Maven 作为经典的项目构建工具相信很多人已经用很久了,但如果体验过 Gradle,那感觉只有两个字"真香". 前段时间测评了更快的 Maven 构建工具 mvnd,感觉性能挺高 ...