译者：SeanCheney

欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。

下载本书代码（本书GitHub地址）：https://github.com/wesm/pydata-book （建议把代码下载下来之后，安装好Anaconda 3.6，在目录文件夹中用Jupyter notebook打开）

本书是2017年10月20号正式出版的，和第1版的不同之处有：

  • 包括Python教程内的所有代码升级为Python 3.6（第1版使用的是Python 2.7）
  • 更新了Anaconda和其它包的Python安装方法
  • 更新了Pandas为2017最新版
  • 新增了一章，关于更高级的Pandas工具，外加一些tips
  • 简要介绍了使用StatsModels和scikit-learn

对有些内容进行了重新排版。（译者注1：最大的改变是把第1版附录中的Python教程，单列成了现在的第2章和第3章，并且进行了扩充。可以说，本书第2版对新手更为友好了！）

（译者注2：毫无疑问，本书是学习Python数据分析最好的参考书。本来想把书名直接译为《Python数据分析》，这样更简短。但是为了尊重第1版的翻译，考虑到继承性，还是用老书名。这样读过第一版的老读者可以方便的用之前的书名检索到第二版。作者在写第二版的时候，有些文字是照搬第一版的。所以第二版的翻译也借鉴copy了第一版翻译：即，如果第二版中有和第一版相同的文字，则copy第一版的中文译本，觉得不妥的地方会稍加修改，剩下的不同的内容就自己翻译。这样做也是为读过第一版的老读者考虑——相同的内容可以直接跳过。）

利用 Python 进行数据分析（Python 数据分析）· 第 2 版的更多相关文章

  1. Python在金融，数据分析，和人工智能中的应用

    Python在金融,数据分析,和人工智能中的应用   Python最近取得这样的成功,而且未来似乎还会继续下去,这有许多原因.其中包括它的语法.Python开发人员可用的科学生态系统和数据分析库.易于 ...

  2. 【Python开发】Python中数据分析环境的搭建

    注:无论是任何一门语言,刚开始入门的时候,语言运行环境的搭建都是一件不轻松的事情. Python的运行环境 要运行或写Python代码,就需要Python的运行环境,主要的Python有以下三类: 原 ...

  3. Python + Apache Kylin 让数据分析更加简单！

    现如今,大数据.数据科学和机器学习不仅是技术圈的热门话题,也是当今社会的重要组成.数据就在每个人身边,同时每天正以惊人的速度快速增长,据福布斯报道:到 2025 年,每年将产生大约 175 个 Zet ...

  4. 功能式Python中的探索性数据分析

    欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 这里有一些技巧来处理日志文件提取.假设我们正在查看一些Enterprise Splunk提取.我们可以用Splunk来探索数据.或者我们可以 ...

  5. 基于 Python 和 Pandas 的数据分析(4) --- 建立数据集

    这一节我想对使用 Python 和 Pandas 的数据分析做一些扩展. 假设我们是亿万富翁, 我们会想要多元化地进行投资, 比如股票, 分红, 金融市场等, 那么现在我们要聚焦房地产市场, 做一些这 ...

  6. 基于 Python 和 Pandas 的数据分析(2) --- Pandas 基础

    在这个用 Python 和 Pandas 实现数据分析的教程中, 我们将明确一些 Pandas 基础知识. 加载到 Pandas Dataframe 的数据形式可以很多, 但是通常需要能形成行和列的数 ...

  7. 基于 Python 和 Pandas 的数据分析(1)

    基于 Python 和 Pandas 的数据分析(1) Pandas 是 Python 的一个模块(module), 我们将用 Python 完成接下来的数据分析的学习. Pandas 模块是一个高性 ...

  8. 读书笔记——《谁说菜鸟不会数据分析—Python篇》

    最近刚读完一本新书,关注的公众号作者出的“谁说菜鸟不会数据分析—Python篇”,话说现在很多微信公众号大牛都在出书,这貌似是一个趋势.. 说说这本书吧,我之前看过一些网文,对于数据分析这一块也有过一 ...

  9. 数据分析——python基础

    前言:python数据分析的基础知识,简单总结,主要是为了方便自己写的时候查看(你们可能看不太清楚T^T),发现有用的方法,随时补充,欢迎指正 数据分析专栏: 数据分析--python基础 数据分析- ...

  10. 零基础学习Python web开发、Python爬虫、Python数据分析，从基础到项目实战！

    随着大数据和人工智能的发展,目前Python语言的上升趋势比较明显,而且由于Python语言简单易学,所以不少初学者往往也会选择Python作为入门语言. Python语言目前是IT行业内应用最为广泛 ...

随机推荐

  1. 序列化之serialVersionUID

    serialVersionUID作用: 序列化时为了保持版本的兼容性,即在版本升级时反序列化仍保持对象的唯一性. 序列化ID起着关键的作用,java的序列化机制是通过在运行时判断类的serialVer ...

  2. 第四十三个知识点：为AES描述一些基础的（可能无效）的对抗侧信道攻击的防御

    第四十三个知识点:为AES描述一些基础的(可能无效)的对抗侧信道攻击的防御 原文地址:http://bristolcrypto.blogspot.com/2015/07/52-things-numbe ...

  3. 求最大公因数和最小公倍数（C++实现）

    求两个正整数之最大公因子的算法(辗转相除法) 最大公约数是指能同时整除它们的最大正整数 基本原理:两个数的最大公约数等于它们中较小的数和两数之差的最大公约数. 就如有 a = 122, b =  54 ...

  4. 使用.NET 6开发TodoList应用(12)——实现ActionFilter

    系列导航及源代码 使用.NET 6开发TodoList应用文章索引 需求 Filter在.NET Web API项目开发中也是很重要的一个概念,它运行在执行MVC响应的Pipeline中执行,允许我们 ...

  5. [opencv]KAZE、AKAZE特征检测、匹配与对象查找

    AkAZE是KAZE的加速版 与SIFT,SUFR比较: 1.更加稳定 2.非线性尺度空间 3.AKAZE速度更加快 4.比较新的算法,只有Opencv新的版本才可以用 AKAZE局部匹配介绍 1.A ...

  6. 基于Spring MVC + Spring + MyBatis的【野生动物保护系统】

    资源下载:https://download.csdn.net/download/weixin_44893902/45603787 练习点设计: 模糊查询.删除.新增.修改 一.语言和环境 实现语言:J ...

  7. sping练习，在Eclipse搭建的Spring开发环境中，使用工厂方式创建Bean对象，将创建的Bean对象输出到控制台。

    相关 知识 >>> 相关 练习 >>> 实现要求: 在Eclipse搭建的Spring开发环境中,使用工厂方式创建Bean对象,将创建的Bean对象输出到控制台.要 ...

  8. .Net Core 3.1 WebApi使用Swagger生成Api文档

    用swagger生成Api文档 1.安装Swashbuckle.AspNetCore 右键单击"解决方案资源管理器" > "管理 NuGet 包"中的项目 ...

  9. spring5无法在控制台打印日志的原因

    想要在控制台输出spring的日志,却无法输出,log4j2所需要的jar文件都已经导入,log4j2的配置文件也存在,调整日志级别也不行,一通百度后发现是缺少spring的jcl的jar文件,把sp ...

  10. HBase环境搭建（hbase1.2.5+zookeeper3.4.6）

    注:图片如果损坏,点击文章链接:https://www.toutiao.com/i6627857018461880836/ 系统版本,Hadoop已安装完成 Mysql安装完成 Hive版本 Sqoo ...