rocketmq有序消息的（四）

opic的有序消息已经成为mq的标配。而RocketMQ中是这样区分消息类型的， 普通消息也叫做无序消息，简单来说就是没有顺序的消息，而有序消息就是按照一定的先后顺序的消息类型。举个例子，producer 依次发送 order id 为 1、2、3 的消息到 broker，consumer 接到的消息顺序也就是 1、2、3 ，而不会出现普通消息那样的 2、1、3 等情况。

一、有序消息该如何实现

理论上：我们都知道消息首先由 producer 到 broker，再从 broker 到 consumer，分这两步走。那么要保证消息的有序，势必这两步都是要保证有序的，即要保证消息是按有序发送到 broker，broker 也是有序将消息投递给 consumer，两个条件必须同时满足，缺一不可。

1.1、全局有序消息

由于一个 topic 只有一个 queue ，即使我们有多个 producer 实例和 consumer 实例也很难提高消息吞吐量。就好比过独木桥，大家只能一个挨着一个过去，效率低下。

1.2、局部有序消息

常见做法就是将 order id 进行处理，将 order id 相同的消息发送到 topicB 的同一个 queue，假设我们 topicB 有 2 个 queue，那么我们可以简单的对 id 取余，奇数的发往 queue0，偶数的发往 queue1，消费者按照 queue 去消费时，就能保证 queue0 里面的消息有序消费，queue1 里面的消息有序消费。

二、RocketMQ的topic的补充

opic 只是消息的逻辑分类，内部实现其实是由 queue 组成。当 producer 把消息发送到某个 topic 时，默认是会消息发送到具体的 queue 上。由于一个 topic 可以有多个 queue，所以在性能比全局有序高得多。假设 queue 数是 n，理论上性能就是全局有序的 n 倍，当然 consumer 也要跟着增加才行。在实际情况中，这种局部有序消息是会比全局有序消息用的更多。

/**
 * 有序消息
 */
public class OrderedProducer {
    public static final String NAME_SERVER_ADDR = "192.168.32.128:9876";

    public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException, RemotingException, MQBrokerException, UnsupportedEncodingException {
        // 1：创建生产者对象，并指定组名
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("GROUP_TEST");

        // 2：指定NameServer地址
        producer.setNamesrvAddr(NAME_SERVER_ADDR);

        // 3：启动生产者
        producer.start();
        producer.setRetryTimesWhenSendAsyncFailed(0); // 设置异步发送失败重试次数，默认为2

        // 4：定义消息队列选择器
        MessageQueueSelector messageQueueSelector = new MessageQueueSelector() {

            /**
             * 消息队列选择器，保证同一条业务数据的消息在同一个队列
             * @param mqs topic中所有队列的集合
             * @param msg 发送的消息
             * @param arg 此参数是本示例中producer.send的第三个参数
             * @return
             */
            @Override
            public MessageQueue select(List<MessageQueue> mqs, Message msg, Object arg) {
                Integer id = (Integer) arg;
                // id == 1001
                int index = id % mqs.size();
                // 分区顺序：同一个模值的消息在同一个队列中
                return mqs.get(index);

                // 全局顺序：所有的消息都在同一个队列中
                // return mqs.get(mqs.size() - 1);
            }
        };

        String[] tags = new String[]{"TagA", "TagB", "TagC"};

        List<Map> bizDatas = getBizDatas();

        // 5：循环发送消息
        for (int i = 0; i < bizDatas.size(); i++) {
            Map bizData = bizDatas.get(i);
            // keys：业务数据的ID，比如用户ID、订单编号等等
            Message msg = new Message("TopicTest", tags[i % tags.length], "" + bizData.get("msgType"), bizData.toString().getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
            // 发送有序消息
            SendResult sendResult = producer.send(msg, messageQueueSelector, bizData.get("msgType"));

            System.out.printf("%s， body:%s%n", sendResult, bizData);
        }

        // 6：关闭生产者
        producer.shutdown();
    }

    public static List<Map> getBizDatas() {
        List<Map> orders = new ArrayList<Map>();

        HashMap orderData = new HashMap();
        orderData.put("msgType", 1001);
        orderData.put("userId", "张三");
        orderData.put("desc", "存钱1000");
        orders.add(orderData);

        orderData = new HashMap();
        orderData.put("msgType", 2001);
        orderData.put("userId", "张三");
        orderData.put("desc", "取钱1000");
        orders.add(orderData);

        orderData = new HashMap();
        orderData.put("msgType", 3001);
        orderData.put("userId", "张三");
        orderData.put("desc", "存钱2000");
        orders.add(orderData);

        orderData = new HashMap();
        orderData.put("msgType", 4001);
        orderData.put("userId", "张三");
        orderData.put("desc", "存钱3000");
        orders.add(orderData);

        orderData = new HashMap();
        orderData.put("msgType", 5001);
        orderData.put("userId", "张三");
        orderData.put("desc", "存钱4000");
        orders.add(orderData);

        orderData = new HashMap();
        orderData.put("msgType", 6001);
        orderData.put("userId", "张三");
        orderData.put("desc", "取钱5000");
        orders.add(orderData);

        orderData = new HashMap();
        orderData.put("msgType", 7001);
        orderData.put("userId", "张三");
        orderData.put("desc", "取钱6000");
        orders.add(orderData);

        orderData = new HashMap();
        orderData.put("msgType", 8001);
        orderData.put("userId", "张三");
        orderData.put("desc", "取钱2000");
        orders.add(orderData);

        orderData = new HashMap();
        orderData.put("msgType", 9001);
        orderData.put("userId", "张三");
        orderData.put("desc", "存钱9000");
        orders.add(orderData);

        return orders;
    }
}

/**
 * 顺序消息消费者
 */
public class OrderedConsumer {
    public static final String NAME_SERVER_ADDR = "192.168.32.128:9876";
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 1. 创建消费者（Push）对象
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("GROUP_TEST");

        // 2. 设置NameServer的地址，如果设置了环境变量NAMESRV_ADDR，可以省略此步
        consumer.setNamesrvAddr(NAME_SERVER_ADDR);

        /**
         * 设置Consumer第一次启动是从队列头部开始消费还是队列尾部开始消费<br>
         * 如果非第一次启动，那么按照上次消费的位置继续消费
         * 这里设置的是一个consumer的消费策略
         * CONSUME_FROM_LAST_OFFSET 默认策略，从该队列最尾开始消费，即跳过历史消息
         * CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET 从队列最开始开始消费，即历史消息（还储存在broker的）全部消费一遍
         * CONSUME_FROM_TIMESTAMP 从某个时间点开始消费，和setConsumeTimestamp()配合使用，默认是半个小时以前
         */
        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);

        // 3. 订阅对应的主题和Tag   String[] tags = new String[]{"TagA", "TagB", "TagC"};
        consumer.subscribe("TopicTest", "TagA || TagB || TagC");

        // 4. 注册消息接收到Broker消息后的处理接口
        // 注1：普通消息消费 [[
//        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
//            AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
//
//            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
//                doBiz(list.get(0));
//                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
//            }
//        });
        // ]] 注1：普通消息消费

        // consumer
        consumer.setMaxReconsumeTimes(-1);
        // 延时  level  3

        // 注2：顺序消息消费 [[
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerOrderly() {
            @Override
            public ConsumeOrderlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs,
                                                       ConsumeOrderlyContext context) {
                context.setAutoCommit(true);
                doBiz(msgs.get(0));

                return ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS;
            }
        });

        // 5. 启动消费者(必须在注册完消息监听器后启动，否则会报错)
        consumer.start();

        System.out.println("已启动消费者");
    }

    /**
     * 模拟处理业务
     *
     * @param message
     */
    public static void doBiz(Message message) {
        try {
            System.out.printf("线程：%-25s 接收到新消息 %s --- %s %n", Thread.currentThread().getName(), message.getTags(), new String(message.getBody(), RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
        } catch (UnsupportedEncodingException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}