Java High Level REST Client 使用地理位置查询
Java High Level REST Client 使用地理位置查询
一、需求
在前一篇文章中，我们学会了geo_point的使用，此处使用地理位置查询并使用java语言实现一下。
功能：
1、实现查询、过滤。
2、实现聚合。
3、实现排序。
4、实现后置过滤。
二、对应的query语句
GET geo_index/_search
{
"from": 0,
"size": 10,
"timeout": "20s",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match_all": {
"boost": 1.0
}
}
],
"filter": [
{
"geo_distance": {
"location": [
121.462311,
31.256224
],
"distance": 3000.0,
"distance_type": "arc",
"validation_method": "STRICT",
"ignore_unmapped": false,
"boost": 1.0,
"_name": "optional_name"
}
}
],
"adjust_pure_negative": true,
"boost": 1.0
}
},
"post_filter": {
"geo_distance": {
"location": [
121.462311,
31.256224
],
"distance": 1000.0,
"distance_type": "arc",
"validation_method": "STRICT",
"ignore_unmapped": false,
"boost": 1.0
}
},
"sort": [
{
"_geo_distance": {
"location": [
{
"lat": 31.256224,
"lon": 121.462311
}
],
"unit": "m",
"distance_type": "arc",
"order": "desc",
"validation_method": "STRICT",
"ignore_unmapped": false
}
}
],
"aggregations": {
"distanceAgg": {
"geo_distance": {
"field": "location",
"origin": {
"lat": 31.256224,
"lon": 121.462311
},
"ranges": [
{
"key": "first",
"from": 0.0,
"to": 500.0
},
{
"key": "second",
"from": 500.0,
"to": 1000.0
},
{
"key": "third",
"from": 1000.0
}
],
"keyed": true,
"unit": "m",
"distance_type": "ARC"
}
}
}
}
三、对应java代码
1、引入 jar 包
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.junit</groupId>
<artifactId>junit-bom</artifactId>
<version>5.7.1</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
<version>7.12.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.junit.jupiter</groupId>
<artifactId>junit-jupiter</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-api</artifactId>
<version>2.14.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-core</artifactId>
<version>2.14.1</version>
</dependency>
</dependencies>
2、创建 RestHighLevelClient
public class AbstractEsApi {
protected final RestHighLevelClient client;
public AbstractEsApi() {
client = new RestHighLevelClient(
RestClient.builder(
new HttpHost("localhost", 9200, "http"),
new HttpHost("localhost", 9201, "http"),
new HttpHost("localhost", 9202, "http")
)
);
}
}
3、实现查询
1、方式一-使用api
import com.huan.study.esapi.AbstractEsApi;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.action.search.ShardSearchFailure;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.common.geo.GeoDistance;
import org.elasticsearch.common.geo.GeoPoint;
import org.elasticsearch.common.unit.DistanceUnit;
import org.elasticsearch.common.unit.TimeValue;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.rest.RestStatus;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.Aggregations;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.range.ParsedGeoDistance;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.range.Range;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import org.elasticsearch.search.sort.GeoDistanceSortBuilder;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;
import org.junit.jupiter.api.DisplayName;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.io.IOException;
import java.util.Arrays;
/**
* distance query 类型的 地理位置查询
*
* @author huan.fu 2021/4/22 - 下午4:00
*/
public class DistanceQueryApi extends AbstractEsApi {
@DisplayName("距离查询")
@Test
public void distanceQueryTest() throws IOException {
// 查询请求
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("geo_index");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
// 从索引那个开始返回数据
searchSourceBuilder.from(0);
// 查询多少条记录
searchSourceBuilder.size(10);
// 查询超时时间
searchSourceBuilder.timeout(TimeValue.timeValueSeconds(20));
// 构造查询和过滤数据
searchSourceBuilder.query(
// 构造布尔查询
QueryBuilders.boolQuery()
// 查询语句
.must(
QueryBuilders.matchAllQuery()
)
// 过滤语句
.filter(
// name 是过滤的字段
QueryBuilders.geoDistanceQuery("location")
// 在3km之内
.distance("3", DistanceUnit.KILOMETERS)
// 以那个点为中心
.point(31.256224D, 121.462311D)
.geoDistance(GeoDistance.ARC)
// 一个查询的名字，可选
.queryName("optional_name")
)
);
// 后置过滤
searchSourceBuilder.postFilter(
// name 是过滤的字段
QueryBuilders.geoDistanceQuery("location")
// 在3km之内
.distance("1", DistanceUnit.KILOMETERS)
// 以那个点为中心
.point(31.256224D, 121.462311D)
);
// 排序
searchSourceBuilder.sort(
// 不同的类型使用不同的SortBuilder
new GeoDistanceSortBuilder("location", 31.256224D, 121.462311D)
.order(SortOrder.DESC)
.unit(DistanceUnit.METERS)
.geoDistance(GeoDistance.ARC)
);
// 聚合操作
searchSourceBuilder.aggregation(
// name 聚合的名字 point 以那个点为中心开始聚合
AggregationBuilders.geoDistance("distanceAgg", new GeoPoint(31.256224D, 121.462311D))
// 字段
.field("location")
.unit(DistanceUnit.METERS)
.distanceType(GeoDistance.ARC)
.keyed(true)
// 范围
.addRange("first", 0.0D, 500D)
.addRange("second", 500D, 1000D)
.addRange("third", 1000D, Double.NEGATIVE_INFINITY)
);
searchRequest.source(searchSourceBuilder);
System.out.println("查询语句：" + searchSourceBuilder.toString());
SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
System.out.println("查询结果：" + searchResponse);
RestStatus status = searchResponse.status();
System.out.println(status.getStatus());
System.out.println(searchResponse.isTerminatedEarly());
System.out.println(searchResponse.isTimedOut());
for (ShardSearchFailure shardFailure : searchResponse.getShardFailures()) {
System.out.println(shardFailure);
}
// 匹配到的结果
for (SearchHit hit : searchResponse.getHits().getHits()) {
// 数据
System.out.println(hit.getSourceAsMap());
// 排序距离
Object[] sortValues = hit.getSortValues();
System.out.println(Arrays.toString(sortValues));
System.out.println("=====");
}
// 获取聚合的结果
Aggregations aggregations = searchResponse.getAggregations();
aggregations.getAsMap().forEach((key, value) -> {
System.out.println("key:" + key);
for (Range.Bucket bucket : ((ParsedGeoDistance) value).getBuckets()) {
System.out.println("from:" + bucket.getFromAsString() + " to:" + bucket.getToAsString() + " value:" + bucket.getDocCount());
}
System.out.println("------------");
});
}
}
2、方式二-之内传入json查询串
Request request = new Request("GET", "geo_index/_search");
// 需要查询的 json 字符串
String queryJsonEntity = "{\"from\":0,\"size\":10,\"timeout\":\"20s\",\"query\":{\"bool\":{\"must\":[{\"match_all\":{\"boost\":1.0}}],\"filter\":[{\"geo_distance\":{\"location\":[121.462311,31.256224],\"distance\":3000.0,\"distance_type\":\"arc\",\"validation_method\":\"STRICT\",\"ignore_unmapped\":false,\"boost\":1.0,\"_name\":\"optional_name\"}}],\"adjust_pure_negative\":true,\"boost\":1.0}},\"post_filter\":{\"geo_distance\":{\"location\":[121.462311,31.256224],\"distance\":1000.0,\"distance_type\":\"arc\",\"validation_method\":\"STRICT\",\"ignore_unmapped\":false,\"boost\":1.0}},\"sort\":[{\"_geo_distance\":{\"location\":[{\"lat\":31.256224,\"lon\":121.462311}],\"unit\":\"m\",\"distance_type\":\"arc\",\"order\":\"desc\",\"validation_method\":\"STRICT\",\"ignore_unmapped\":false}}],\"aggregations\":{\"distanceAgg\":{\"geo_distance\":{\"field\":\"location\",\"origin\":{\"lat\":31.256224,\"lon\":121.462311},\"ranges\":[{\"key\":\"first\",\"from\":0.0,\"to\":500.0},{\"key\":\"second\",\"from\":500.0,\"to\":1000.0},{\"key\":\"third\",\"from\":1000.0}],\"keyed\":true,\"unit\":\"m\",\"distance_type\":\"ARC\"}}}}";
request.setJsonEntity(queryJsonEntity);
Response response = client.getLowLevelClient().performRequest(request);
String result = EntityUtils.toString(request.getEntity(), StandardCharsets.UTF_8);
System.out.println("响应结果: " + result);
3、输出查询语句
使用输出 SearchSourceBuilder 的结果即可。
4、输出响应结果
直接输出 SearchResponse的结果即可。
至此就完成了上方的查询。
四、注意事项
- java high level rest client 的版本最好和我们的
es的版本一致，如果不一致，那么最好要和主版本一致。 - jdk的版本最少要是
1.8的版本。 - 不推荐使用
TransportClient，这个已经过时了，在es8中将会移除。 - 输出我们自己的查询语句，直接输出
SearchSourceBuilder即可。 - 输出响应语句，直接输出
SearchResponse即可。
五、完整代码路径
六、参考文档
1、https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/7.12/java-rest-high-query-builders.html
2、https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/7.12/java-rest-high-search.html
Java High Level REST Client 使用地理位置查询的更多相关文章
- 使用Java Low Level REST Client操作elasticsearch
Java REST客户端有两种风格: Java低级别REST客户端(Java Low Level REST Client,以后都简称低级客户端算了,难得码字):Elasticsearch的官方low- ...
- Java High Level REST Client 中文API（仅供参考）
1.初始化 兼容性 Java High Level REST Client需要Java 1.8,并依赖于Elasticsearch核心项目,客户端版本与客户端开发的Elasticsearch版本相同, ...
- Elasticsearch java api操作（二）（Java High Level Rest Client）
一.说明: 一.Elasticsearch提供了两个JAVA REST Client版本: 1.java low level rest client: 低级别的rest客户端,通过http与集群交互, ...
- Elasticsearch java api操作（一）（Java Low Level Rest Client）
一.说明: 一.Elasticsearch提供了两个JAVA REST Client版本: 1.java low level rest client: 低级别的rest客户端,通过http与集群交互, ...
- 使用Java High Level REST Client操作elasticsearch
Java高级别REST客户端(The Java High Level REST Client)以后简称高级客户端,内部仍然是基于低级客户端.它提供了更多的API,接受请求对象作为参数并返回响应对象,由 ...
- Java High Level REST Client 使用示例
概述 ES 在 7.0 版本开始将废弃 TransportClient,8.0 版本开始将完全移除 TransportClient,取而代之的是 High Level REST Client,官方文档 ...
- 【ES】Java High Level REST Client 使用示例（增加修改）
ES提供了多种编程语言的链接方式,有Java API,PHP API,.NET API 官网可以详细了解 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/c ...
- SpringBoot:elasticSearch 7.2.0 Java High Level REST Client 搜索 API
Springboot整合最新版elasticSearch参考之前的文章:SpingBoot:整合ElasticSearch 7.2.0 Search API SearchRequest用于与搜索文档, ...
- SpringBoot:Java High Level REST Client 搜索 API
Springboot整合最新版elasticSearch参考之前的文章:SpingBoot:整合ElasticSearch 7.2.0 Search API SearchRequest用于与搜索文档, ...
随机推荐
- 关于Golang的学习路线
基础 安装golang环境 Golang基础,流程控制,函数,方法,面向对象 网络编程(自己做一个简单的tcp的聊天室,websocket,http,命令行工具) 并发(可以看一下并发爬虫或者下载器的 ...
- 处理burp log 小脚本
burp 日志保存 保存的日志格式为 将日志中的数据包 每个数据包保存到一个单独的txt里面 然后可以控制目录放进不同的目录中 #coding=utf-8 import re import os de ...
- CodeForce-799B T-shirt buying (STL_set)
有 n 件T恤.第 i 件T恤的价格为 pi .每个T恤有两面,第 i 件T恤正面颜色为 ai ,反面颜色为 bi . 有 m 个人想买T恤,每个人都恰好买一件.第 j 个人最喜欢颜色 cj. 一个人 ...
- 傻子都能懂的并查集题解——HDU1232畅通工程
原题内容: Problem Description 某省调查城镇交通状况,得到现有城镇道路统计表,表中列出了每条道路直接连通的城镇.省政府"畅通工程"的目标是使全省任何两个城镇间都 ...
- 浅谈语音质量保障：如何测试 RTC 中的音频质量？
日常音视频开会中我们或多或少会遭遇这些场景:"喂喂喂,可以听到我说话吗?我听你的声音断断续续的","咦,我怎么可以听到回声?","太吵啦,我听不清楚你 ...
- Win10环境下多JDK切换以及could not find java.dll异常解决
备注:主要为JDK1.7和JDK1.8之间进行切换 1.每次进行JDK切换时,都需要修改JAVA_HOME 2.编辑path环境变量,如图所示,将%JAVA_HOME%\jre\bin和%JAVA_H ...
- amber模拟kcl水溶液
最近刚开始学习amber软件,看网上的教程勉强知道怎么操作这个amber了.就暂时跑了个分子动力学,其他的啥也没处理.先把我的操作过程记录下来吧,免得日后忘记. 一.构建kcl.pdb结构 利用Gau ...
- 极简SpringBoot指南-Chapter05-SpringBoot中的AOP面向切面编程简介
仓库地址 w4ngzhen/springboot-simple-guide: This is a project that guides SpringBoot users to get started ...
- 重磅 | 阿里开源首个 Serverless 开发者平台 Serverless Devs
Serverless 从概念提出到应用,已经走过了 8 个年头,开发者对 Serverless 的使用热情不断高涨.为帮助开发者实现一键体验多云产品,极速部署 Serverless 项目,10 月 2 ...
- 题解 [SHOI2012]随机树
题目传送门 Description \(n\le 100\) Solution Problem 1 不难看出,答案就是: \[1+\sum_{i=1}^{n-1} 2/(i+1) \] Problem ...