怎么理解Python迭代器与生成器?在Python中,使用for ... in ... 可以对list、tuple、set和dict数据类型进行迭代,可以把所有数据都过滤出来。如下:
 
 
 
 
for element in [1, 2, 3]:
print(element)
for element in (1, 2, 3):
print(element)
for key in {'one':1, 'two':2}:
print(key)
for char in "123":
print(char)
for line in open("myfile.txt"):
print(line, end='')
 
1、迭代器
 
对字符串,列表,使用内置函数 iter 转化为可迭代对象, 使用next关键字,可迭代对象每次取其中的一个值。如下面代码:
 
nums = [1,2,3,4]
nums = iter(nums)
print(next(nums))
print(next(nums))
print(next(nums))
print(next(nums))
 
输出
 
1
2
3
4
 
如果超出数据的长度,将会报错 StopIteration
 
nums = [1,2,3,4]
nums = iter(nums)
print(next(nums))
print(next(nums))
print(next(nums))
print(next(nums))
print(next(nums)) # 超过数据长度,报错 StopIteration
 
2、生成器
 
使用生成器可以创建迭代器。生成器主要使用 yeild 关键字,每次调用 next 时会与yeild 定义的对应。例如:我们需要取 10~20之间的数据,步长为2,可以使用如下code
 
for x in range(10,20,2):
print(x)
但是如果步长设置为 0.5,如下代码:
for x in range(10,20,0.5):
print(x)
 
将会报错
 
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
 
这个时候,我们就可以使用 生成器来自定义一个函数
 
def drange(start,stop,step):
x = start
while x< stop:
yield x
x += step
 
for x in drange(10,20,0.5):
print(x)
 
再举一个例子:
给定一个字符串,倒叙排列:
 
def reverse(data):
for x in range(len(data)-1,-1,-1):
yield data[x]
 
for x in reverse('gold'):
print(x)
 
看到这里,相信大家对于理解Python迭代器与生成器已经有了一定的理解。

怎么理解Python迭代器与生成器?的更多相关文章

  1. 一文搞懂Python迭代器和生成器

    很多童鞋搞不懂python迭代器和生成器到底是什么?它们之间又有什么样的关系? 这篇文章就是要用最简单的方式让你理解Python迭代器和生成器! 1.迭代器和迭代过程 维基百科解释道: 在Python ...

  2. Python - 迭代器与生成器 - 第十三天

    Python 迭代器与生成器 迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问 ...

  3. Python 迭代器和生成器(转)

    Python 迭代器和生成器 在Python中,很多对象都是可以通过for语句来直接遍历的,例如list.string.dict等等,这些对象都可以被称为可迭代对象.至于说哪些对象是可以被迭代访问的, ...

  4. Python迭代器,生成器--精华中的精华

    1. 迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大 ...

  5. python -迭代器与生成器 以及 iterable(可迭代对象)、yield语句

    我刚开始学习编程没多久,对于很多知识还完全不知道,而有些知道的也是一知半解,我想把学习到的知识记录下来,一是弥补记忆力差的毛病,二也是为了待以后知识能进一步理解透彻时再回来做一个补充. 参考链接: 完 ...

  6. python迭代器,生成器

    1. 迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大 ...

  7. Python迭代器和生成器你学会了吗?

    在了解什么是迭代器和生成器之前,我们先来了解一下容器的概念.对于一切皆对象来说,容器就是对象的集合.例如列表.元祖.字典等等都是容器.对于容器,你可以很直观地想象成多个元素在一起的单元:而不同容器的区 ...

  8. python迭代器与生成器详解

    迭代器与生成器 迭代器(iterator)与生成器(generator)是 Python 中比较常用又很容易混淆的两个概念,今天就把它们梳理一遍,并举一些常用的例子. for 语句与可迭代对象(ite ...

  9. Python—迭代器与生成器

    迭代器与生成器 生成器(generator) 先来了解一下列表生成器: list = [i*2 for i in range(10)] print(list)>>>>[0, 2 ...

随机推荐

  1. Java WebService学习笔记 - Axis(一)

    WebService 简介 实际开发中,很多系统都是基于历史遗留系统进行开发,有时,这些系统基于不同的语言,如C,C++,C#,java,PHP等等.为了实现历史系统的再利用,或向外部程序暴露调用接口 ...

  2. PV、UV、VV、IP的区别

    PV.UV.VV.IP的区别 PV即Page View,网站浏览量 指页面的浏览次数,用于衡量网站用户访问的网页数量.用户每次打开一个页面便记录1次PV,多次打开同一页面则浏览量累计. 一般来说,PV ...

  3. ceph rbd块存储挂载及文件存储建立

    一.rbd块存储挂载 1 创建一个OSD pool # ceph osd pool create rbd1 128 查询存储空间使用 # ceph df GLOBAL: SIZE AVAIL RAW ...

  4. python文件处理-检查文件名/路径是否正确

    内容涉及:检查路径是否存在,文件名长度是否一直,将重复的文件夹重命名 # -*- coding: utf-8 -*- import os import sys import numpy as np i ...

  5. 不同编程语言实现HelloWorld程序

    目录 C C# C++ HTML Java Python C #include <stdio.h> int main() { printf("Hello World!" ...

  6. 洛谷 P3243 【[HNOI2015]菜肴制作】

    先吐槽一下这个难度吧,评的有点高了,但是希望别降,毕竟这是我能做出来的不多的紫题了(狗头). 大家上来的第一反应应该都是啊,模板题,然后兴高采烈的打了拓补排序的板子,然后搞个小根堆,按照字典序输出就可 ...

  7. (私人收藏)PPT数据图表

    PPT数据图表 https://pan.baidu.com/s/1lXt8UU20IotD4LLagfTTXAkknf

  8. Mysql 查找表中的多组前n大元素

    博客已搬家,更多内容查看https://liangyongrui.github.io/ Mysql 查找表中的多组前n大元素 如果时单组很简单,只需要排序后去前n个就行了,但是多组排序似乎就不是那么好 ...

  9. centos-pip不存在安装失败的解决办法

    1.centos下安装pip失败 2.解决办法 需要先安装扩展源EPEL. EPEL(http://fedoraproject.org/wiki/EPEL) 是由 Fedora 社区打造,为 RHEL ...

  10. 正则表达式以及sed,awk用法 附带案例

    则表达式 基本正则 ^    $    [  ]   [^]   .   *    \{n,m\}   \{n,\}    \(ro\)\{2\}   \(\)   扩展正则 egrep grep - ...