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2、MySQL基础数据类型、完整性约束、sql_mode模式

2、MySQL基础数据类型、完整性约束、sql_mode模式

1. MySQL常用数据类型

MySQL常用数据类型预览

1.数字：

整型：

tinyinit  int  bigint

小数：

float:在位数比较短的情况下不精准

double:在位数比较长的情况下不精准

decimal:精准、内部原理是以字符串形式去存,如果用小数，则用推荐使用decimal

2.字符串：

char(10):

简单粗暴,浪费空间,存取速度快

varchar(10):

精准，节省空间，存取速度慢

3.时间类型：

最常用：datetime

4.枚举类型与集合类型

1. 1 数值类型

整数类型

1.整数类型：tinyint、smallint、mediumint、int、bigint

2.插入超出范围的数字会储存为能达到的最大数字，（默认为宽松模式）

3.作用：存储年龄，等级，id，各种号码等

1.tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill]

  -- 小整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：

  -- 有符号范围：-128 ～ 127

  -- 无符号范围：0 ～ 255

2.int[(m)][unsigned][zerofill]

  -- 整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：

  -- 有符号：-2147483648 ～ 2147483647

  -- 无符号：0 ～ 4294967295

3.bigint[(m)][unsigned][zerofill]

  -- 大整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：

  -- 有符号：-9223372036854775808 ～ 9223372036854775807

  -- 无符号：0  ～  18446744073709551615

sql语句示例：

-- 创建有符号数值类型示例:

mysql> create table t1(money tinyint); 

-- 创建无符号数值类型示例:unsigned/约束无符号

mysql> create table t2(id tinyint unsigned);

-- 设置了数据类型,会有一个约束效果,只能表示自己范围内的数

浮点型

1.浮点型分类：float、double、decimal

2.作用：存储薪资、身高、温度、体重、体质参数等

1.FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]

-- 单精度浮点数（非准确小数值），M是整数部分+小数部分的总个数，D是小数点后个数。

-- M最大值为255，D最大值为30，例如：float(255,30)/小数点不占位

-- 有符号：-3.402823466E+38 ～ -1.175494351E-38,

--        1.175494351E-38 ～ 3.402823466E+38

-- 无符号：1.175494351E-38 ～ 3.402823466E+38

-- 精确度：**** 随着小数的增多，精度变得不准确 ****

2.DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]

-- 双精度浮点数（非准确小数值），M是整数部分+小数部分的总个数，D是小数点后个数。

-- M最大值也为255，D最大值也为30

-- 有符号：-1.7976931348623157E+308 ～ -2.2250738585072014E-308

--        2.2250738585072014E-308 ～ 1.7976931348623157E+308

-- 无符号： 2.2250738585072014E-308 ～ 1.7976931348623157E+308

-- 精确度：****随着小数的增多，精度比float要高，但也会变得不准确 ****

3.decimal[(M,D)] [unsigned] [zerofill]

-- 准确的小数值，M是整数部分+小数部分的总个数（负号不算），D是小数点后个数。

-- M最大值为65，D最大值为30。比float和double的整数个数少，但是小数位数都是30位

-- 精确度： **** 随着小数的增多，精度始终准确 ****

-- decimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储，对于精确数值计算时需要用此类型

-- 总结：

-- 精度从高到低：decimal、double、float

-- decimal精度高，但是整数位数少

-- float和double精度低，但是整数位数多

sql语句示例:

-- float示例：

mysql> create table t3(price float(60,30));

-- double示例：

mysql> create table t4(price double(60,30));

-- decimal示例：

mysql> create table t5(price decimal(60,30));

1.2 日期类型

日期类型定义：

1.类型：DATE，TIME，DATETIME ，IMESTAMP，YEAR

2.作用：存储用户注册时间，文章发布时间，员工入职时间，出生时间，过期时间等

1.YEAR：YYYY（范围：1901/2155）2018

2.DATE：YYYY-MM-DD（范围：1000-01-01/9999-12-31）例：2018-01-01

3.TIME：HH:MM:SS（范围：'-838:59:59'/'838:59:59'）例：12:09:32

4.DATETIME：YYYY-MM-DD HH:MM:SS（范围：1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59    Y）

5.TIMESTAMP：YYYYMMDD HHMMSS（范围：1970-01-01 00:00:00/2037 年某时）/-- 由于日期马上到了，现在基本不怎么使用了

sql语句示例：

-- year、date、datetime示例：

mysql> create table t6(d1 year ,d2 date,d3 datetime);

-- 插入当前时间示例：

mysql> insert into t6 values(now(),now(),now());

1.3 字符串类型

字符串类型定义：

1.类型：char，varchar 内部存储的空间定长不定长

2.作用：名字，信息等等

3.注意：char和varchar括号内的参数指的都是字符的长度（5.6版本以前指的是字节，5.6版本以前指的是字符）

1.char类型：定长，简单粗暴，浪费空间，存取速度快

-- 字符长度范围：0-255（一个中文是一个字符，是utf8编码的3个字节）

-- 存储：存储char类型的值时，会往右填充空格来满足长度

-- 例如：指定长度为10，存大于10个字符则报错(严格模式下)，存小于10个字符则用空格填充直到凑够10个字符存储

-- 检索：在检索或者查询时，查出的结果会自动删除尾部的空格，如果想看到它补全空格之后的内容，除非我们打开pad_char_to_full_length SQL模式（SET sql_mode = 'strict_trans_tables,PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';）

2.varchar类型：变长，精准，节省空间，存取速度慢

-- 字符长度范围：0-65535（如果大于21845会提示用其他类型，mysql行最大限制为65535字节，字符编码为utf-8）

-- 存储：varchar类型存储数据的真实内容，不会用空格填充，如果'ab  ',尾部的空格也会被存起来

-- 如果真实的数据<255bytes则需要1Bytes的前缀（1Bytes=8bit 2**8最大表示的数字为255）

-- 如果真实的数据>255bytes则需要2Bytes的前缀（2Bytes=16bit 2**16最大表示的数字为65535）

-- 检索：尾部有空格会保存下来，在检索或者查询时，也会正常显示包含空格在内的内容

-- 总结：

-- varchar在存数据的时候，会在每个数据前面加上一个头，这个头是1-2个bytes的数据，这个数据指的是后面跟着的这个数据的长度，1bytes能表示2**8=256，两个bytes表示2**16=65536，能表示0-65535的数字，所以存的时候会比较麻烦，导致效率比char慢，取的时候也慢，先拿长度，再取数据。

-- 优点：节省了一些硬盘空间，一个acsii码的字符用一个bytes长度就能表示，但是也并不一定比char省，看一下官网给出的一个表格对比数据，当存的数据正好是规定的字段长度的时候，varchar反而占用的空间比char要多

char和varchar对比示例图：

1.5 枚举和集合类型

枚举和集合类型定义：

1.enum中文名称叫枚举类型，它的值范围需要在创建表时通过枚举方式显示。enum只允许从值集合中选取单个值，而不能一次取多个值。如性别 sex：男：male/女：female

2.set类型可以允许值集合中任意选择1或多个元素进行组合,里面可以包含0-64个成员,对超出范围的内容将不允许注入，而对重复的值将进行自动去重

sql语句示例：

mysql> create table consumer(

    -> name varchar(50),

    -> sex enum('male','female'),

    -> hobby set('play','music','read','study')  -- 在指定范围内，多选多

    -> );

-- 错误示范:

    create table t5(sex char(16) enum('male','female') default 'male');

-- 正确示范：

	create table t5(sex enum('male','female') default 'male');

-- 注意：枚举前面的字段不需要加属性

2. 完整性约束

not null 不为空

create table t1(name char(10) not null);

default 默认值

create table t1(name char(10) not null default 'zhangsan');

-- 设置id字段有默认值后，则无论id字段是null还是not null，都可以插入空，插入空默认填入default指定的默认值

unique 唯一/字段数据不能重复

create table t1(name char(10) unique);

--设置联合唯一约束示例：

create table service(

id int primary key auto_increment,

name varchar(20),

host varchar(15) not null,

port int not null,

unique(host,port) -- 联合唯一

);

primary key 主键

-- 建表时指定主键：

create table t1(id int primary key);

-- 建表后指定主键：

constraint pk_name primary key(id);  -- 创建主键并为其命名pk_name

-- 约束效果:不为空且唯一  not null +  unique

联合主键

mysql> create table t1(

           ->id int,

           ->port int,

           ->primary key(id,port)

           -> );

-- 和联合唯一是类似的， 看key，两个都写的是pri，两个联合起来作为主键，他们两个作为一个主键，不能再有其他的主键了，也就是在创建表的时候，只能出现一次primary key方法。

auto_increment 自增

create table t1(id int primary key auto_increment);

-- 前面必须是primary key

-- 在创建完表后，修改自增字段的起始值

alter table student auto_increment=3;

-- 创建表时指定自增字段的初始值，注意初始值的设置为表选项，应该放到括号外

create table student(

    id int primary key auto_increment,

    name varchar(20),

    sex enum('male','female') default 'male'

	)auto_increment=3;

-- 自增的步长相关：

-- 基于表级别

SET @@auto_increment_increment=10;

-- 查看当前会话自增的步长：

show session variables like 'auto_inc%';

-- 基于会话级别/修改会话级别的步长

set session auto_increment_increment=2

-- 基于全局级别的/修改全局级别的步长（所有会话都生效）

set global auto_increment_increment=2

foreign key 外键建立表关系使用的约束条件

多对一 / 一对多

foreign key  -- 外键其实就是标明表和表之间的关系

-- 一对多或为多对一

-- 两张张表：出版社，书

-- 一个出版社可以出版多本书

create table press(

id int primary key auto_increment,

name varchar(20)

);

create table book(

id int primary key auto_increment,

name varchar(20),

press_id int not null,

foreign key(press_id) references press(id)

on delete cascade

on update cascade

);

总结：

1、先要建立被关联的表才能建立关联表

2、在插入数据记录的时候，要先在被关联表中插入数据，才能往关联表里面插入数据

3、更新或者删除数据的时候，都需要考虑关联表和被关联表的关系

解决方案：

a.删除表的时候，先删除关联表，再删除被关联表

b.重建表的时候，在加外键关联的时候加上这两句：on delete cascade 和 on update cascade

一对一

-- 两张表：学生表和客户表

-- 一个学生是一个客户

create table customer(

    -> id int primary key auto_increment,

    -> name varchar(20) not null,

    -> qq varchar(10) not null,

    -> phone char(16) not null

    -> );

create table student(

    -> id int primary key auto_increment,

    -> class_name varchar(20) not null,

    -> customer_id int unique,  -- 该字段一定要是唯一的

    -> foreign key(customer_id) references customer(id) -- 外键的字段一定要保证unique

    -> on delete cascade

    -> on update cascade

    -> );

多对多

-- 两张表：作者信息，书

-- 一个作者可以写多本书，一本书也可以有多个作者，双向的一对多，即多对多

-- 关联方式：foreign key+一张新的表

create table author(

id int primary key auto_increment,

name varchar(20)

);

-- 这张表就存放作者表与书表的关系，即查询二者的关系查这表就可以了

create table author2book(

id int not null unique auto_increment,

author_id int not null,

book_id int not null,

constraint fk_author foreign key(author_id) references author(id)

on delete cascade

on update cascade,

constraint fk_book foreign key(book_id) references book(id)

on delete cascade

on update cascade,

primary key(author_id,book_id)

);

外键相关操作：

-- 1.查看外键关系名称

show create table book;

-- 2.删除外键关系

alter table book drop foreign key book_ibfk_1（外键名称）

-- 3.创建表完成之后，添加外键

alter table book add foreign key(pid) references publish(id);

-- 4.创建外键时指定外键名称

1.create table t1(

    id int,

    pid int,

    constraint fk_name foreign key(pid) references publish(id)

);

2.创建表完成之后,后添加外键关系

alter table book add constraint fk_name foreign key(pid) references

3.创建外键时指定外键名称（创建后不能修改外键名称，只能删除后再添加）

-- 5.查看所有外键的信息

select 														REFERENCED_TABLE_SCHEMA,REFERENCED_TABLE_NAME,REFERENCED_COLUMN_NAME,table_name,CONSTRAINT_NAME from information_schema.key_column_usage;

外键约束之级联

级联的三种模式：级联中有一种模式是级联模式

外键约束的三种约束方式：

-- 模式一：

district：严格约束(默认的)：父表不能删除或者更新已经被子表数据引用的记录

-- 模式二：

cascade：级联模式：父表的操作，对应的子表关联的数据也跟着操作 。

constraint fk_t1_publish foreign key(pid) references publish(id) on delete cascade on update cascade;

-- 模式三：

set null：置空模式：父表操作之后，子表对应的数据（外键字段）也跟着被置空，被关联字段删除时，关联它的数据会置成null

1.通常的一个合理的约束模式是：删除的时候子表置空；更新的时候子表级联。

2.指定模式的语法：foreign key(外键字段)references 父表(主键字段)on delete 模式 on update 模式;

3.外键虽然很强大，能够进行各种约束，但是外键的约束降低了数据的可控性和可拓展性。通常在实际开发时，很少使用外键来约束。

3. MySQL的sql_mode模式说明以及设置

sql_mode简述：

sql_mode是个很容易被忽视的变量,默认值是空值,在这种设置下是可以允许一些非法操作的，在生产环境必须将这个值设置为严格模式,所以开发、测试环境的数据库也必须要设置,这样在开发测试阶段就可以发现问题.

MySQL的sql_mode的四种模式

ANSI模式/宽松模式

对插入数据进行校验，如果不符合定义类型或长度，对数据类型调整或截断保存，报warning警告

STRICT_TRANS_TABLES模式/严格模式

进行数据的严格校验，错误数据不能插入，报error错误。只对支持事务的表有效。

STRICT_ALL_TABLES模式/严格模式

进行数据的严格校验，错误数据不能插入，报error错误。对所有表都有效。

TRADITIONAL模式/严格模式

当向mysql数据库插入数据时，进行数据的严格校验，保证错误数据不能插入，报error错误。用于事务时，会进行事务的回滚。

严格模式设置和修改

方式一：当前会话配置

-- 查看当前会话sql_mode模式

select @@sql_mode

-- 设置当前会话sql_mode模式

set sql_mode = '修改后的值';

set session sql_mode='修改后的值';

例如：set session sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES';

-- 改为严格模式,session可以不用写

-- 此方法只在当前会话中生效，关闭当前会话就不生效了。

方式二：全局配置/当前服务

-- 查看全局sql_mode模式

select @@global.sql_mode

-- 设置全局sql_mode模式

set global sql_mode = '修改后的值'。

-- 此方法在当前服务中生效，重新MySQL服务后失效

方法三：全局配置/永久

sql_mode = STRICT_TRANS_TABLES

-- 在mysql配置文件my.cnf文件(windows系统是my.ini文件),添加sql_mode

-- 示例如下：

[mysqld]			sql_mode=ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES

-- ONLY_FULL_GROUP_BY：限制必须是分组依据，或统计结果

-- STRICT_TRANS_TABLES：严格模式