MongoDB学习笔记（二：入门环境配置及与关系型数据库区别总结）

一、下载及安装MongoDB

MongoDB下载官网链接：http://www.mongodb.org/downloads

具体安装步骤教程：http://www.shouce.ren/api/view/a/6191（PS：该链接中对MongoDB安装讲解比较详细，通俗易懂。安装教程链接是我从手册网上找到的，下面的总结知识点也是本人从中学习后归纳的一部分，有兴趣的同学不妨收藏一下~）

二、MongoDB可视化工具下载

个人比较习惯在图形化界面进行相关命令操作，所以在安装完MongoDB后，就顺便找了一个MongoDB可视化工具安装使用。MongoDB可视化工具比较多，通过查找网上相关博客和帖子，发现mongobooster这个可视化工具比较受欢迎。

Mongobooster官网下载链接：http://mongobooster.com/downloads（记得当时从官网下载时，网速超慢，下面附一个本人当时下载下来的一个版本的百度云链接）

Mongobooster百度云链接：http://pan.baidu.com/s/1jIhnwVW密码：wgxw

Mongobooster安装后具体界面（PS:和使用mysql相关可视化工具很像，用着很不错）：

三、MongoDB基本概念及与关系型数据区别

MongoDB数据库基本概念：

关系型数据库	MongoDB
database（数据库）	database（数据库）
table（表）	collection(集合)
row(行)	document（文档）
column（列）	filed(域)
index（索引）	index（索引）
table joins(表关系)	无
primary key(主键)	自动将_id字段设置为主键

MongoDB常用的数据类型：

数据类型	描述
String	字符串，存储数据常用的数据类型，在MongoDB中，UTF-8编码才是合法的
Integer	整型数值，用于存储数值，根据你所采用的服务器，可分为32位或64位
Boolen	布尔值，用于存储布尔值（真/假）
Double	双精度浮点值，用于存储浮点值
Min/Max keys	将一个值与BSON（二进制的JSON）元素的最低值和最高值相对比
Arrays	用于将数组或列表或多个值存储为一个键
Timestamp	时间戳，记录文档修改或添加的具体时间
Object	用于内嵌文档
Null	用于创建空值
Symbol	符号。该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言
Date	日期时间，用unix时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间：创建Date对象，传入年月日信息
Object ID	对象 ID，用于创建文档的 ID
Binary Data	二进制数据，用于存储二进制数据
Code	代码类型，用于在文档中存储 JavaScript 代码
Regular expression	正则表达式类型，用于存储正则表达式

MogoDB常用操作命令：

1、创建数据库：use db_name(例如：use library，创建一个数据库名称为library的数据库)

2、查看系统所有数据库：show dbs

3、删除数据库：先使用具体数据库，使用命令use db_name(PS：该命令在有db_name数据库条件下不会创建数据库，没有则重新创建一个db_name数据库)，然后使用命令db.dropDatabase()命令

4、插入文档：db.collection_name.insert(document)

5、查看文档：db.collection_name.find()

6、更新文档：db.collection_name.update(<query>,<update>,{upsert:<boolen>,multi:<boolen>,writeConcern:<boolen>})

7、删除文档：db.collection_name.remove(<query>,<justOne>)

MongoDB操作语句与关系型SQL语句比照对应表：

操作	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于	{<key>:<value>}	db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()	where by = '菜鸟教程'
小于	{<key>:{$lt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于或等于	{<key>:{$lte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大于	{<key>:{$gt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大于或等于	{<key>:{$gte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于	{<key>:{$ne:<value>}}	db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50