在我写的这本书，《基于股票大数据分析的Python入门实战（视频教学版）》里，用能吸引人的股票案例，带领大家入门Python的语法，数据分析和机器学习。

京东链接是这个：https://item.jd.com/12868774.html​

在本文里，就将通过截图，详细展示本书给出的若干案例，这些案例的代码，均在本书里。

1 用爬虫得到股票数据的效果图

2 根据爬到的数据，用Numpy+Pandas+Matplotlib绘制K线的效果图

3 基于时间序列，绘制开盘和收盘价的效果图

4 K线整合均线的效果图

5  K线均线整合成交量的效果图

6  K线均线整合MACD指标图

7  验证基于MACD交易策略的范例运行效果

8 在GUI界面里，动态地爬取数据，并整合绘制K线和KDJ指标线

9 在GUI界面里，验证基于KDJ的买卖策略效果图

10 通过邮件，发送K线均线整合RSI指标的效果图，同时验证交易策略。


11 在Django框架里，绘制K线和BIAS指标效果，并验证交易策略

此范例的规模可以做课程设计

12 用波士顿房价案例带领大家入门线性回归的范例

13 用线性回归训练模型，并预测股票走势的案例（可用于毕业设计）

14 通过SVM，预测股票涨跌的范例（可用于毕业设计）

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