题记:Dapr是什么,Dapr包含什么,为什么要用Dapr。

Dapr是什么

Dapr(Distributed Application Runtime),是微软Azure内部创新孵化团队的一个开源项目,皆在解决微服务应用开发过程的一些共性问题。以官方文档的说法,Dapr是一个可移植、事件驱动的运行时,让企业开发者更容易利用各种语言和框架构建柔性、无状态和有状态的微服务应用,并运行在云端和边缘。

Dapr的核心由Go语言写成,开发团队一开始有计划使用.NET Core/C#来写,但是考虑到社区的接受程度,遂最终选定Go作为开发语言。当然,还是可以使用任何语言和框架来编写Dapr的扩展功能。由于Dapr要解决的问题确实是大家面临的一些痛点,并且Dapr的设计也独树一帜,所以一经开源,就成为GitHub上Star增长最快的开源项目之一,甚至达到5K Star的速率超过了Kubernetes。

Dapr包含什么

Dapr做的事情很简单,就是利用Sidecar的模式,把代码中的一些横切关注点需求(Cross-cutting)分离和抽象出来,从而达到运行环境的独立对外部依赖(包括服务之间)的独立

这种独立的途径就是使用开放协议(HTTP和gRPC)来代替依赖特定协议。如下图所示:

从上图我们可以看到,使用Dapr开发的微服务应用理论上可以部署到任意的云提供商、边缘设备、虚拟机、Service Fabric集群、Kubernetes集群里面。

并且在如下方面(称之为Building Block)进行外部依赖的抽象:

  • 服务之间的调用:不用操心服务注册和发现的问题,也不用操心重试等问题
  • 状态的存储:通过键值对来存储应用逻辑的状态,让无状态服务变为有状态服务
  • 事件的发布订阅:微服务之间除了直接的远程调用外,更多是依赖事件驱动的模式去产生关系,这里对事件发布订阅进行了统一
  • 外部资源的绑定:当需要把事件发布到微服务应用外部,或者从外部接收事件的时候,就可以使用资源绑定
  • Actors模式:通过Actors的模式,让微服务可以以单线程的代码实现大规模并行处理。实际上,Actors这部分功能的开发人员就是来自于Service Fabric团队,两者的API也基本保持一致。通过这样的模式,也把Actors这种模式引入到了其他运行平台
  • 可观测性:Dapr会帮助微服务应用发出基于W3C Trace Context标准和Open Telemetry规范的度量、日志、跟踪信息,方便对应用进行调试、诊断和监控
  • 密钥管理:为微服务提供密钥管理的能力,从而从依赖的外部密钥管理服务中独立出来。

下图很好的展示了以上独立抽象的能力是如何通过Sidecar模式实现的:

(Sidecar进程模式)

(Sidecar容器模式)

虽然Dapr暴露的所有能力都是基于开放协议HTTP和gRPC的,但是为了方便大家快速开发,目前还是提供了如下语言平台的SDK:

  • C++ SDK
  • Go SDK
  • Java SDK,可以和Spring Boot集成
  • Javascript SDK,可以和Express集成
  • Python SDK,可以和Flask集成
  • .NET SDK,可以和ASP.NET Core集成

同时,Dapr还可以和微软开源的FaaS开发框架Azure Functions进行集成,Dapr开发团队也基于Azure Logic App的边缘运行时版本为微服务应用提供了Workflows的能力

为什么要用Dapr

根据InfoQ的架构和设计技术趋势报告(https://www.infoq.com/articles/architecture-trends-2020/),微服务已经成为软件开发的主流。但是要开发微服务应用,大部分开发人员还是面临诸多挑战。根本原因在于我们更熟悉经典的3层架构,而对微服务这种分布式应用的开发经验会显得相对不足,很难应对分布式应用所要求的伸缩性、灵活性、可维护性等云原生的特点。

Dapr通过把一些构建微服务应用所需的最佳实践内置到开放、独立的Building Block中,让开发人员更加专注于业务逻辑代码的编写,即可开发出功能强大的微服务应用。

更为重要的是,Dapr还抽象了运行环境,避免微服务应用和运行环境强绑定(这也是很多团队“假上云”——仅使用VM的原因之一)。并且支撑Dapr的运行环境不仅仅限于Cloud,还有广阔的Edge。

毫无疑问,Dapr获得了很多用户的青睐,官网上提到的Geek+使用Dapr构建了仓储机器人的解决方案,Willow使用Dapr构建了智能铁路管理系统。也还有很多大型企业正在采用Dapr来构建他们的微服务应用,甚至国内某互联网巨头不仅计划采用还积极参与了Dapr社区的贡献。

Dapr微服务应用开发系列0:概述的更多相关文章

  1. Dapr微服务应用开发系列2:Hello World与SDK初接触

    题记:上篇介绍了Dapr的环境配置,这次我们来动手尝试一下Dapr应用的开发 Hello World Dapr应用的Hello World其实和其他的Hello World一样简单: 首先用你喜欢的语 ...

  2. Dapr微服务应用开发系列3:服务调用构件块

    题记:这篇开始逐一深入介绍各个构件块,从服务调用开始 原理 所谓服务调用,就是通过这个构件块让你方便的通过HTTP或者gRPC协议同步调用其他服务的方法,这些方法也是通过HTTP或者gRPC来暴露的. ...

  3. Dapr微服务应用开发系列1:环境配置

    题记:上篇Dapr系列文章简要介绍了Dapr,这篇来谈一下开发和运行环境配置 本机开发环境配置 安装Docker 为了方便进行Dapr开发,最好(其实不一定必须)首先在本机(开发机器)上安装Docke ...

  4. Blazor+Dapr+K8s微服务之开发环境调试

    1         安装Dapr开发调试环境 1.1         Dapr 完整安装模式不支持开发调试 在上一篇随笔<Blazor+Dapr+K8s微服务之服务调用>中,我们通过为每个 ...

  5. Apollo-open-capacity-platform 微服务能力开发平台 (转)

    来自大佬的apollo整合微服务的教程:欢迎大家点评和star,链接如下:https://gitee.com/owenwangwen/open-capacity-platform 官方demo链接:h ...

  6. 微服务项目开发学成在线_day02 CMS前端开发

    1 Vue.js与Webpack研究 开发版的浏览器:https://www.google.cn/intl/zh-CN/chrome/dev/ 前端的开发框架:微服务项目开发学成在线_Vue.js与W ...

  7. CODING DevOps 微服务项目实战系列第一课,明天等你

    CODING DevOps 微服务项目实战系列第一课<DevOps 微服务项目实战:DevOps 初体验>将由 CODING DevOps 开发工程师 王宽老师 向大家介绍 DevOps ...

  8. CODING DevOps 微服务项目实战系列第二课来啦!

    近年来,工程项目的结构越来越复杂,需要接入合适的持续集成流水线形式,才能满足更多变的需求,那么如何优雅地使用 CI 能力提升生产效率呢?CODING DevOps 微服务项目实战系列第二课 <D ...

  9. CODING DevOps 微服务项目实战系列最后一课,周四开讲!

    随着软件工程越来越复杂化,如何在 Kubernetes 集群进行灰度发布成为了生产部署的"必修课",而如何实现安全可控.自动化的灰度发布也成为了持续部署重点关注的问题.CODING ...

随机推荐

  1. python sqlite3增加表字段

    给sqlite3表格增加新字段,要注意大小写,要不然不成功. 一开始这样写,不成功! 后面规范写,按大小写严格规范写! 成功了!现在查看新增加的字段commit: 仔细看,这下全部小写,括表名称.co ...

  2. 【linux】系统编程-6-POSIX标准下的信号量与互斥锁

    目录 前言 8. POSIX信号量 8.1 概念 8.2 POSIX无名信号量 8.3 POSIX有名信号量 8.4 POPSIX信号量与system V信号量的区别 9. POSIX互斥锁 9.1 ...

  3. Linux设置开机自动挂载镜像文件

    1.将文件上传到服务器上(本例上传到/Data/software下) 2.挂载 mount -o loop /Data/software/rhel-server-7.6-x86_64-dvd.iso ...

  4. 爬虫+django,打造个性化API接口

    简述 今天也是同事在做微信小程序的开发,需要音乐接口的测试,可是用网易云的开放接口比较麻烦,也不能进行测试,这里也是和我说了一下,所以就用爬虫写了个简单网易云歌曲URL的爬虫,把数据存入mysql数据 ...

  5. AQS之ReentrantReadWriteLock写锁

    用法 1.1 定义一个安全的list集合 public class LockDemo { ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<& ...

  6. 同一份数据,Redis为什么要存两次

    前言 在 Redis 中,有一种数据类型,当在存储的时候会同时采用两种数据结构来进行分别存储,那么 Redis 为什么要这么做呢?这么做会造成同一份数据占用两倍空间吗? 五种基本类型之集合对象 Red ...

  7. pandas高级操作

    pandas高级操作 import numpy as np import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series 替换操作 替换操作可以同步作 ...

  8. fiddler安装以及使用说明

    一.fiddler fiddler是一个抓包工具,通过使用它抓包我们可以很清晰的看到抓的内容的协议,URL,参数等. 1.安装 在普通下载网站找到安装包,直接安装,点击下一步即可. 二.使用 1.se ...

  9. 接口 Interfaces

    Interfaces - zope.interface 5.0.2.dev0 documentation https://zopeinterface.readthedocs.io/en/latest/ ...

  10. Scala-文件操作

    Scala-文件操作 一.遍历一个文件中的每一行 方法一: 使用Source.getLines返回的迭代器 方法二: 将Source.getLines返回的迭代器,转换成数组 方法三: 调用Sourc ...