一、Seata 概述

Seata 是 Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture 的简写,由 feascar 改名而来。

Seata 是阿里开源的分布式事务框架,属于二阶段提交模式。

目前github上已经有 12267 颗星了,也很活跃,最新的提交时间很多都是几天前。

首先我们回顾一下在单体应用中,例如一个业务调用了3个模块,他们都使用同一个数据源,是靠本地事务来保证事务一致性。

但在微服务架构中,这3个模块会变为3个独立的微服务,各自有自己的数据源,调用逻辑就变为:

Seata 如何处理呢?

Business 是业务入口,在程序中会通过注解来说明他是一个全局事务,这时他的角色为 TM(事务管理者)。

Business 会请求 TC(事务协调器,一个独立运行的服务),说明自己要开启一个全局事务,TC 会生成一个全局事务ID(XID),并返回给 Business。

Business 得到 XID 后,开始调用微服务,例如调用 Storage。

和上面的图一样,方便查看,防止滚到到这儿时已经看不到上面的图片了

Storage 会收到 XID,知道自己的事务属于这个全局事务。Storage 执行自己的业务逻辑,操作本地数据库。

Storage 会把自己的事务注册到 TC,作为这个 XID 下面的一个分支事务,并且把自己的事务执行结果也告诉 TC。

此时 Storage 的角色是 RM(资源管理者),资源是指本地数据库。

Order、Account 的执行逻辑与 Storage 一致。

在各个微服务都执行完成后,TC 可以知道 XID 下各个分支事务的执行结果,TM(Business) 也就知道了。

Business 如果发现各个微服务的本地事务都执行成功了,就请求 TC 对这个 XID 提交,否则回滚。

TC 收到请求后,向 XID 下的所有分支事务发起相应请求。

各个微服务收到 TC 的请求后,执行相应指令,并把执行结果上报 TC。

重要机制

(1)全局事务的回滚是如何实现的呢?

Seata 有一个重要的机制:回滚日志

每个分支事务对应的数据库中都需要有一个回滚日志表 UNDO_LOG,在真正修改数据库记录之前,都会先记录修改前的记录值,以便之后回滚。

在收到回滚请求后,就会根据 UNDO_LOG 生成回滚操作的 SQL 语句来执行。

如果收到的是提交请求,就把 UNDO_LOG 中的相应记录删除掉。

(2)RM 是怎么自动和 TC 交互的?

是通过监控拦截JDBC实现的,例如监控到开启本地事务了,就会自动向 TC 注册、生成回滚日志、向 TC 汇报执行结果。

(3)二阶段回滚失败怎么办?

例如 TC 命令各个 RM 回滚的时候,有一个微服务挂掉了,那么所有正常的微服务也都不会执行回滚,当这个微服务重新正常运行后,TC 会重新执行全局回滚。

1.3 核心组件

回顾一下其中的核心组件

  • 事务协调器 TC

维护全局和分支事务的状态,指示全局提交或者回滚。

  • 事务管理者 TM

开启、提交或者回滚一个全局事务。

  • 资源管理者 RM

管理执行分支事务的那些资源,向TC注册分支事务、上报分支事务状态、控制分支事务的提交或者回滚。

1.4 具体工作过程

再从宏观上梳理一下 Seata 的工作过程:

  • TM 请求 TC,开始一个新的全局事务,TC 会为这个全局事务生成一个 XID。
  • XID 通过微服务的调用链传递到其他微服务。
  • RM 把本地事务作为这个XID的分支事务注册到TC。
  • TM 请求 TC 对这个 XID 进行提交或回滚。
  • TC 指挥这个 XID 下面的所有分支事务进行提交、回滚。

二、Seata 详细工作流程示例

下面我们通过一个分支事务的执行过程来了解 Seata 的工作流程。

例如有一个业务表 product(id,name),分支事务的业务逻辑:

update product set name = 'GTS' where name = 'TXC';

2.1 一阶段

(1)解析 SQL

得到 SQL 的类型(UPDATE),表(product),条件(where name = 'TXC')等相关的信息。

(2)查询前镜像

根据解析得到的条件信息,生成查询语句,定位数据。

select id, name from product where name = 'TXC';

得到前镜像:

id name
1 TXC

(3)执行业务 SQL

执行自己的业务逻辑:

update product set name = 'GTS' where name = 'TXC';

把 name 改为了 GTS

(4)查询后镜像

根据前镜像的结果,通过 主键 定位数据。

select id, name from product where id = 1;

得到后镜像:

id name
1 GTS

(5)插入回滚日志

把前后镜像数据以及业务 SQL 相关的信息组成一条回滚日志记录,插入到 UNDO_LOG 表中。

(6)提交前,向 TC 注册分支:申请 product 表中,主键值等于 1 的记录的 全局锁 。

(7)本地事务提交:业务数据的更新和前面步骤中生成的 UNDO LOG 一并提交。

(8)将本地事务提交的结果上报给 TC。

2.2 二阶段 - 回滚

(1)收到 TC 的分支回滚请求,开启一个本地事务,执行如下操作。

(2)通过 XID 和 Branch ID 查找到相应的 UNDO LOG 记录。

(3)数据校验

拿 UNDO LOG 中的后镜与当前数据进行比较,根据校验结果决定是否做回滚。

(4)根据 UNDO LOG 中的前镜像和业务 SQL 的相关信息生成并执行回滚的语句:

update product set name = 'TXC' where id = 1;

(5)提交本地事务

并把本地事务的执行结果(即分支事务回滚的结果)上报给 TC。

二阶段 - 提交

(1)收到 TC 的分支提交请求,把请求放入一个异步任务的队列中,马上返回提交成功的结果给 TC。

(2)异步任务阶段的分支提交请求,将异步和批量地删除相应 UNDO LOG 记录。

三、小结

上面介绍的是 Seata 的 AT 模式,就是自动化事务,使用非常简单,对业务代码没有侵入性。

不足的地方是目前文档比较少,网上的相关材料也不是很多,所以使用过程中遇到问题时可能就需要自己查看源码,分析原理。

Seata 还支持 TCC 和 Saga 模式,但支持的主要方式是 AT。

写在最后

欢迎大家关注我的公众号【风平浪静如码】,海量Java相关文章,学习资料都会在里面更新,整理的资料也会放在里面。

觉得写的还不错的就点个赞,加个关注呗!点关注,不迷路,持续更新!!!

快速了解阿里微服务热门开源分布式事务框架——Seata的更多相关文章

  1. 阿里微服务架构下分布式事务解决方案-GTS

    虽然微服务现在如火如荼,但对其实践其实仍处于初级阶段.即使互联网巨头的实践也大多是试验层面,鲜有核心业务系统微服务化的案例.GTS是目前业界第一款,也是唯一的一款通用的解决微服务分布式事务问题的中间件 ...

  2. 微服务架构下分布式事务解决方案——阿里GTS

    1 微服务的发展 微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单.松耦合的服务,这样可以降低开发难度.增强扩展性.便于敏捷开发.当前被越来越多的开发者推崇,很多互联网行业巨头.开源社区等都开始了微服务 ...

  3. 微服务架构下分布式事务解决方案——阿里云GTS

    https://blog.csdn.net/jiangyu_gts/article/details/79470240 1 微服务的发展 微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单.松耦合的服务,这 ...

  4. Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构中分布式事务解决方案

    Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构中分布式事务解决方案 说明:Java生鲜电商平台中由于采用了微服务架构进行业务的处理,买家,卖家,配送,销售,供应商等进行服务化,但是不可避免存在 ...

  5. 微服务架构的分布式事务解决方案 - zhaorui2017的博客 - CSDN博客

    微服务架构的分布式事务解决方案 - zhaorui2017的博客 - CSDN博客   http://blog.csdn.net/zhaorui2017/article/details/7643679 ...

  6. 分布式事务框架Seata及EasyTransaction架构的比对思考

    本文将会对比Seata与EasyTransaction两个分布式事务的一些高层设计,相信大家会有收获. Seata的概述 Seata(曾用名Fescar,开源版本GTS)是阿里的开源分布式事务框架,其 ...

  7. 分布式事务框架-seata初识

    一.事务与分布式事务 事务,在数据库中指的是操作数据库的最小单位,往大了看,事务是应用程序中一系列严密的操作,所有操作必须成功完成,否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消. 那为什么会有分布式事务呢 ...

  8. 开源分布式事务中间件Seata使用指南

    介绍 Seata 是阿里巴巴开源的分布式事务中间件,一种分布式事务解决方案,具有高性能和易于使用的微服务架构. 初衷 对业务无侵入:即减少技术架构上的微服务化所带来的分布式事务问题对业务的侵入 高性能 ...

  9. 分布式事务框架 Seata 入门案例

    1.  Seata Server 部署 Seata分TC.TM和RM三个角色,TC(Server端)为单独服务端部署,TM和RM(Client端)由业务系统集成. 首先,下载最新的安装包 也可以下载源 ...

随机推荐

  1. 深入浅出具有划时代意义的G1垃圾回收器

    G1诞生的背景 Garbage First(简称G1)收集器是垃圾收集器技术发展历史上的里程碑式的成果,它开创了收集器面向局部收集的设计思路和基于Region的内存布局形式.HotSpot开发团队最初 ...

  2. Linux系统编程—管道

    ▋****1. 管道的概念 管道,又名「无名管理」,或「匿名管道」,管道是一种非常基本,也是使用非常频繁的IPC方式. 1.1 管道本质 管道的本质也是一种文件,不过是伪文件,实际上是一块内核缓冲区, ...

  3. docker registry 记录

    部署 运行下面命令获取registry镜像 docker pull registry 下载到的版本默认为 docker.io/registry latest 将registry镜像运行并生成一个容器 ...

  4. linux(centos8):用systemctl管理war包形式的jenkins(java 14 / jenkins 2.257)

    一,如何安装jenkins? 参见: https://www.cnblogs.com/architectforest/p/13685904.html 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址: ...

  5. CentOS8平台nginx日志的定时切分

    一,编写bash脚本: [root@yjweb crontab]# vi split_nginx_logs.sh 代码: #!/bin/bash # 备份nginx的日志 # 昨天的日期 file_d ...

  6. sql 操作表常用语句,语法

    新增列:alter table 表名 add 新列名 数据类型 删除列:alter table 表名 drop column 列名 删除约束:alter table 表名 drop constrain ...

  7. Kubernetes K8S之存储Volume详解

    K8S之存储Volume概述与说明,并详解常用Volume示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C ...

  8. C# 微支付退款申请接口 V3.3.6

    /// <summary>/// 微支付退款申请/// </summary>/// <param name="context"></par ...

  9. python中实现格式化输入(史上最简单、最高效的实现方法,不借助任何模块)

    今天我在写python作业时突然想到格式化输入一段文字,譬如只需读取输入的前几个字符就行,而不幸的是,python中的输入并没有c中的read().getchar()函数,于是我网上搜了一下,网上的解 ...

  10. .net core autofac asyncinterceptor 异步拦截器开发

    autofac使用拦截器实现AOP,是基于Castle.Core的.然而Castle.Core并未提供原生异步支持.所以需要使用帮助类实现,这在autofac官方文档的已知问题中有详细说明: http ...