linkedhashmap中关于LRU算法的实现
//LinkedHashMap的一个构造函数,当参数accessOrder为true时,即会按照访问顺序排序,最近访问的放在最前,最早访问的放在后面
public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder) {
super(initialCapacity, loadFactor);
this.accessOrder = accessOrder;
}
LRU是Least Recently Used 的缩写,翻译过来就是“最近最少使用”,LRU缓存就是使用这种原理实现,简单的说就是缓存一定量的数据,当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉,比如我们缓存10000条数据,当数据小于10000时可以随意添加,当超过10000时就需要把新的数据添加进来,同时要把过期数据删除,以确保我们最大缓存10000条,那怎么确定删除哪条过期数据呢,采用LRU算法实现的话就是将最老的数据删掉,Java版的LRU缓存实现就数linkedHashmap了
LinkedHashMap<Integer, String> linkedHashMap = new LinkedHashMap<>(new CountingMapData(9));
print(linkedHashMap);
print("=====");
linkedHashMap = new LinkedHashMap<>(16, 0.75f, true);
linkedHashMap.putAll(new CountingMapData(9));
print(linkedHashMap); System.out.println("=====");
for (int i = 0; i < 6; i++) {
linkedHashMap.get(i);
}
print("--"+linkedHashMap);
linkedHashMap.get(0);
print("--"+linkedHashMap);
public class CountingMapData
extends AbstractMap<Integer,String> {
private int size;
private static String[] chars =
"A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z"
.split(" ");
public CountingMapData(int size) {
if(size < 0) this.size = 0;
this.size = size;
}
private static class Entry
implements Map.Entry<Integer,String> {
int index;
Entry(int index) { this.index = index; }
public boolean equals(Object o) {
return Integer.valueOf(index).equals(o);
}
public Integer getKey() { return index; }
public String getValue() {
return
chars[index % chars.length] +
Integer.toString(index / chars.length);
}
public String setValue(String value) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
public int hashCode() {
return Integer.valueOf(index).hashCode();
}
}
public Set<Map.Entry<Integer,String>> entrySet() {
// LinkedHashSet retains initialization order:
Set<Map.Entry<Integer,String>> entries =
new LinkedHashSet<Map.Entry<Integer,String>>();
for(int i = 0; i < size; i++)
entries.add(new Entry(i));
return entries;
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(new CountingMapData(60));
}
}
输出:
{0=A0, 1=B0, 2=C0, 3=D0, 4=E0, 5=F0, 6=G0, 7=H0, 8=I0}
=====
{0=A0, 1=B0, 2=C0, 3=D0, 4=E0, 5=F0, 6=G0, 7=H0, 8=I0}
=====
--{6=G0, 7=H0, 8=I0, 0=A0, 1=B0, 2=C0, 3=D0, 4=E0, 5=F0}
--{6=G0, 7=H0, 8=I0, 1=B0, 2=C0, 3=D0, 4=E0, 5=F0, 0=A0}
linkedhashmap中关于LRU算法的实现的更多相关文章
- java基础解析系列(四)---LinkedHashMap的原理及LRU算法的实现
java基础解析系列(四)---LinkedHashMap的原理及LRU算法的实现 java基础解析系列(一)---String.StringBuffer.StringBuilder java基础解析 ...
- 详细MATLAB 中BP神经网络算法的实现
MATLAB 中BP神经网络算法的实现 BP神经网络算法提供了一种普遍并且实用的方法从样例中学习值为实数.离散值或者向量的函数,这里就简单介绍一下如何用MATLAB编程实现该算法. 具体步骤 这里 ...
- [整理] LRU 算法的实现方式
目录 概念 方法选择 实现方案(基于LinkedHashMap) 改进方案 1.LRU-K 2.Two queue 3.Multi Queue(MQ) LRU类算法对比 LRU 在 Redis 中的应 ...
- FJUTOJ-3682 LRU算法的实现2 (链表+哈希)
传送门 此题让我们实现一个LRU的模板类.本题较简便且高效的写法是维护一个std::list和一个std::unordered_map. std::list 与 std::unordered_map ...
- 基于LinkedhashMap实现的LRU算法
LRU全称是Least Recently Used,即最近最久未使用的意思.LRU算法的设计原则是:如果一个数据在最近一段时间没有被访问到,那么在将来它被访问的可能性也很小.也就是说,当限定的空间已存 ...
- Bug2算法的实现(RobotBASIC环境中仿真)
移动机器人智能的一个重要标志就是自主导航,而实现机器人自主导航有个基本要求--避障.之前简单介绍过Bug避障算法,但仅仅了解大致理论而不亲自动手实现一遍很难有深刻的印象,只能说似懂非懂.我不是天才,不 ...
- 学习Java 以及对几大基本排序算法(对算法笔记书的研究)的一些学习总结(Java对算法的实现持续更新中)
Java排序一,冒泡排序! 刚刚开始学习Java,但是比较有兴趣研究算法.最近看了一本算法笔记,刚开始只是打算随便看看,但是发现这本书非常不错,尤其是对排序算法,以及哈希函数的一些解释,让我非常的感兴 ...
- Canny边缘检测算法的实现
图像边缘信息主要集中在高频段,通常说图像锐化或检测边缘,实质就是高频滤波.我们知道微分运算是求信号的变化率,具有加强高频分量的作用.在空域运算中来说,对图像的锐化就是计算微分.由于数字图像的离散信号, ...
- SSE图像算法优化系列十三:超高速BoxBlur算法的实现和优化(Opencv的速度的五倍)
在SSE图像算法优化系列五:超高速指数模糊算法的实现和优化(10000*10000在100ms左右实现) 一文中,我曾经说过优化后的ExpBlur比BoxBlur还要快,那个时候我比较的BoxBlur ...
随机推荐
- PyQt(Python+Qt)学习随笔:QSlider滑动条部件功能简介
专栏:Python基础教程目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 专栏:PyQt入门学习 老猿Python博文目录 老猿学5G博文目录 一.概述 Designer输入部件中的Horizo ...
- PyQt(Python+Qt)学习随笔:QListWidget的addItem方法
老猿Python博文目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 老猿Python博客地址 在QListWidget对象中,增加一个项的方法是调用addItem方法,addItem方法有2种重 ...
- windows cmd 链接远程mysql服务器
我要链接的mysql 所在ip:192.168.0.110 用户名:root 密码:123 那么: 打开cmd 输入: mysql -h192.168.0.110 -uroot -p123 即 ...
- 调用windows系统下的cmd命令窗口处理文件
从后缀名为grib2的文件中查询相关的信息,并将查出来的信息保存起来. 主要是学习java中调用windows下的cmd平台,并进行执行相关的命令. package com.wis.wgrib2; i ...
- Jmeter(10)逻辑控制器
逻辑控制器可以控制采样器的执行顺序,所以控制器需要和采样器一起使用 Jmeter中的逻辑控制器分为两类 1.控制测试计划执行过程中节点的逻辑顺序,如循环控制器.If控制器 2.对测试计划中的脚本进行分 ...
- SpringBoot + Mybatis-Plus 实现多数据源简单示例
1. 简介 在单体项目中,经常出现想要访问多个数据源的情况,或者因为某些性能瓶颈,将大数据量的业务表分离到另一个库等情况. 实现多数据源的方案有很多,Mybatis-Plus提供了非常简单的实 ...
- DSL查询基础—关键字
1.query查询语句 { "query" : { "match" : { "last_name" : "Smith" ...
- react第十八单元(redux中间件redux-thunk,redux工程目录的样板代码,规范目录结构)
第十八单元(redux中间件redux-thunk,redux工程目录的样板代码,规范目录结构) #课程目标 中间件:中间件增强redux的可扩展性,实现功能复用的目的. redux-thunk异步逻 ...
- Yii2使用a链接发送post请求
<?=Html::a(' <img class="list-group-item-icon" src="/frontend/web/images/kplus/ ...
- 轻松理解HTTP缓存策略
上一篇文章我写了koa-static的源码解析,其中用到了HTTP的缓存策略,给返回的静态文件设置了一些缓存的头,比如Cache-Control之类的.于是我就跟朋友讨论了一下HTTP的缓存策略: 朋 ...