Redis 设计与实现 6:五大数据类型之列表
列表对象有 3 种编码:ziplist、linkedlist、quicklist。
ziplist和linkedlist是 3.2 版本之前的编码。quicklist是 3.2 版本新增的编码,ziplist和linkedlist在 3.2 版本及后续版本将不再是列表对象的编码。
编码定义如下(server.h):
#define OBJ_ENCODING_LINKEDLIST 4
#define OBJ_ENCODING_ZIPLIST 5
#define OBJ_ENCODING_QUICKLIST 9
虽然 ziplist 和 linkedlist 不再被列表对象作为编码,但是我们还是有必要了解的。因为 quicklist 也是基于 ziplist 和 linkedlist 改良的。
ziplist
压缩列表 ziplist 在之前的文章 Redis 设计与实现 5:压缩列表 ziplist 有介绍过,结构如下:

我们使用命令操作列表的元素的时候,实际上就是在操作 entry 的数据。下面我们来举个栗子:
redis> RPUSH list_key 1 "ab" "d"
如果 list_key 用 ziplist 编码,那么结构如下图:

linkedlist
链表 linkedlist 的数据结构如下(adlist.h),跟普通的链表差不多:
typedef struct list {
// 头结点
listNode *head;
// 尾节点
listNode *tail;
// 复制链表节点的值
void *(*dup)(void *ptr);
// 释放链表节点的值
void (*free)(void *ptr);
// 对比链表节点所保存的值跟输入的值是否相等
int (*match)(void *ptr, void *key);
// 链表包含的节点数
unsigned long len;
} list;
链表节点的结构也很简单:
typedef struct listNode {
// 前置节点
struct listNode *prev;
// 后置节点
struct listNode *next;
// 当前节点的值
void *value;
} listNode;
结构示意图如下:

数据将存储在 listNode 的 value 中,数据是一个字符串对象,用 redisObject 包裹着 sds。
例如可能是 embstr 编码的 sds :

下面我们来举个栗子:
redis> RPUSH list_key 1 "ab" "d"
假如 list_key 的编码是 linkedlist,那么结构如下图:

quicklist
快速列表 quicklist 是 3.2 版本新添加的编码类型,结合了 ziplist 和 linkedlist 的一种编码。
同时在 3.2 版本中,列表也废弃了 ziplist 和 linkedlist。
通过上面的介绍,我们可以看出。双向链表的内存开销很大,每个节点的地址不连续,容易产生内存碎片,quicklist 利用 ziplist减少节点数量,但 ziplist 插入和删除数都很麻烦,复杂度高,为避免长度较长的 ziplist修改时带来的内存拷贝开销,通过配置项配置合理的 ziplist长度。
quicklist 的结构如下:

从上图可以看出,quicklist 跟 linkedlist 最大的不同就是,quicklist 的值指向的是 ziplist!ziplist 可比之前的 redisObject 节省了非常多的内存!
从另一个角度看,他就是把一个长的 ziplist 切割成多个小的 ziplist。
代码实现在 quicklist.h:
typedef struct quicklist {
quicklistNode *head;
quicklistNode *tail;
// 所有 ziplist 中所有的节点数
unsigned long count;
// quicklistNode 的数量
unsigned long len;
// 限定 ziplist 的最大大小,可通过配置文件配置
int fill : QL_FILL_BITS;
// 压缩程度,0 表示不压缩,可通过配置文件配置
unsigned int compress : QL_COMP_BITS;
// ...
} quicklist;
配置一:fill (控制 ziplist 大小)
太长的 ziplist 增删的复杂度高,所以 quicklist 用 fill 参数来控制 ziplist 的大小,它是通过配置文件的list-max-ziplist-size配置。
- 当数字为正数,表示:每个节点的
ziplist最多包含的entry个数。 - 当数字为负数:
- -1:每个节点的
ziplist字节大小不能超过4kb - -2:每个节点的
ziplist字节大小不能超过8kb (redis默认值) - -3:每个节点的
ziplist字节大小不能超过16kb - -4:每个节点的
ziplist字节大小不能超过32kb - -5:每个节点的
ziplist字节大小不能超过64kb
- -1:每个节点的
配置二:compress (控制压缩程度)
因为链表的特性,一般首尾两端操作较频繁,中部操作相对较少,所以 redis 提供压缩深度配置:list-compress-depth,也就是属性 compress 。
- 0:表示都不压缩。这是Redis的默认值。
- 1:表示
quicklist两端各有1个节点不压缩,中间的节点压缩。 - 2:表示
quicklist两端各有2个节点不压缩,中间的节点压缩。 - 3:表示
quicklist两端各有3个节点不压缩,中间的节点压缩。
quicklist 节点
typedef struct quicklistNode {
struct quicklistNode *prev;
struct quicklistNode *next;
// 不设置压缩数据参数 recompress 时指向一个 ziplist 结构
// 设置压缩数据参数recompress 时指向 quicklistLZF 结构
unsigned char *zl;
// ziplist 的字节数
unsigned int sz;
// ziplist 中包含的节点数量
unsigned int count : 16;
// 编码。1 表示压缩过,2 表示没压缩
unsigned int encoding : 2;
unsigned int container : 2; /* NONE==1 or ZIPLIST==2 */
// 标记 quicklist 节点的 ziplist 之前是否被解压缩过
// 如果recompress 为 1,则等待被再次压缩
unsigned int recompress : 1;
// ...
} quicklistNode;
压缩过的 ziplist 结构
typedef struct quicklistLZF {
// 表示被 LZF 算法压缩后的 ziplist 的大小
unsigned int sz;
// 压缩后的 ziplist 的数组,柔性数组
char compressed[];
} quicklistLZF;
quick 的常用操作
1. 插入
(1) quicklist 可以在头部或者尾部插入数据:quicklist.c/quicklistPushHead、quicklist.c/quicklistPushTail,我们就挑一个从头部插入的代码来看看吧(插入尾部的代码也是差不多的)(代码格式略微调整了一下):
int quicklistPushHead(quicklist *quicklist, void *value, size_t sz) {
quicklistNode *orig_head = quicklist->head;
// 判断头结点上的 ziplist 大小是否没超过限制
if (likely(_quicklistNodeAllowInsert(quicklist->head, quicklist->fill, sz))) {
// 没超过限制,就插入到 ziplist 中。ziplistPush 是 ziplist.c 的方法
quicklist->head->zl = ziplistPush(quicklist->head->zl, value, sz, ZIPLIST_HEAD);
quicklistNodeUpdateSz(quicklist->head);
} else {
// ziplist 超过大小限制,则创新创建一个新的 quicklistNode
quicklistNode *node = quicklistCreateNode();
// 再创建新的 ziplist,然后把 ziplist 放到节点中
node->zl = ziplistPush(ziplistNew(), value, sz, ZIPLIST_HEAD);
quicklistNodeUpdateSz(node);
// 新的 quicklistNode 插入原来的头结点上,成为新的头结点
_quicklistInsertNodeBefore(quicklist, quicklist->head, node);
}
quicklist->count++;
quicklist->head->count++;
return (orig_head != quicklist->head);
}
(2) quicklist 也可以从任意指定的位置插入:quicklist.c/_quicklistInsert,实现相对来说比较复杂,我们就用文字说明(代码太长,感兴趣的读者自己去读吧):
- 当前节点是
NULL:创建一个新的节点,插入就好。 - 当前节点的
ziplist大小没有超过限制时:直接插入到ziplist就好。 - 当前节点的
ziplist大小超过限制时:- 如果插入的位置是
ziplist的两端:- 如果相邻的节点的
ziplist大小没有超过限制,那么就插入到相邻节点的ziplist中。 - 如果相邻的节点的
ziplist大小也超过限制,这时需要创建一个新的节点插入。
- 如果相邻的节点的
- 如果插入的位置是
ziplist的中间:
则需要把当前ziplist从插入位置 分裂 (_quicklistSplitNode) 为两个节点,然后把数据插入第二个节点上。
- 如果插入的位置是
2. 查找
quicklist 支持通过 index 查找元素:quicklist.c/quicklistIndex。
查找的本质就是遍历,先查看quicklistNode 的长度判断 index 是否在这个节点中,如果不是则跳到下个节点。
当定位到节点之后,对节点里面的 ziplist 进行遍历查找 (ziplistIndex)。
3 删除
(1) 指定值的删除,quicklist.c/quicklistDelEntry
这个指定的值的信息 quicklistEntry 的结构如下:
typedef struct quicklistEntry {
// 指向当前 quicklist 的指针
const quicklist *quicklist;
// 指向当前 quicklistNode 节点的指针
quicklistNode *node;
// 指向当前 ziplist 的指针
unsigned char *zi;
// 指向当前 ziplist 的字符串 vlaue 成员
unsigned char *value;
// 当前 ziplist 的整数 value 成员
long long longval;
// 当前 ziplist 的字节数大小
unsigned int sz;
// 在 ziplist 的偏移量
int offset;
} quicklistEntry;
具体的删除代码如下(做了一些删减):
void quicklistDelEntry(quicklistIter *iter, quicklistEntry *entry) {
quicklistNode *prev = entry->node->prev;
quicklistNode *next = entry->node->next;
// 通过 quicklistEntry 可以定位到 ziplist 中的元素位置,然后进行删除
// quicklist -> quicklistNode -> ziplist -> ziplistEntry
int deleted_node = quicklistDelIndex((quicklist *)entry->quicklist, entry->node, &entry->zi);
// 下面是迭代器的参数调整,此处忽略...
}
(2) 区间元素 index 删除: quicklist.c/quicklistDelRange(代码太长了,就不晾出来了)
先通过遍历找元素,会判断是否可以删除整个节点 entry.offset == 0 && extent >= node->count,可以的话不用遍历里面的ziplist直接删除整个节点。
否则计算出当前节点ziplist 要删除的范围,通过 ziplistDeleteRange 函数删除。
重点回顾
- 列表对象有 3 种编码:
ziplist、linkedlist、quicklist。 quicklist是3.2后新增的用于替代ziplist和linkedlist的编码。ziplist节省内存,但是太长的话性能低下。linkedlist占用内存太多。quicklist可以看成由多个ziplist组成的linkedlist,性能高,节省内存。
Redis 设计与实现 6:五大数据类型之列表的更多相关文章
- redis学习(七)——五大数据类型总结:字符串、散列、列表、集合和有序集合
目录 字符串类型(String) 散列类型(Hash) 列表类型(List) 集合类型(Set) 有序集合类型(SortedSet) 其它命令 一.字符串类型(String) 1.介绍: 字符串类型是 ...
- Redis 设计与实现 6:五大数据类型之字符串
前文 Redis 设计与实现 2:Redis 对象 说到,五大数据类型都会封装成 RedisObject. typedef struct redisObject { unsigned type:4; ...
- Redis详解(五)------ redis的五大数据类型实现原理
前面两篇博客,第一篇介绍了五大数据类型的基本用法,第二篇介绍了Redis底层的六种数据结构.在Redis中,并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库,而是基于这些数据结构创建了一个对象系统,这些对 ...
- Redis 详解 (五) redis的五大数据类型实现原理
目录 1.对象的类型与编码 ①.type属性 ②.encoding 属性和 *prt 指针 2.字符串对象 3.列表对象 4.哈希对象 5.集合对象 6.有序集合对象 7.五大数据类型的应用场景 8. ...
- redis的五大数据类型实现原理
1.对象的类型与编码 Redis使用前面说的五大数据类型来表示键和值,每次在Redis数据库中创建一个键值对时,至少会创建两个对象,一个是键对象,一个是值对象,而Redis中的每个对象都是由 redi ...
- Redis 设计与实现 8:五大数据类型之哈希
哈希对象的编码有两种:ziplist.hashtable. 编码一:ziplist ziplist 已经是我们的老朋友了,它一出现,那肯定就是为了节省内存啦.那么哈希对象是怎么用 ziplist 存储 ...
- Redis 设计与实现 9:五大数据类型之集合
集合对象的编码有两种:intset 和 hashtable 编码一:intset intset 的结构 整数集合 intset 是集合底层的实现之一,从名字就可以看出,这是专门为整数提供的集合类型. ...
- Redis 设计与实现 10:五大数据类型之有序集合
有序集合 sorted set (下面我们叫zset 吧) 有两种编码方式:压缩列表 ziplist 和跳表 skiplist. 编码一:ziplist zset 在 ziplist 中,成员(mem ...
- Redis数据库 01概述| 五大数据类型
1.NoSQL数据库简介 解决应用服务器的CPU和内存压力:解决数据库服务的IO压力: ----->>> ① session存在缓存数据库(完全在内存里),速度快且数据结构简单: 打 ...
随机推荐
- 给你一个亿的keys,Redis如何统计?
前言 不知你大规模的用过Redis吗?还是仅仅作为缓存的工具了?在Redis中使用最多的就是集合了,举个例子,如下场景: 签到系统中,一天对应一系列的用户签到记录. 电商系统中,一个商品对应一系列的评 ...
- 20190705_关于winform程序修改程序名后, 报未将对象引用设置到对象的实例
winform做了一个小项目, 其中要用到数据库连接, 字符串, private string ConnStringSource = System.Configuration.Configuratio ...
- Java面试专题-多线程篇(2)- 锁和线程池
- PyQt(Python+Qt)学习随笔:QScrollArea的widgetResizable属性
老猿Python博文目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 老猿Python博客地址 滚动区域的widgetResizable属性用于控制滚动区域的内容部署层是否应跟随滚动区域的大小变化 ...
- PyQt(Python+Qt)学习随笔:Qt Designer中QAbstractButton派生按钮部件的checkable和checked属性
checkable属性 checkable属性确认按钮是否可以被选中,缺省情况下该值为False,即按钮是不能被选中的. 可选择的按钮按下之后,按钮不会自动弹起来,此时按钮为选中状态,当再次点击按钮时 ...
- PyQt(Python+Qt)学习随笔:Designer(设计师)中部件属性编辑的cursor(光标样式)属性
部件(又称为组件或控件)的cursor属性保存该部件的鼠标光标形状,当鼠标位于该部件上时就会呈现该属性设置的光标形状,对应类型为枚举类型Qt.CursorShape,可取值的范围可以在Qt文档官网:h ...
- 0、tensorflow学习开始
结合tensorflowtf 2.x , tensorflow 1.x, pytorch来深入理解深度学习架构,用博客来记录这一系列,日后也方便回顾,博客中也会加入个人理解和感悟 参考的博客列表如下: ...
- MacOS上Parallels Desktop安装MacOSHighSierra
下载dmg文件 http://www.macoshome.com/macos/977.html 配置宿主机时间2015-10-27 23:25 为了防止"macOS未能安装在您的电脑上_安装 ...
- Springboot中redisTemplate乱码或json转换问题
问题1 用RedisTemplate存入map值的时候,用rdm可视化打开,看到的是转码之后的数据,如图: 存入的方法为: public boolean hmset(String key, Map&l ...
- 个人项目作业WC
项目github地址 https://github.com/gs735028922gs/wordc 项目相关要求 wc.exe 是一个常见的工具,它能统计文本文件的字符数.单词数和行数.这个项目要求写 ...