MSSQL数据库一对多和多对一查询的转换
前言
处理一对多关系,有两种方式
(1)创建关系表,将对应关系保存在物理表中。
(2)表中添加一个字段,将多关系的值以特殊符号隔开进行保存.
本例使用的就是,以逗号隔开(InterestID='1,2,3,4')
示例语句
测试数据表的创建语句
--学生表
CREATE table Student
(
Name nvarchar(50),--姓名
InterestID varchar(50)--兴趣编号
)
--基础信息表
CREATE table BaseInfo
(
InterestID int,--兴趣编号
InterestName varchar(10)--兴趣名称
) --测试数据
insert INTO BaseInfo
SELECT 1,'乒乓球'
UNION
SELECT 2,'篮球'
UNION
SELECT 3,'足球'
UNION
SELECT 4,'网球'
UNION
SELECT 5,'羽毛球' --一对多关系示例数据
INSERT INTO Student
SELECT '李健康','1,3,4'
UNION
SELECT '方时赫','2' --一对一关系示例数据
INSERT INTO Student
SELECT 'Mike','1'
UNION
SELECT 'Mike','2'
UNION
SELECT 'Mike','4'
查询方式
(1)字段中保存多个值(一条记录对应多条记录),关联仍为一条数据
SELECT a.Name,a.InterestID
,InterestName=
STUFF
(
(
SELECT ','+LTRIM(b.InterestName)
FROM BaseInfo b
WHERE CHARINDEX(','+LTRIM(b.InterestID),','+a.InterestID)>0 FOR XML PATH('')
)
,1,1,''
)
FROM Student a
原结果集:
Name InterestID
李健康 1,3,4
方时赫 2
关联结果集:
Name InterestID InterestName
李健康 1,3,4 乒乓球,足球,网球
方时赫 2 篮球
(2)字段中保存多个值(一条记录对应多条记录),关联为多条数据
SELECT x.Name,y.InterestID FROM
(
SELECT Name
,InterestID = CONVERT(xml,'<root><v>' + REPLACE(InterestID, ',', '</v><v>') + '</v></root>')
FROM Student
) x
OUTER APPLY
(
SELECT InterestID = N.v.value('.', 'varchar(100)') FROM x.InterestID.nodes('/root/v') N(v)
) y
原结果集:
Name InterestID
李健康 1,3,4
方时赫 2
关联结果集:
Name InterestID
李健康 1
李健康 3
李健康 4
方时赫 2
(3)字段中保存一个值,关联为一对多的关系
select Name,
stuff
(
(
select ','+ InterestID from Student as b where b.Name = a.Name for xml path('')
)
,1,1,''
) as InterestID
from Student as a
group by Name
原结果集:
Name InterestID
李健康 1,3,4
方时赫 2
Mike 1
Mike 2
Mike 4
关联结果集:
Name InterestID
Mike 1,2,4
方时赫 2
李健康 1,3,4
MSSQL数据库一对多和多对一查询的转换的更多相关文章
- mybatis(一、原理,一对多,多对一查询)
MyBatis框架及原理分析 MyBatis 是支持定制化 SQL.存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架,其主要就完成2件事情: 封装JDBC操作 利用反射打通Java类与SQL语句之间的相互转换 ...
- SpringBoot使用Mybatis注解进行一对多和多对多查询(2)
SpringBoot使用Mybatis注解进行一对多和多对多查询 GitHub的完整示例项目地址kingboy-springboot-data 一.模拟的业务查询 系统中的用户user都有唯一对应的地 ...
- Python之路第十三天,高级(7)-详述数据库一对多,多对多表关系的设计以及如何查询
一对多表设计和查询方法 #!/usr/bin/env python3 # Author: Zhangxunan from sqlalchemy import create_engine from sq ...
- mybatis学习记录六——一对一、一对多和多对多查询
9 订单商品数据模型 9.1 数据模型分析思路 1.每张表记录的数据内容 分模块对每张表记录的内容进行熟悉,相当 于你学习系统 需求(功能)的过程. 2.每张表重要的字段设置 非空 ...
- day03-Mybatis中一对一、一对多、多对多查询
一对一查询 一对一的表结构: my_account表: my_user表: 一对一是互相的,A可以找到B,B也可以找到A,方法是一样的,这里就只写一个方向的 通过my_count表找到my_user表 ...
- MySQL数据库 crud语句 ifnull() 创建新账户 备份数据库 一对多关系 多对多(中间表) 外键约束 自关联 子查询注意事项 DML DDL DQL mysql面试题 truncate与delete的区别
DML(data manipulation language): 它们是SELECT.UPDATE.INSERT.DELETE,就象它的名字一样,这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言 DDL ...
- Mybatis一对一、一对多、多对多查询。+MYSQL
场景:使用三张数据表:student学生表.teacher教师表.position职位表 一个学生可以有多为老师.一位老师可以有多个学生.但是一个老师只能有一个职位:教授.副教授.讲师:但是一个职位可 ...
- mybatis+oracle实现一对多,多对一查询
首先创建表 学生表 create table stu( id number(11) primary key, name varchar2(255), age num ...
- 数据库表设计时一对一关系存在的必要性 数据库一对一、一对多、多对多设计 面试逻辑题3.31 sql server 查询某个表被哪些存储过程调用 DataTable根据字段去重 .Net Core Cors中间件解析 分析MySQL中哪些情况下数据库索引会失效
数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都 ...
随机推荐
- QBXT 提高组储备营 2020.夏 游记
DAY 1 是第一天呐!老师好强!讲得好仔细!连我都全懂了![doge] 突然对后面几天充满了期待-- 复习内容:二分,排序,贪心,搜索(好评) 新知识:Huffman树及Huffman编码,对拍,二 ...
- mysql hash join
面阿里问到的. "mysql join的实现有几种方式?" "啥?不就一种吗?" 转载: 简单介绍:https://zhuanlan.zhihu.com/p/9 ...
- 获取Win和Linux系统启动时间,类似uptime功能,用于判断是否修改过系统时间
目录 前言 测试代码 Win测试 Linux测试 总结 前言 有时候需要判断系统是否有修改过时间,最简单的方法就是获取当前时间A,然后sleep X秒,然后获取 时间B,如果 时间B - 时间A ≠ ...
- charles 常用功能 (六)抓包结果列表指展示关注的接口(focus on 功能)
添加关注的接口 2.启用关注接口,添加过滤的地址 3.重新抓包结果 不在上一步配置中的接口,都会隐藏在other host中
- ubantu+nginx+uwsgi+django部署
1.更新ubantu的apt apt-get update 必要时候更新系统: apt-get upgrade 2.远程连接服务器 ssh 用户名@ip 上传代码 : scp ...
- npm常用操作
Npm常用操作 1. 淘宝镜像 1.1 npm临时使用淘宝镜像安装依赖包 npm i -g express --registry https://registry.npm.taobao.org 1.2 ...
- Python中format_map与format字符串格式化的区别
在Python3中使用format和format_map方法都可以进行字符串格式化,但format是一种所有情况都能使用的格式化方法,format_map仅使用于字符串格式中可变数据参数来源于字典等映 ...
- 如何使用 K8s 两大利器"审计"和"事件"帮你摆脱运维困境?
概述 下面几个问题,相信广大 K8s 用户在日常集群运维中都曾经遇到过: 集群中的某个应用被删除了,谁干的? Apiserver 的负载突然变高,大量访问失败,集群中到底发生了什么? 集群节点 Not ...
- Fiddle抓包应用概述
抓包: 抓包(packet capture)就是将网络传输发送与接收的数据包进行截获.重发.编辑.转存等操作,也用来检查网络安全.抓包也经常被用来进行数据截取等.说简单点就是抓取前端发送给服务器的数据 ...
- Leetcode学习笔记(5)
之前断了一段时间没做Leetcode,深感愧疚,重新续上 题目1 ID104 给定一个二叉树,找出其最大深度. 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数. 说明: 叶子节点是指没有子节点 ...