Python | 常见的反爬及解决方法，值得收藏

我们都知道Python用来爬数据，为了不让自家的数据被别人随意的爬走，你知道怎么反爬吗？今天播妞带着大家一起见识见识常见的反爬技术。

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首先我们来看一下爬虫程序和反爬虫之间的一张逻辑图：

以下说4种网站反爬虫方式。

1.通过User-Agent来控制访问

无论是浏览器还是爬虫程序，在向服务器发起网络请求的时候，都会发过去一个头文件：headers， 表明身份。

对于爬虫程序来说，最需要注意的字段就是：User-Agent

很多网站都会建立 user-agent白名单，只有属于正常范围的user-agent才能够正常访问。

解决方法：

可以自己设置一下user-agent，或者更好的是，可以从一系列的user-agent里随机挑出一个符合标准的使用。

2.通过JS脚本来防止爬虫

举个例子：如果想爬取某个网站，在请求之前，它会有一个验证页面来验证你是否机器。

它是怎么实现的呢：

他会通过js代码生成一大段随机的数字，然后要求浏览器通过js的运算得出这一串数字的和，再返回给服务器。

解决方法：

使用PhantomJS

* PhantomJS是一个Python包，他可以在没有图形界面的情况下，完全模拟一个”浏览器“，js脚本验证什么的再也不是问题了。

3.通过IP限制来反爬虫

如果一个固定的ip在短暂的时间内，快速大量的访问一个网站，那自然会引起注意，管理员可以通过一些手段把这个ip给封了，爬虫程序自然也就做不了什么了。

解决方法：

比较成熟的方式是：IP代理池

简单的说，就是通过IP代理，从不同的IP进行访问，这样就不会被封掉IP了。

可是IP代理的获取本身就是一个很麻烦的事情，网上有免费和付费的，但是质量都层次不齐。如果是企业里需要的话，可以通过自己购买集群云服务来自建代理池。

def get_ip_poll():

'''

模拟代理池

返回一个字典类型的键值对，

'''

ip_poll = ["http://xx.xxx.xxx.xxx:8000",

"http://xx.xxx.xxx.xxx:8111",

"http://xx.xxx.xxx.xxx:802",

"http://xx.xxx.xxx.xxx:9922",

"http://xx.xxx.xxx.xxx:801"]

addresses = {}

addresses['http'] = ip_poll[random.randint(0, len(ip_poll))]

return addresses

4.通过robots.txt来限制爬虫

世界上做爬虫最大最好的就是Google了，搜索引擎本身就是一个超级大的爬虫，Google开发出来爬虫24h不间断的在网上爬取着新的信息，并返回给数据库，但是这些搜索引擎的爬虫都遵守着一个协议：robots.txt

robots.txt（统一小写）是一种存放于网站根目录下的ASCII编码的文本文件，它通常告诉网络搜索引擎的漫游器（又称网络蜘蛛）。此网站中的哪些内容是不应被搜索引擎的漫游器获取的，哪些是可以被漫游器获取的。因为一些系统中的URL是大小写敏感的，所以robots.txt的文件名应统一为小写。robots.txt应放置于网站的根目录下。如果想单独定义搜索引擎的漫游器访问子目录时的行为，那么可以将自定的设置合并到根目录下的robots.txt，或者使用robots元数据（Metadata，又称元数据）。robots.txt协议并不是一个规范，而只是约定俗成的，所以并不能保证网站的隐私。注意robots.txt是用字符串比较来确定是否获取URL，所以目录末尾有与没有斜杠“/”表示的是不同的URL。robots.txt允许使用类似"Disallow: *.gif"这样的通配符[1][2]。

当然在特定情况下，比如说我们爬虫的获取网页的速度，和人类浏览网页是差不多的，这并不会给服务器造成太大的性能损失，在这种情况下，我们是可以不用恪守 robots协议的。

以上4种反爬方式，你学会了吗？