Jackson是Spring Boot默认的JSON数据处理框架,但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用,其实不是的,没有这种限制。它提供了很多的JSON数据处理方法、注解,也包括流式API、树模型、数据绑定,以及复杂数据类型转换等功能。它虽然简单易用,但绝对不是小玩具,更多的内容我会写成一个系列,5-10篇文章,请您继续关注我。

大家在平时进行JSON数据序列化过程中,经常会有按照一定顺序序列化属性这样的需求。本文为大家介绍如何对JSON序列化的属性进行排序,可以自定义顺序,也可以按照字母表顺序排序。

一、@JsonPropertyOrder属性排序

通过JsonPropertyOrder注解指定java POJO中各个成员变量的属性序列化顺序。

@Data
@JsonPropertyOrder({"salary","name","age","hobbies","friends"})
public class PlayerStar { private String name;
private Integer age;
private String[] hobbies; //业余爱好,数组
private List<String> friends; // 朋友
private Map<String, BigDecimal> salary; //年收入 Map
}

最终Java POJO对象序列化为如下的字符串,属性是按照JsonPropertyOrder注解定义的顺序序列化的("salary","name","age","hobbies","friends")。如果不使用JsonPropertyOrder指定顺序,默认是按照Java类成员变量的声明顺序进行序列化。

{
"salary" : {
"2000" : 10000000,
"2010" : 62000000,
"2020" : 112400000
},
"name" : "乔丹",
"age" : 45,
"hobbies" : [ "高尔夫球", "棒球" ],
"friends" : [ "kobe", "curry", "james" ]
}

可以使用下面的代码将PlayerStar对象序列化为字符串

  //getInstance是一个为PlayerStar各属性赋值的初始化方法,可以参考本系列文章第一节:基础数据准备
PlayerStar jordan = PlayerStar.getInstance(); //ObjectMapper作为Jackson的API工具类存在
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
String jsonInString2 = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(jordan);
System.out.println(jsonInString2);

二、字母表顺序排序

使用@JsonPropertyOrder(alphabetic = true)定义Java类成员变量的序列化顺序

@JsonPropertyOrder(alphabetic = true)
public class PlayerStar {
//成员变量定义和上文一致
}

在英语字母表中,age(a开头) > friends(f开头) ->hobbies(h开头),以此类推,所以最终JSON序列化结果如下:

{
"age" : 45,
"friends" : [ "kobe", "curry", "james" ],
"hobbies" : [ "高尔夫球", "棒球" ],
"name" : "乔丹",
"salary" : {
"2000" : 10000000,
"2010" : 62000000,
"2020" : 112400000
}
}

欢迎关注我的博客,里面有很多精品合集

  • 本文转载注明出处(必须带连接,不能只转文字):字母哥博客

觉得对您有帮助的话,帮我点赞、分享!您的支持是我不竭的创作动力! 。另外,笔者最近一段时间输出了如下的精品内容,期待您的关注。

属性序列化自定义与字母表排序-JSON框架Jackson精解第3篇的更多相关文章

  1. @JsonCreator自定义反序列化函数-JSON框架Jackson精解第5篇

    Jackson是Spring Boot(SpringBoot)默认的JSON数据处理框架,但是其并不依赖于任何的Spring 库.有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用,其实不是的, ...

  2. URL及日期等特殊数据格式处理-JSON框架Jackson精解第2篇

    Jackson是Spring Boot默认的JSON数据处理框架,但是其并不依赖于任何的Spring 库.有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用,其实不是的,没有这种限制.它提供了很 ...

  3. JSON数据处理框架Jackson精解第一篇-序列化与反序列化核心用法

    Jackson是Spring Boot默认的JSON数据处理框架,但是其并不依赖于任何的Spring 库.有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用,其实不是的,没有这种限制.它提供了很 ...

  4. 测试json字符和java对象属性不一样在多个json框架下转换的表现

    package com.longge.mytest; import java.io.IOException; import org.junit.Test; import com.alibaba.fas ...

  5. SpringBoot(2) Json框架 -- Jackson返回结果处理

    一.常用框架 阿里 fastjson,谷歌gson等 JavaBean序列化为Json,性能:Jackson > FastJson > Gson > Json-lib 同个结构 Ja ...

  6. Jaskson精讲第7篇-类继承关系下的JSON序列化与反序列化JsonTypeInfo

    Jackson是Spring Boot(SpringBoot)默认的JSON数据处理框架,但是其并不依赖于任何的Spring 库.有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用,其实不是的, ...

  7. Jaskson精讲第6篇-自定义JsonSerialize与Deserialize实现数据类型转换

    Jackson是Spring Boot(SpringBoot)默认的JSON数据处理框架,但是其并不依赖于任何的Spring 库.有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用,其实不是的, ...

  8. SpringBoot 默认json解析器详解和字段序列化自定义

    前言 在我们开发项目API接口的时候,一些没有数据的字段会默认返回NULL,数字类型也会是NULL,这个时候前端希望字符串能够统一返回空字符,数字默认返回0,那我们就需要自定义json序列化处理 Sp ...

  9. Java基础知识强化之集合框架笔记69:Collections类之ArrayList存储自自定义对象并排序的案例

    1. ArrayList存储自自定义对象并排序的案例: ArrayList存储自自定义对象,并使用Collections对ArrayList存储基本包装类的元素排序. 2. 代码实现: (1)Stud ...

随机推荐

  1. python基础 Day5

    python Day5 字典 其他数据类型的缺点 列表可以存储大量的数据,但是关联性不强. 列表的查询速度比较慢 其容器的数据类型为dict 其数据类型的分类 可变(不可哈希)的数据类型:list d ...

  2. Linux 将文件打包、压缩并分割成指定大小

    打包文件: tar -cvf .tar 分割文件: split -b 3G -d -a .tar .tar. //使用split命令,-b 3G 表示设置每个分割包的大小,单位还是可以k // -d ...

  3. consul、eureka、nacos对比

    consul.eureka.nacos对比 配置中心 eureka 不支持 consul 支持 但用起来偏麻烦,不太符合springBoot框架的命名风格,支持动态刷新 nacos 支持 用起来简单, ...

  4. Java 8新特性(二):Stream API

    本篇文章继续介绍Java 8的另一个新特性--Stream API.新增的Stream API与InputStream和OutputStream是完全不同的概念,Stream API是对Java中集合 ...

  5. Java多线程_Atomic

    1.什么是Atomic?Atomic,中文意思是“原子的”,在java多线程中,有这样的一个包: java.util.concurrent.atomic——线程安全的原子操作包 这是JDK1.5的版本 ...

  6. Python开发的入门教程(九)-列表生成式

    介绍 本文主要介绍Python中列表生成式的基本知识和使用 生成列表 要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],我们可以用range(1, 11): >&g ...

  7. Babel知识点相关

    本篇是根据最新babel 7版本写的,里面用到的一些babel相关包都是babel 7的     1,babel是如何工作的 babel是一个转译器,这里我严格区分了转译器和编译器,因为编译器最终生成 ...

  8. 超简单!基于Python搭建个人“云盘”

    1. 简介 当我们想要从本地向云服务器上传文件时,比较常用的有pscp等工具,但避免不了每次上传都要写若干重复的代码,而笔者最近发现的一个基于Python的工具updog,可以帮助我们在服务器上搭建类 ...

  9. Fitness - 06.01

    倒计时213天 久违的瑜伽课,却发现生疏了很多,倒地不起TAT 要加强锻炼,不要松懈啊~~~! 期待黄金周的到来!!

  10. Bitmap转ImageSource

    bitmap to bytes Bitmap b = new Bitmap( "test.bmp "); MemoryStream ms = new MemoryStream(); ...