回测框架pybacktest简介（二）

pybacktest 的疑点

第（一）节“教程”原文，是用 ipython notebook 写成，程序代码是一些片段组成。

为了阅读方便，合并在一起。

本文转载于：http://blog.csdn.net/lawme/article/details/51773744

1. import pybacktest
2. import pandas as pd
3. ohlc = pybacktest.load_from_yahoo('SPY')
4. ohlc.tail()
5. short_ma = 50
6. long_ma = 200
7. ms = pandas.rolling_mean(ohlc.C, short_ma)
8. ml = pandas.rolling_mean(ohlc.C, long_ma)
9. buy = cover = (ms > ml) & (ms.shift() < ml.shift())  # ma cross up
10. sell = short = (ms < ml) & (ms.shift() > ml.shift())  # ma cross down
11. print '>  Short MA\n%s\n' % ms.tail()
12. print '>  Long MA\n%s\n' % ml.tail()
13. print '>  Buy/Cover signals\n%s\n' % buy.tail()
14. print '>  Short/Sell signals\n%s\n' % sell.tail()
15. bt = pybacktest.Backtest(locals(), 'ma_cross')
16. print filter(lambda x: not x.startswith('_'), dir(bt))
17. print '\n>  bt.signals\n%s' % bt.signals.tail()
18. print '\n>  bt.trades\n%s' % bt.trades.tail()
19. print '\n>  bt.positions\n%s' % bt.positions.tail()
20. print '\n>  bt.equity\n%s' % bt.equity.tail()
21. print '\n>  bt.trade_price\n%s' % bt.trade_price.tail()
22. bt.summary()
23. figsize(10, 5)
24. bt.plot_equity()
25. bt.plot_trades()
26. pandas.rolling_mean(ohlc.C, short_ma).plot(c='green')
27. pandas.rolling_mean(ohlc.C, long_ma).plot(c='blue')
28. legend(loc='upper left')
29. bt.trdplot['2004':'2007']
30. pandas.rolling_mean(ohlc.C['2004':'2007'], short_ma).plot(c='green')
31. pandas.rolling_mean(ohlc.C['2004':'2007'], long_ma).plot(c='blue')

从源码和教程来看，pybacktest 用法的确简单。

但教程中有几句，没有看懂。例如以下2句：

1. figsize(10, 5)
2. legend(loc='upper left')

不知道这两个函数出自何处，且有时能通过“编译”，有时却不行。

原因后来找到了。因为代码是在ipython notebook中，

若有“魔术命令”%pylab inline 这两个函数可以直接调用。

该例程虽未显式使用%pylab inline，但可能notebook对它有默认设置。

更有趣的是，数据源只能直接取自yahoo，如：

1. ohlc = pybacktest.load_from_yahoo('SPY')

如果把ohlc存成csv文件，然后再读入内存，并进行格式规整，如：

1. ohlc.to_csv('SPY.csv')
2. ohlc = pd.read_csv('SPY.csv')
3. ohlc.index = ohlc['Date']
4. del ohlc['Date']

这时，虽然数据格式完全一致，但程序会出错，运行失败。

问题的原因可能是，yahoo直接传回的DataFrame，包含属性tz,即time zone,

pybacktest的运算逻辑，需要处理tz这个属性。但是，从csv文件读出的DataFrame

没有tz这个属性，因此造成程序异常中断。

还有，程序运行得出的回测结果，是什么含意，没看懂。

Backtest('ma_cross', 2013-28-04 23:14:15 MSK) performance summary
=================================================================
backtest:
  days: 6348
  from: '1994-09-14 00:00:00'
  to: '2012-01-31 00:00:00'
  trades: 17
exposure:
  holding periods:
    max: 1476 days, 0:00:00
    median: 354 days, 0:00:00
    min: 7 days, 0:00:00
  trades/month: 1.0625
performance:
  PF: 4.017
  RF: 6.1555
  averages:
    gain: 23.817
    loss: -8.47
    trade: 10.5224
  payoff: 2.8119
  profit: 178.88
  winrate: 0.5882
risk/return profile:
  UPI: 1.0656
  WCDD (monte-carlo 0.99 quantile): 52.09
  maxdd: 74.67
  sharpe: 0.4485
  sortino: 1.6792