day06 小数据池和编码

一. 上次课内容回顾
字典:
由{}括起来. 每个元素用逗号隔开, key:value的形式存储数据
key: 不可变的. 可哈希的.
增删改查:
1. 增加: 直接用新key来赋值. dict[key] = value setdefault()
2. 删除: pop(key), popitems(), clear(), del dict[key]
3. 修改: dict[key] = value, update()
4. 查询: get(key) dict[key] setdefault()
5. 常用操作:
1. keys() 拿到所有的key
2. values() 拿到所有的value
3. items() 拿到所有的键值对. (key, value)

6. 字典的遍历
for k,v in dict.items():

for k in dict:
dict[k]

二. 作业讲解
三. 今日主要内容
1. 小数据池.
目的：缓存我们字符串，整数，布尔值。在使用的时候不需要创建过多的对象
缓存：int， str， bool、
int: 缓存范围 -5~256
str:
1. 长度小于等于1，直接缓存
2. 长度大于1. 字符串中如果只有数字， 字母， 下划线。 就会缓存
3. 乘以1。 同上， 乘以大于1的数。仅包含数字，字母下划线。最终长度小于20会缓存
4. 使用sys模块中的intern()缓存字符串
代码块的关系：如果在同一个代码块中。默认的整数和字符串还有布尔值都会进行缓存. 如果涉及计算。尊崇上面的规则
如果跨代码块，按照上面的规则执行的
2. is和==的区别
is比较的是内存地址
==比较的是值
3. decode和encode
python3内存中使用的是unicode。
unicode => utf-8 encode("utf-8")
utf-8 => unicode decode("utf-8")
utf-8和gbk不能直接转换
bytes是字符串的另一种表示形式

预习：
list和dict相关操作
set集合(粗略的看一看)
深浅拷贝(难)

1，老男孩好声⾳选秀⼤赛评委在打分的时候呢, 可以进⾏输入. 假设, 老男孩有10个评委. 让10个评委进⾏打分, 要求, 分数必须⼤于5分, ⼩于10分.

score_list=[]
count=0
welcome='''*******Welcome*******
欢迎大家给老男孩好声选秀大赛评分!
'''
print(welcome)
sum=0
while count>=0 and count<10:
    count += 1
    score=input("请第%s位评委输入评分:" % (count))
    if score.isdigit():
        score=float(score)
        if score>5 and score<=10:
            score_list.append(score)
        else:
            print("输入的分数不妥,请重新输入")
            count=count-1
            continue
    else:
        print("输入不合法!")
        count = count - 1
        continue
score_list.sort()
min=score_list.pop(0)
max=score_list.pop()
for i in range(len(score_list)):
    sum +=float(score_list[i])
print("""
*******分数*******
去掉一个最低分%s
去掉一个最高分%s
左后得分是>>>>%s
"""%(min,max,sum/len(score_list)))

2.

电影投票. 程序先给出个前正在上映的电影列表. 由用户给每个电影投票. 最终将该户投票信息公布出来  lst = ['⾦瓶梅', '解救吾先⽣', '美国往事', '西西里的美丽传说']  结果: {'⾦瓶梅': 99, '解救吴先⽣': 80, '美国往事': 6, '西西里的美丽传说': 23}

lst = ['瓶梅', '解救吾先⽣', '美国往事', '西西里的美丽传说']
score_list={}
print("请客观公正的给一下电影进行评分!")
for i in range(len(lst)):
    score=input("请给>>%s<<<输入你的评分"%(lst[i]))
    score_list.setdefault(lst[i],score)
print(score_list)

3.念数字.给出一个字典. 在字典中标识出每个数字的发音. 包括相关符号. 然后由用户输入一个数字. 让程序读出相对应的发音(不需要语音输出. 单纯的打印即可)

dict={
    "-":"fu",
    "0":"ling",
    "1":"yi",
    "2":"er",
    "3":"san",
    "4":"si",
    "5":"wu",
    "6":"6",
    "7":"qi",
    "8":"ba",
    "9":"jiu",
    ".":"dian",
}
num=input("请输入一个整数")
if num.isdigit() or num.startswith("-"):
    for numi in num:
        for k ,v in dict.items():
            if numi ==k:
                print(v,end=" ")

else:
    print("你咋不听话捏?重新运行输入数字")

4.车牌区域划分, 现给出以下车牌. 根据车牌的信息, 分析出各省的车牌持有量.

cars=["鲁A32444","鲁B12333","京B8989M","黑C46555","沪B25041","沪B25041","湘B25041","贵A2345","贵A2345","贵A2345"]
locals={"沪":"上海","黑":"黑龙江","鲁":"山东","鄂":"湖北","湘":"湖南","京":"北京","贵":"贵州"}
list=[]
str="_"
count_car={}
count_car1={}
for  first in cars:
    list.append(first[0])
str=str.join(list)
for key,value in locals.items():
    count_car.setdefault(value,str.count(key))
for key2, value2 in count_car.items():
    if value2!=0:
        count_car1.setdefault(key2,value2)
print(count_car1)

cars=["鲁A32444","鲁B12333","京B8989M","黑C46555","沪B25041","沪B25041","湘B25041"]
locals={"沪":"上海","黑":"黑龙江","鲁":"山东","鄂":"湖北","湘":"湖南","京":"北京","贵":"贵州"}
list=[]
str="_"
count_car={}
for  first in cars:
    list.append(first[0])
str=str.join(list)
for key,value in locals.items():
    count_car.setdefault(value,str.count(key))
print(count_car)

5干掉主播. 现有如下主播收益信息, 按照要求, 完成相应操作:

zhubo={"卢本伟":12200,"冯提莫":189999,"金老板":99999,"吴老板":25000000,"alex":126,}

sum=0
for k,v in zhubo.items():
    sum+=v
print("主播的平均工资:%s"%(sum/len(zhubo)))

dict1={}zhubo={"卢本伟":12200,"冯提莫":189999,"金老板":99999,"吴老板":25000000,"alex":126,}sum=0for k,v in zhubo.items():    sum += v    avr=sum/len(zhubo)print(avr)for k,v in zhubo.items():    if v>avr:        dict1.setdefault(k,v)print(dict1)

zhubo={"卢本伟":12200,"冯提莫":189999,"金老板":99999,"吴老板":25000000,"alex":126,}
zhubo.pop("卢本伟")
print(zhubo)