Mysql 性能分析 Explain

Mysql Query Optmize: 查询优化器, SQL语句会给Query Optimize他会执行他认为最优的方式..

Mysql 常见问题

　　CPU饱和，IO磁盘发生在装入数据大于内存时.

Explain 查询解析使用

　　id, select_type, table,type,  possible_keys, key , key_len, ref, rows, Extra

id  -  表的执行顺序

　　值相同: 按顺序执行

　　值不同,: 值越大, 先执行. 如子查询

select_type - 数据读取操作的操作类型

SIMPLE, PRIMARY, SUBQUERY, DERIVED, UNION, UNION RESULT 主要6个表示子查询，复杂查询等

table - 表名

derived 虚表

type -  访问类型

最好的的依次:

　　system > const > eq_ref > ref  > fulltext > ref_or_null> index_merge > unique_subquery > index_subquery>  range > index > all

　　system > const > eq_ref > ref  > range > index > all  , 主要常用最好到ref range级别

all: 全表扫描, 从硬盘读取数据

index:   index全索引扫描，比All快.比如只找主键列值

range:  检索指定范围的行, 使用索引来选择行,

ref:       非唯一性索引扫描, 返回所有匹配的单独行,可以找到多个复合条件的行, 属于查找和扫描的混合体， 比如复合索引2列，找其中1列..

eq_ref:  唯一性索引扫描, 表只有一条记录与之匹配, 常见主键货唯一索引, 比如部门表,ID唯一，员工表有部门id,  联合查询

const:   通过索引1次找到， 主键，唯一键 只匹配一行数据,比如通过主键查一条记录

system: 只有一条记录的表， 忽略不计

- 哪些索引可以使用

possible_keys:  可能使用的索引, 不一定使用

key:　　　　　  真实使用的索引,若为NULL未使用索引, 若使用覆盖索引（查询的列被索引覆盖），则只出现在key中,  比如查询的字段是复合索引的顺序一样，列一样,

key_len              标识索引使用的字节数, 越少越好,

rows -  哪些行被优化器查询

Extra - 包含不适合在其他列中显示的十分重要的信息

Using filesort:      (严重)文件索引, 无法利用索引完成的排序，排序按照索引顺序.

Using temporary  (严重)生成了临时表

Using index         效率不错, 索引被用来执行索引键值查找,

Using where

Using join buffer, 使用连接缓存JOIN使用比较多

Impossible where  SQL有问题， 不可能的SQL

select tables optimezed away

distinct