SpringBoot使用Redis缓存
(1)、添加依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
(2)、配置Redis
spring.redis.host=192.168.205.128
(3)、使用
配置好Redis后,缓存注解就会把数据缓存到Redis中了,如果我们想要手动添加缓存可以使用
StringRedisTemplate 仅仅操作字符串
RedisTemplate 操作Key-Value对象
**Redis默认使用Jdk序列化机制(将对象序列化到Redis中必须要实现Serializable接口且缓存的数据是二进制),若要将数据以Json的形式序列化,可采用以下两种方式
1.使用第三方jar包将对象转化为json
2.更改redisTemplate默认的序列化规则
package cn.coreqi.config; import cn.coreqi.entities.User;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import java.time.Duration; @Configuration
public class MyRedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<Object, User> userRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
RedisTemplate<Object, User> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
template.setDefaultSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<User>(User.class));
return template;
} @Primary
@Bean
public RedisCacheManager userCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
//初始化一个RedisCacheWriter
RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory);
//设置CacheManager的值序列化方式为json序列化
RedisSerializer<Object> jsonSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
RedisSerializationContext.SerializationPair<Object> pair = RedisSerializationContext.SerializationPair
.fromSerializer(jsonSerializer);
RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig=RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.serializeValuesWith(pair);
//设置默认超过期时间是30秒
defaultCacheConfig.entryTtl(Duration.ofSeconds(30));
//初始化RedisCacheManager
return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, defaultCacheConfig);
}
}
@Service
@CacheConfig(cacheNames = "user",cacheManager = "userCacheManager") //抽取缓存的公共配置
//可以使用@Caching注解在方法上运用多个缓存注解
public class UserService {
.......
}
*如何在代码中获取缓存
@Qualifier("userCacheManager")
@Autowired
private RedisCacheManager userCacheManager;
public User cache(){
Cache user = userCacheManager.getCache("user");
user.put("2",new User("gaoxing","fanqisoft",1));
return user.get("1",User.class);
}
SpringBoot使用Redis缓存的更多相关文章
- springboot整合redis缓存
使用springBoot添加redis缓存需要在POM文件里引入 org.springframework.bootspring-boot-starter-cacheorg.springframewor ...
- SpringBoot 整合 Redis缓存
在我们的日常项目开发过程中缓存是无处不在的,因为它可以极大的提高系统的访问速度,关于缓存的框架也种类繁多,今天主要介绍的是使用现在非常流行的NoSQL数据库(Redis)来实现我们的缓存需求. Spr ...
- SpringBoot使用redis缓存List<Object>
一.概述 最近在做性能优化,之前有一个业务是这样实现的: 1.温度报警后第三方通讯管理机直接把报警信息保存到数据库 2.我们在数据库中添加触发器,(BEFORE INSERT)根据这条报警信息处理业务 ...
- springboot集成redis缓存
1.pom.xml增加redis缓存起步依赖(spring-boot-starter-parent包含许多starter版本) <dependency> <groupId>or ...
- SpringBoot整合redis缓存(一)
准备工作 1.Linux系统 2.安装redis(也可以安装docker,然后再docker中装redis,本文章就直接用Linux安装redis做演示) redis下载地址: 修改redis,开启远 ...
- Java SpringBoot使用Redis缓存和Ehcache
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http:// ...
- springboot整合redis缓存一些知识点
前言 最近在做智能家居平台,考虑到家居的控制需要快速的响应于是打算使用redis缓存.一方面减少数据库压力另一方面又能提高响应速度.项目中使用的技术栈基本上都是大家熟悉的springboot全家桶,在 ...
- springboot 用redis缓存整合spring cache注解,使用Json序列化和反序列化。
springboot下用cache注解整合redis并使用json序列化反序列化. cache注解整合redis 最近发现spring的注解用起来真的是很方便.随即产生了能不能吧spring注解使用r ...
- SpringBoot(七) - Redis 缓存
1.五大基本数据类型和操作 1.1 字符串-string 命令 说明 set key value 如果key还没有,那就可以添加,如果key已经存在了,那会覆盖原有key的值 get key 如果ke ...
- SpringBoot使用redis缓存List
一.概述 最近在做性能优化,之前有一个业务是这样实现的: 1.温度报警后第三方通讯管理机直接把报警信息保存到数据库: 2.我们在数据库中添加触发器,(BEFORE INSERT)根据这条报警信息处理业 ...
随机推荐
- MT【19】舒尔不等式设计理念及证明
评:舒尔的想法是美妙的,当然他本身也有很多意义,在机械化证明的理念里,它也占据了一方田地.
- 自学Zabbix3.12.5-动作Action-Condition配置
点击返回:自学Zabbix之路 点击返回:自学Zabbix4.0之路 点击返回:自学zabbix集锦 3.12.5 自学Zabbix3.12.5-动作Action-Condition配置 报警,肯定是 ...
- 【BZOJ4903】【UOJ#300】吉夫特(卢卡斯定理,动态规划)
[BZOJ4903][UOJ#300]吉夫特(卢卡斯定理,动态规划) 题面 UOJ BZOJ:给的UOJ的链接...... 题解 首先模的质数更小了,直接给定了\(2\).当然是卢卡斯定理了啊. 考虑 ...
- 使用netty编写IM通信界面
前驱知识 WebSocket 维基百科: WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议.WebSocket通信协议于2011年被IETF定为标准RFC 6455,并由RFC7936补 ...
- Java NIO -- 直接缓冲区与非直接缓冲区
直接缓冲区与非直接缓冲区: 非直接缓冲区:通过 allocate() 方法分配缓冲区,将缓冲区建立在 JVM 的内存中直接缓冲区:通过 allocateDirect() 方法分配直接缓冲区,将缓冲区建 ...
- 最小割求法&&可行边和必须边
最小割的可行边与必须边 就是在残量网络上跑tarjan 可行边: 满流并且残量网络上不能存在入点到出点的路径 必须边: 满流并且残量网络上入点能从源点到达,出点能到汇点. 任意一种最小割求法: 跑一边 ...
- 关于:HTTP Header -> Content-Type: text/plain Cache-Control: no-cache IE浏览器弹出错误下载对话
下午遇到一个很奇怪的现象,一个网址: http://192.168.1.3/login?action=a&fr=b.com 注意网址后面的参数形式,action参数在前,最后一个参数值的尾部含 ...
- dedecms获取顶级栏目名称、二级栏目名称实现方法 转
织梦DEDECMS文章.栏目页获取当前页面顶级栏目名称的方法 在用织梦做一些项目时,时常会碰到需要在当前页面调用顶级栏目名称的时候,织梦默认{dede:field name='typename' /} ...
- 20145215《网络对抗》Exp5 MSF基础应用
20145215<网络对抗>Exp5 MSF基础应用 基础问题回答 用自己的话解释什么是exploit,payload,encode? exploit就相当于是载具,将真正要负责攻击的代码 ...
- WCF开发实战系列四:使用Windows服务发布WCF服务
WCF开发实战系列四:使用Windows服务发布WCF服务 (原创:灰灰虫的家http://hi.baidu.com/grayworm) 上一篇文章中我们通过编写的控制台程序或WinForm程序来为本 ...